Балаш, В. А. (д-р экон. наук, проф.). Особенности построения географически взвешенной регрессии для моделирования рынка недвижимости [Текст] / В. А. Балаш, О. С. Балаш, А. В. Харламов // Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. - 2008. - N 5. - С. . 125-127 . - ISSN 1994-5094
Рубрики: Экономика Математическая экономика. Эконометрика Кл.слова (ненормированные): рынок недвижимости -- эконометрические модели -- рынок жилья -- ценообразование -- взвешанная регрессия Аннотация: В статье рассматриваются методы учета пространственной неоднородности и пространственной корреляции при построении эконометрических моделей по региональным и территориальным данным на примере ценообразования на вторичном рынке жилья. Доп.точки доступа: Балаш, О. С. (канд. экон. наук, доц.); Харламов, А. В. (ст. преподаватель) |
Балаш, О. С. (кандидат экономических наук; декан). Пространственный анализ темпов роста городов России [Текст] / О. С. Балаш // Известия Саратовского университета. Новая серия. Сер.: Экономика. Управление. Право. - 2013. - Вып. 2. - С. 186-191 : рис., табл. - Библиогр.: с. 191 (9 назв.). - полный текст статьи см. на сайте Научной электронной библиотеки http://elibrary.ru . - ISSN 1814-733X
Рубрики: Экономика Математическая экономика. Эконометрика--Россия, 1897-2010 гг. Кл.слова (ненормированные): российские города -- рост городов -- темпы роста городов -- города -- пространственный анализ -- закон Ципфа -- Ципфа закон -- эконометрический анализ -- рабочие поселки -- закон Гибрата -- Гибрата закон -- автокорреляция Морана -- Морана автокорреляция -- рассеивание Морана -- Морана рассеивание -- диаграмма Морана -- Морана диаграмма -- распределение городов -- кластеризация городов -- численность населения Аннотация: Обсуждаются теоретические положения закона Ципфа для распределения городов. Проводится эконометрический анализ выполнения закона Ципфа по данным переписей населения России за 1897–2010 гг., а также эконометрический анализ выполнения закона Ципфа отдельно для средних и крупных городов, городов и рабочих поселков с населением менее 75 тыс. человек. Приводятся графики распределения городов России по соотношению их ранга и размера по данным переписи населения 1897 и 2010 гг. Рассматривается идея выполнения закона Ципфа через закон Гибрата, в этой связи анализируются логарифмы темпов роста городов России по численности населения. Тестируется гипотеза зависимости темпов роста городов от их территориальной привязки. Рассчитывается пространственный коэффициент автокорреляции Морана для логарифмов темпов роста всех городов России. Для визуализации результатов исследования построены пространственные диаграммы рассеивания Морана логарифмов темпов роста городов. Отдельно проводится пространственный анализ темпов роста городов по численности населения с использованием пространственной диаграммы Морана для двадцати крупных городов России. Эмпирические исследования подтвердили распределение городов России по соотношению их ранга и размера, а также пространственную кластеризацию городов России по темпам роста численности населения. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Балаш, О. С. (кандидат экономических наук; доцент; декан). Пространственное моделирование темпов роста численности населения городов России [Текст] / О. С. Балаш // Известия Саратовского университета. Новая серия. Сер.: Экономика. Управление. Право. - 2014. - Вып. 1, Ч. 1. - С. 80-86 : рис. - Библиогр.: с. 85-86 (7 назв.). - полный текст статьи см. на сайте Научной электронной библиотеки http://elibrary.ru . - ISSN 1814-733X
Рубрики: Статистика Общие вопросы статистики--Россия Экономика Экономика России Кл.слова (ненормированные): пространственное моделирование -- численность населения -- российские города -- урбанизация -- население городов -- агломерации -- рост городов -- метод движущегося окна -- ядра Гаусса -- Гаусса ядра -- би-квадрат -- три-куб Аннотация: Исследование процессов урбанизации, агломерации и темпов роста городов России является весьма актуальным. Однако для пространственно распределенных данных классические методы регрессионного анализа могут давать неверные результаты и выводы, поэтому для пространственно неоднородных данных следует применять специальные методы анализа. Проведена группировка городов по численности населения и проанализирована динамика темпов роста численности населения городов России в зависимости от их размера и региона (Европейской части России и Сибири и Дальнего Востока). Построены графики динамики темпов роста городов по численности населения в зависимости от размера городов и регионов. Выявлено, что темпы роста численности населения городов неодинаковы для регионов России. Рассмотрена модель, предложенная Soo, с включенным показателем географического рыночного потенциала. Приведены графики, доказывающие зависимость темпов роста городов от географического рыночного потенциала. Проведен эконометрический анализ логарифмов темпов роста городов по численности населения за 2010 г. по сравнению с 2002 г. Показано, что для пространственных данных, для учета всех факторов, влияющих на развитие городов, необходимо использование специальных методов регрессионного анализа. Для проведения статистического анализа данных, имеющих пространственную привязку, используется метод географически взвешенной регрессии. Подробно приводится математическое описание метода географически взвешенной регрессии. Разбираются методы построения матрицы весов, вычисления весовых коэффициентов: административно-территориального деления, движущегося окна, фиксированных и адаптивных ядер. При использовании метода движущегося окна рассматриваются ядра Гаусса, би-квадрат и три-куб. Построена регрессионная модель рыночного потенциала городов России методом географически взвешенной регрессии. Приведена диаграмма рассеивания предсказанного логарифма рыночного потенциала на основе построенной географически взвешенной регрессии. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |