Belova, Tat`iana A.. Dinamic model of diagnosis and forecasting of economy in the city of Ufa [Text] = Динамическая модель диагностики и прогнозирования экономики города Уфы / T. A. Belova, R. Kh. Bahitova, I. A. Lackman // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Экономические науки. - 2016. - № 2 (240). - С. 98-105 : табл., граф. - Библиогр.: с. 103-104 (18 назв.). - Реф. на рус. яз. . - ISSN 1994-2354
Рубрики: Экономика Прогнозирование Управление экономикой--Уфа--Башкортостан--Россия, 2009-2014 гг. Кл.слова (ненормированные): эконометрическое моделирование -- диагностика экономики -- экономика городов -- развитие экономики -- индикаторы развития -- векторная авторегрессия -- модели векторной авторегрессии -- векторные модели -- авторегрессионные модели -- отрасли экономики -- модели отраслей экономики Аннотация: The paper presents the results of building a model for diagnosing and forecasting the economic activities in the city of Ufa. This study was performed as the analytical support for creating an economic development strategy in a metropolitan city. The novelty of the approach is in the detailed analysis of the city-level indicators of the development of economic activity. This allows to identify the problems in the development of the social and economic spheres. A vector autoregression model which takes into account the correlations between the main macroeconomic indicators was chosen as a tool for diagnosing the economy.В статье представлены результаты разработки модели диагностики и прогнозирования видов экономической деятельности города Уфы. Данное исследование представляет собой аналитическую поддержку создания стратегии экономического развития столицы Башкортостана. Новизна данного подхода заключается в детализированном анализе индикаторов развития видов экономической деятельности на уровне города, что позволит выявить проблемы развития социально-экономической сферы. В качестве инструмента диагностики экономики выбрана векторная авторегрессионная модель, которая позволяет учесть взаимосвязи между основными макроэкономическими показателями. Доп.точки доступа: Bahitova, Railia Kh.; Lackman, Irina A. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |