Макеева, Н. М. Наукастинг элементов использования ВВП России [Текст] / Н. М. Макеева, И. П. Станкевич // Экономический журнал Высшей школы экономики. - 2022. - Т. 26, № 4. - С. 598-622. - Библиогр.: c. 620-622. - полный текст статьи см. на сайте Научной электронной библиотеки https://elibrary.ru . - ISSN 1813-8691
Рубрики: Экономика Макроэкономика--Российская Федерация--Россия Кл.слова (ненормированные): наукастинг элементов использования -- ВВП -- валовой внутренний продукт -- темпы роста валового внутреннего продукта -- темпы роста ВВП -- компоненты валового внутреннего продукта -- компоненты ВВП -- квартальные данные -- состояние экономики Аннотация: В статье рассматривается вопрос оперативной оценки (наукастинга) текущих темпов роста валового внутреннего продукта России и его компонентов по использованию на квартальных данных. В работе предложен способ оперативной оценки текущего состояния экономики, предложен метод наукастинга на основе данных только за первый или за первые два месяца рассматриваемого квартала. Доп.точки доступа: Станкевич, И. П. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Rudakouski, Y. Comparing Forecasting Accuracy between BVAR and VAR Models for the Russian Economy [Text] / Y. Rudakouski // Экономический журнал Высшей школы экономики. - 2023. - Т. 27, № 4. - С. 506-526. - Библиогр.: c. 525-526. - полный текст статьи см. на сайте Научной электронной библиотеки https://elibrary.ru . - ISSN 1813-8691
Рубрики: Экономика Макроэкономика--Российская Федерация--Россия Кл.слова (ненормированные): BVAR-модели -- VAR-модели -- российская экономика -- экономика России -- макроэкономическое прогнозирование -- частотные модели -- байесовская векторная авторегрессия -- векторная авторегрессия -- макроэкономические показатели Аннотация: В данной статье исследуются различия в точности прогнозирования ключевых макроэкономических показателей путем сравнения частотной и байесовской векторных моделей авторегрессии. Основная цель исследования - определить наиболее эффективный тип априорных данных для минимизации ошибок прогнозирования ключевых макроэкономических показателей в контексте российской экономики. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |