Шалыто, Анатолий (профессор; заведующий кафедрой технологий программирования). Рецепт от "утечки мозгов" [Текст] / Анатолий Шалыто ; [беседу вела] Мария Попова // Ученый совет. - 2010. - N 8. - С. 40-42. : 1 фот.
Рубрики: Образование. Педагогика--Россия--Санкт-Петербург, 21 в. Высшее профессиональное образование--Россия--Санкт-Петербург, 21 в. Наука. Науковедение--Россия--Санкт-Петербург, 21 в. Организация науки--Россия--Санкт-Петербург, 21 в. Кл.слова (ненормированные): вузы -- выпускники вузов -- высшие учебные заведения -- гранты -- зарплаты -- интервью -- кафедры -- коммерческие фирмы -- компании -- молодые преподаватели -- молодые ученые -- подготовка кадров -- университеты -- утечка мозгов Аннотация: Беседа с Анатолием Шалыто, профессором, заведующим кафедрой технологий программирования Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики, о проблеме "утечки мозгов". Доп.точки доступа: Попова, Марина \.\; Царев, Ф. (аспирант; преподаватель); СПб ИМТО; Санкт-Петербургский государственный университет информационных технологий, механики и оптики Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Путин, Евгений Олегович. Нейронная сеть с конкурентным порогом для генерации малых органических молекулярных структур [Текст] / Е. О. Путин, А. А. Шальто // Информационно-управляющие системы. - 2018. - № 4. - С. 52-60 : 3 рис. - Библиогр.: с. 58-59. - полный текст статьи см. на сайте Научной электронной библиотеки https://elibrary.ru . - ISSN 1684-8853
Рубрики: Радиоэлектроника Искусственный интеллект. Экспертные системы Кл.слова (ненормированные): генерация -- компьютерное моделирование -- конкурентный порог -- лекарственные препараты -- молекулярные структуры -- нейронная сеть -- органические структуры Аннотация: Особое место в процессе разработки новых лекарственных препаратов занимает компьютерное моделирование потенциальных кандидатов в лекарства. Доп.точки доступа: Шалыто, Анатолий Абрамович (доктор технических наук) Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Генерация автоматов на основе рекуррентных нейросетей и автоматического выбора кластеризации [Текст] / П. Г. Грачев, С. Б. Муравьев, А. А. Фильченков, А. А. Шалыто // Информационно-управляющие системы. - 2020. - № 1. - С. 34-43 : 5 рис., 3 табл. - Библиогр.: с. 41-42. - полный текст статьи см. на сайте Научной электронной библиотеки https://elibrary.ru . - ISSN 1684-8853
Рубрики: Радиоэлектроника Теория автоматов Кл.слова (ненормированные): автоматы -- детерминированные автоматы -- индуцирование грамматики -- кластеризация -- нейронные сети -- регулярная грамматика -- рекуррентные нейронные сети Аннотация: Проведено тестирование на наборах данных, соответствующих десяти различным регулярным грамматикам и, соответственно, десяти различным детерминированным автоматам. По результатам тестирования разработанная модель корректно синтезирует автоматы с числом состояний и с числом входных символов не более пяти. Для четырех из семи успешно индуцированных грамматик построенный автомат получился минимальным. Доп.точки доступа: Грачев, Петр Григорьевич (аспирант); Муравьев, Сергей Борисович (кандидат технических наук); Фильченков, Андрей Александрович (кандидат физико-математических наук); Шалыто, Анатолий Абрамович (доктор технических наук) Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |