Радионова, Елена Александровна (старший преподаватель).
    Направления обеспечения безопасного экономического развития современной России [Текст] / Е. А. Радионова // Вестник Томского государственного университета. Экономика. - 2017. - № 37. - С. 17-25. - Библиогр.: с. 24-25 (16 назв.). - полный текст статьи см. на сайте Научной электронной библиотеки http://elibrary.ru . - ISSN 1998-8648
УДК
ББК 65.5
Рубрики: Экономика--Россия
   Мировая экономика. Международные экономические отношения

Кл.слова (ненормированные):
экономическая политика -- безопасное экономическое развитие -- экономическое развитие -- миросистемный анализ -- кейнсианство -- протекционизм -- машиностроение -- машиностроительная промышленность -- интеграционные объединения -- миросистемы -- экономические санкции -- региональная интеграция -- государственное регулирование -- международные отношения -- экономические отношения -- политические отношения -- мировые системы
Аннотация: Вопросы безопасного экономического развития для современной России, участие которой в системе международных экономических отношений осложнено политическим фактором.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)




   
    AI-cистема, корреляционно-регрессионная и VaR-модель для прогнозирования просроченной задолженности коммерческих банков РФ и анализа финансового риска [Текст] / К. Вималаратхне, Н. И. Ломакин, С. П. Сазонов [и др.] // Международная экономика. - 2022. - № 6. - С. 450-464. - Библиогр.: с. 461-462 (13 назв.). - References: p. 462-464 (13 names) . - ISSN 2074-6040
УДК
ББК 65.262
Рубрики: Экономика
   Кредитно-денежная система--Россия, 2013-2021 гг.

Кл.слова (ненормированные):
коммерческие банки -- корреляционно-регрессионные модели -- невозвратные кредиты -- прогнозирование просроченной задолженности -- просроченная задолженность -- финансовые риски
Аннотация: В статье исследованы теоретические основы возникновения просроченной задолженности по кредитам и прогнозирования финансового риска в российских банках в современных условиях. Актуальность исследования в том, что рост проблемной задолженности коммерческих банков по кредитам в настоящее время является одной из наиболее острых проблем. Собранный материал позволил провести анализ динамики объемов просроченной задолженности по кредитам в коммерческих банках РФ за период 2013-2021 гг. В ходе исследования было выявлено, что на объем проблемной задолженности влияет множество факторов. В целях изучения влияния факториальных признаков на результативный признак - объем просроченной задолженности предпринята попытка использовать корреляционно-регрессионные модели AI и VaR. Выдвинута и доказана гипотеза, что с помощью корреляционно-регрессионной, AI- и VaR-моделей можно получить прогноз объема просроченных кредитов в портфеле коммерческих банков РФ. В корреляционно-регрессионную модель помимо результативного признака (темп роста просроченной задолженности) были включены такие факториальные признаки, как: темп роста ВВП на душу населения; темп роста среднедушевого дохода населения; темп роста профицита внешней торговли; индекс инфляции; темп роста оттока капитала; темп роста наличных денежных средств; процентная ставка по кредитам; курс доллара США; цена барреля нефти URLS долларов; рост заработной платы. Исследование показало, что применение различных инструментов прогнозирования обеспечивает получение разных объемов просроченной задолженности.


Доп.точки доступа:
Вималаратхне, Канчана (магистрант); Ломакин, Николай Иванович (кандидат экономических наук; доцент); Сазонов, Сергей Петрович (доктор экономических наук; профессор); Шабанов, Никита Тимофеевич (магистрант); Крюкова, Светлана Юрьевна (магистрант); Наумова, Светлана Алексеевна (магистрант); Репин, Ярослав Андреевич (студент); Ломакин, Иван Николаевич (бакалавр); Радионова, Елена Александровна (кандидат экономических наук; доцент)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)




    Фролова, Елена Александровна (доктор экономических наук; профессор).
    Комплексная оценка эффективности государства [Текст] / Е. А. Фролова, Е. А. Радионова // Вестник Омского университета. Серия: Экономика. - 2022. - Т. 20, № 1. - С. 125-136 : 3 рис. - Библиогр.: с. 134-136 (17 назв.). - Библиогр. в примеч. - полный текст статьи см. на сайте Научной электронной библиотеки https://www.elibrary.ru . - ISSN 1812-3988
УДК
ББК 65.011
Рубрики: Экономика--Россия
   Общие основы экономики

Кл.слова (ненормированные):
эффективность государства -- комплексные индексы -- институциональное доверие -- удовлетворенность населения -- конкурентный порядок -- демократия -- экономическая действительность -- материальное благосостояние -- исследования -- общественное благополучие
Аннотация: Изложен авторский подход к оценке эффективности государства, который основан на отказе от восприятия экономической действительности сквозь призму исключительно материального благосостояния. На основе методологии построения комплексных индикаторов авторами разработан показатель, характеризующий качество осуществления государством основных функций: экономической, социальной, идеологической и политической. Структурно комплексный индекс сформирован из четырех блоков ("доверие", "удовлетворенность населения", "конкурентный порядок", "демократия"), что сделало возможным осуществление многоуровневого анализа.


Доп.точки доступа:
Радионова, Елена Александровна (старший преподаватель)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)




   
    Цифровой маркетинг глобального экономического ландшафта и финансовая устойчивость экономики [Текст] / Н. И. Ломакин, О. С. Пескова, О. В. Юрова, О. А. Голодова, Е.А. Радионова // Международная экономика. - 2023. - № 2. - С. 118-134 : рис. - Библиогр.: с. 130-131 (29 назв.). - References: p. 132-133 (29 names) . - ISSN 2074-6040
УДК
ББК 65.9(2Рос)
Рубрики: Экономика
   Экономика России

Кл.слова (ненормированные):
ВВП -- государственное регулирование -- искусственный интеллект -- методы исследований -- мировые финансовые рынки -- нейронные сети -- нейросетевые модели -- принципы исследования -- рыночная неопределенность -- финансовая стабильность -- финансовые рынки -- цифровизация экономики -- цифровые технологии
Аннотация: В статье рассмотрены теоретические основы оценки и прогнозирования устойчивости развития экономики России с применением систем искусственного интеллекта. Актуальность исследования состоит в том, что в современных условиях встает вопрос формирования методологических подходов для сбалансированного устойчивого развития экономики. Предложен подход, предполагающий использование некоторой системы макроэкономических показателей, отражающих динамику развития как реального сектора экономики, так и параметров развития финансового сектора для прогнозирования ВВП РФ.


Доп.точки доступа:
Ломакин, Николай Иванович (кандидат экономических наук; доцент); Пескова, Ольга Сергеевна (доктор экономических наук; профессор); Юрова, Ольга Витальевна (кандидат социологических наук; доцент); Голодова, Ольга Александровна (кандидат экономических наук; доцент); Радионова, Елена Александровна (кандидат экономических наук; доцент)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)