Павлов, Владимир Иванович.
    Эффективность информационной поддержки оператора при управлении объектом энергетики [Текст] / В. И. Павлов, Т. В. Аксенова, В. В. Аксенов // Известия Томского политехнического университета. - 2015. - Т. 326, № 3. - С. 70-75 : ил. - Библиогр.: с. 73 (20 назв.). - полный текст статьи см. на сайте Научной электронной библиотеки http://elibrary.ru . - ISSN 1684-8519
УДК
ББК 30.6-5-05
Рубрики: Техника
   Автоматизация оборудования

Кл.слова (ненормированные):
операторская деятельность -- неопределенность -- модели измерения -- информационные системы -- информационная поддержка -- энергетика -- помехоустойчивость -- пропускная способность -- автоматизация -- эвристический алгоритм -- базы данных -- марковские процессы
Аннотация: Актуальность работы обусловлена необходимостью повышения "помехоустойчивости" и "пропускной способности" человека - оператора - при управлении объектами энергетики в случаях возникновения неопределенности, а также в условиях дефицита времени. Цель исследования заключается в повышении надежности функционирования автоматизированных объектов энергетики за счет применения информационной системы поддержки операторской деятельности. Методы исследования: методы системного анализа, математического моделирования сложных систем, компьютерного моделирования; теория Марковских процессов; теория систем со случайно изменяющейся структурой. Результаты. Разработан подход к информационной поддержке операторской деятельности, сущность которого заключается в возможности использования эвристических способностей оператора для корректировки баз данных, моделей и знаний в системе информационной поддержки при возникновении неопределенности. При этом подсказки системы информационной поддержки при принятии того или иного решения актуальны, т. к. осуществляются в реальном масштабе времени. Модернизированный алгоритм функционирования системы информационной поддержки, основанный на байесовском подходе, обеспечивает дополнительное распознавание причины возникновения неопределенности за счет регистрации сопутствующих признаков и учета этой информации при определении текущей ситуаций. Проведено исследование быстродействия алгоритма распознавания ситуаций. Разработана структурная схема системы информационной поддержки операторской деятельности, в которой на функциональном уровне учтена возможность получения оператором необходимой подсказки о текущей ситуационной обстановке, соответствии изменений фазовых координат объектов их моделям, появлении скрытых закономерностей в измерениях, а также реализована возможность коррекции базы данных, базы моделей и базы знаний системы поддержки принятия решений.The relevance of the discussed issue is caused by the need of increasing "noise stability" and "capacity" of a person - an operator - when controlling power engineering facilities in cases of uncertainty, as well as at time deficiency. The main aim of the study consists in increasing reliability of functioning of automated engineering facilities operation, applying the information system of operator activity support. The methods of the study: methods of systems analysis, mathematical modeling of complex systems, computer modeling, theory of Markov processes, theory of systems with accidental changing structure. The results. The authors have developed the approach to information support of operator activity which essence consists in possibility of using heuristic abilities of an operator to correct databases, models and knowledge in the information support system at uncertainty. The hints in the information support system when making this or that decision are relevant as they are given in real time. The modernized algorithm of the information support system operation, based on the Bayesian approach, provides additional recognition of the reason of uncertainty occurrence by recording accompanying signs and accounting of this information when determining current situations. The authors studied the speed of the situation recognition algorithm and developed the block diagram of the operator activity information support system. In the diagram the authors took into account at functional level the possibility of receiving the required hint on the current situation, correspondence of changes of the objects phase coordinates to their models, occurrence of the hidden regularities in measurements. The possibility of correcting database, base of models and base of knowledge of decision-making system support is implemented in the research.


Доп.точки доступа:
Аксенова, Татьяна Викторовна; Аксенов, Виктор Владимирович
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)




    Волкова, Е. С. (кандидат физико-математических наук ; доцент).
    Методы теории нечетких множеств в кредитном скоринге [Текст] / Е. С. Волкова, В. Б. Гисин, В. И. Соловьев // Финансы и кредит. - 2017. - Т. 23, вып. 35. - С. 2088-2106 : рис. - Библиогр.: с. 2106 (54 назв. ) . - ISSN 2071-4688
УДК
ББК 65.262
Рубрики: Экономика--Россия
   Кредитно-денежная система

Кл.слова (ненормированные):
дескриптивная система -- заемщики -- кредитный скоринг -- машинное обучение -- нечеткая логика -- нечеткие множества -- теория нечетких множеств -- эвристический алгоритм
Аннотация: В ряде случаев риск принятия решений может быть связан с неопределенностью, в основе которой лежат явления, не подчиняющиеся вероятностным закономерностям. Для моделирования неопределенности такого рода используются методы теории нечетких множеств. Они нашли свое применение и в кредитном скоринге. В сочетании с классическими методами они позволяют строить гибкие и эффективные модели. В статье приводится обзор современного состояния исследований, связанных с применением теории нечетких множеств и нечеткой логики в задачах кредитного скоринга.


Доп.точки доступа:
Гисин, В. Б. (кандидат физико-математических наук ; профессор); Соловьев, В. И. (доктор экономических наук ; профессор)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)




    Моторин, Дмитрий Евгеньевич (аспирант).
    Алгоритм многокритериального поиска траекторий движения робота на многослойной карте [Текст] / Д. Е. Моторин, С. Г. Попов // Информационно-управляющие системы. - 2018. - № 3. - С. 45-53 : 5 рис. - Библиогр.: с. 51-52. - полный текст статьи см. на сайте Научной электронной библиотеки https://elibrary.ru . - ISSN 1684-8853
УДК
ББК 32.817
Рубрики: Радиоэлектроника
   Теория сложных систем

Кл.слова (ненормированные):
многокритериальный поиск -- многослойные карты -- поиск траекторий -- роботы -- эвристический алгоритм
Аннотация: Целью работы является разработка и анализ результатов работы алгоритма двухкритериальной оптимизации траектории движения робота с учетом желаемых критериев взаимодействия со средой и длины траектории.


Доп.точки доступа:
Попов, Сергей Геннадьевич (кандидат технических наук)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)