Ермаков, А. С. (кандидат технических наук; профессор). Диагностические модели вероятности дефектов пропуска стежка [Текст] / А. С. Ермаков // Дизайн и технологии. - 2012. - № 27 (69). - С. 69-77 : ил. - Библиогр.: с. 77 (2 назв.) . - ISSN 2076-4693
Рубрики: Легкая промышленность Легкая промышленность в целом Кл.слова (ненормированные): диагностика швейной машины -- оверлок -- диагностические признаки -- иглы -- петлители -- алгоритмы для диагностики -- пропуск стежка Аннотация: В статье представлены диагностические модели пропуска стежка в швейной машине. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Сеточно-характеристический комбинированный метод для численного решения динамических пространственных упругопластических задач [Текст] / А. В. Васюков [и др.] // Журнал вычислительной математики и математической физики. - 2014. - Т. 54, № 7. - С. 1203-1217. - Библиогр.: c. 1216-1217 . - ISSN 0044-4669
Рубрики: Математика Вычислительная математика Кл.слова (ненормированные): GCM–SPH -- высокопроизводительные вычислительные системы -- комбинированные методы -- метод GCM–SPH -- метод сглаженных частиц -- неструктурированные сетки -- пространственные динамические задачи -- сеточно-характеристический метод -- упругопластические взаимодействия -- численное моделирование Аннотация: В работе рассматривается комбинированный метод моделирования упругопластических тел, призванный объединить преимущества двух методов: сглаженных частиц и сеточно-характеристического. Для численного моделирования упругопластических сред уже долгое время применяются различные сеточные методы, в том числе сеточно-характеристический метод. Данный метод позволяет моделировать волновые процессы в упругих средах, в том числе и упругие удары, причем в этом случае преимущество имеет использование подвижной тетраэдральной сетки. Кроме того, использование различных критериев разрушений позволяет моделировать процессы разрушения, что, однако, является технически сложным и снижает точность из-за необходимости регулярного перестроения расчетной сетки. Для моделирования процессов, сопровождающихся значительными разрушениями и деформациями, лучше подходит метод сглаженных частиц, являющийся бессеточным методом. Тем не менее, этот метод не лишен недостатков: для метода характерны нефизичные осцилляции, а моделирование колебаний требует измельчения частиц. Таким образом, имеется два семейства методов, являющихся оптимальными для двух разных групп задач. Однако реальная задача часто может оказаться смешанной, что потребует идти на существенный компромисс при выборе численного метода. С целью решения таких задач разрабатывается комбинированный численный метод GCM–SPH, объединяющий преимущества и частично устраняющий недостатки двух базовых методов. Доп.точки доступа: Васюков, А. В.; Ермаков, А. С.; Петров, И. Б.; Потапов, А. П.; Фаворская, А. В.; Шевцов, А. В. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Ермаков, А. С. Оценка научно-технологической результативности регионов РФ [Текст] / А. С. Ермаков, И. А. Лиман // Проблемы прогнозирования. - 2019. - № 2. - С. 121-130 : 2 табл., 8 рис. - Библиогр.: с. 130 (16 назв.) . - ISSN 0868-6351
Рубрики: Экономика Экономика культуры, науки, просвещения--Россия Кл.слова (ненормированные): Глобальный инновационный индекс -- Рейтинг инновационного развития -- анализ изобретательской активности -- индексы научно-технологической результативности -- научно-технологическая результативность -- регионы Аннотация: В статье приведены расчеты индексов научно-технологической результативности и динамика изменения показателей Глобального инновационного индекса для Российской Федерации. Методика расчета индексов адаптирована для регионов РФ. Показана динамика изменения региональных индексов и проведено сравнение индексов научно-технологической результативности регионов РФ и стран-участниц Глобального инновационного индекса. Доп.точки доступа: Лиман, И. А. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |