Шифр: Н6/2005/6 2005г.6 Алгулиев, Р. М. Решение смешанной задачи для управления Кортевега-де Фриза- Бюргера на нейронной сети / Р.М. Алгулиев, Р.М. Алыгулиев. - С.9-14 Кл.слова: нейронные сети Цой, Ю. Р. Нейроэволюционный подход / Ю.Р. Цой, В.Г. Спицин. - С.15-25 Кл.слова: нейроэволюционные алгоритмы, тестовые задачи Дли, М. И. Метод прогнозирования экономических показателей на основе самоорганизующихся нейронечетких сетей / М.И. Дли, О.В. Стоянова. - С.26-29 Татузов, А. Л. Нейросетевое моделирование эволюции организмов: потери генов в полных геномах / А.Л. Татузов. - С.30-39 Кл.слова: нейросетевая модель, пропадание генов, персептрон многослойный Барский, А. Б. Логические нейронные сети для систем управления и принятия решений / А.Б. Барский. - С.40-70 Кл.слова: нейросеть, математическая логика, нейросетевое прогнозирование Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : з.п. (1) Свободны: з.п. (1) |
Горюшкин, Е. И. Применение нейросетевых технологий для совершенствования адаптивных тестов по информатике [Текст] / Е. И. Горюшкин // Школьные технологии. - 2010. - N 5. - С. 168-175. . - Библиогр. в сносках
Рубрики: Образование. Педагогика Методика преподавания учебных предметов Кл.слова (ненормированные): информатика (образование) -- контроль качества знаний -- тестовый метод -- тесты (образование) -- педагогические тесты -- ЕГЭ -- единый государственный экзамен -- итоговый контроль -- КИМ -- контрольно-измерительные материалы -- информационная функция -- адаптивное тестирование -- адаптивные тесты -- нейронные сети -- ИНС -- искусственные нейронные сети -- виды обучения -- модели нейронной сети -- персептрон Розенблатта -- нейросетевые технологии Аннотация: В статье рассматривается один из вариантов усовершенствования системы контроля учебных достижений по информатике путем применения адаптивных тестов вместе с нейросетями. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Коpостелев, В. Ф. (доктор технических наук; профессор). Разработка нейросетевой модели процесса кристаллизации расплава под давлением [Текст] / В. Ф. Коpостелев, А. В. Большаков // Мехатроника, автоматизация, управление. - 2011. - N 10 (127). - С. 50-55. : ил. - Библиогр.: с. 55 (7 назв. )
Рубрики: Технология металлов Металлургия цветных металлов Вычислительная техника Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом Кл.слова (ненормированные): нейросетевые модели -- кристаллизация -- расплавы под давлением -- алюминиевые сплавы -- персептрон -- автоматическое управление -- наложение давления Аннотация: В качестве объекта автоматического управления рассмотрен процесс формирования свойств сложных по составу сплавов в условиях наложения давления. Для оценки влияния компонентов сплава на формирование свойств используется нейросетевая модель, входы которой представлены компонентами сплава, значениями технологических параметров, например, давления, температуры и др., а выходы - механическими свойствами. Способность сети к обучению и к решению задач, связанных с прогнозированием свойств, проиллюстрирована на опытных сплавах и на сплавах, взятых из литературных источников. Приведены данные для предварительной оценки степени взаимного влияния отдельных компонентов на изменение свойств. Разработанную модель предполагается использовать при выборе составов сплавов и при отработке режимов наложения давления, обеспечивающих формирование требуемого сочетания механических свойств сплавов. Доп.точки доступа: Большаков, А. В. (магистрант) Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Гридин, В. Н. (доктор технических наук). Нейросетевой алгоритм симметричного шифрования [Текст] / В. Н. Гридин, В. И. Солодовников, И. А. Евдокимов // Информационные технологии. - 2015. - Т. 21, № 4 ; Нейросетевые технологии. - 2015. - Т. 21, № 4. - С. 305-311. - Библиогр.: с. 311 (5 назв.). - (Нейросетевые технологии. - 2015. - Т. 21. - № 4. - С. 305-311) . - ISSN 1684-6400. - журнал в журнале
Рубрики: Радиоэлектроника Искусственный интеллект. Экспертные системы Кл.слова (ненормированные): дешифрование -- защита информации -- криптографическая защита -- нейронные сети -- нейросетевые алгоритмы -- нейросетевые парадигмы -- персептрон -- симметричное шифрование Аннотация: Рассмотрены вопросы применения нейронных сетей для криптографической защиты информации. Доп.точки доступа: Солодовников, В. И. (кандидат технических наук); Евдокимов, И. А. (младший научный сотрудник) inft/2015/21/4 : Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Лезина, И. В. (кандидат технических наук). Сравнительный анализ погрешности прогноза биржевых индексов методами экспоненциального сглаживания и нейросетевого моделирования [Текст] / И. В. Лезина // Информационные технологии. - 2015. - Т. 21, № 8 ; Нейросетевые технологии. - 2015. - Т. 21, № 8. - С. 637-640. - Библиогр.: с. 640 (17 назв.). - (Нейросетевые технологии. - 2015. - Т. 21. - № 8. - С. 637-640) . - ISSN 1684-6400. - журнал в журнале
Рубрики: Вычислительная техника Вычислительная техника в целом Кл.слова (ненормированные): биржевые индексы -- многослойный персептрон -- нейронные сети -- нейросетевое моделирование -- экспоненциальное сглаживание Аннотация: Целью данной работы является сравнение погрешности прогноза реальных данных биржевых индексов. Для получения прогноза использовали методы экспоненциального сглаживания и нейросетевую модель многослойного персептрона. inft/2015/21/8 : Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |