Федосова, Е. Г. (асп.). Моделирование развития производства и переработки мясной продукции в Иркутской области [Текст] / Е. Г. Федосова> // Известия Иркутской государственной экономической академии (Байкальский государственный университет экономики и права). - 2009. - N 5 (67). - С. 71-73. - Библиогр.: с. 73 (5 назв. ). - Реф. на рус. и англ. яз.: с. 71 . - ISSN 1993-3541
Рубрики: Экономика Экономика сельского хозяйства--Иркутская область--Россия, 1994-2007 гг.; 2008-2012 гг. Экономика легкой и пищевой промышленности--Иркутская область--Россия, 1994-2007 гг.; 2008-2012 гг. Кл.слова (ненормированные): мясная продукция -- мясо -- пищевая промышленность -- сельское хозяйство -- АПК -- агропромышленный комплекс -- индивидуальный сектор -- сельскохозяйственные предприятия -- мясное животноводство -- трендовые модели -- авторегрессионные модели -- говядина -- свинина -- мясо птицы -- переработка мяса -- прогнозирование Аннотация: Выполнен анализ состояния отраслей производства и переработки мяса в 1994-2007 гг. в Иркутской области. На основании трендовых и авторегрессионных моделей предложен прогноз объемов производства и переработки мясной продукции на 2008-2012 гг. Доп.точки доступа: ОАО "Белореченское"; Белореченское, ОАО; СХПК "Усольский свинокомплекс"; Усольский свинокомплекс, СХПК; ООО "Саянский бройлер"; Саянский бройлер, ООО; ОАО "Мясокомбинат "Иркутский"; Мясокомбинат Иркутский, ОАО |
Бронникова, Тамара Семеновна (кандидат экономических наук; профессор). Прогнозирование инновационного развития электротехнической промышленности с использованием трендовых моделей [Текст] / Т. С. Бронникова, А. В. Канищев> // Экономический анализ: теория и практика. - 2013. - № 46. - С. 61-64. - Библиогр.: с. 64 (4 назв. ) . - ISSN 2073-039Х
Рубрики: Экономика Экономика электроэнергетики--Россия Кл.слова (ненормированные): инновации -- электротехническая промышленность -- развитие электротехнической промышленности -- прогнозы развития отрасли -- трендовые модели Аннотация: Рассмотрено состояние инновационного развития электротехнической промышленности России на основании статистических данных в динамике по затратам, прибыли и эффективности инновационной продукции. Сделан краткосрочный прогноз развития отрасли с использованием трендовых моделей. Доп.точки доступа: Канищев, А. В. (магистрант) Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Зайцева, И. В. (кандидат экономических наук; доцент). Статистический анализ себестоимости на топливной электростанции [Текст] / И. В. Зайцева> // Известия вузов. Электромеханика. - 2014. - № 3. - С. 168-170 : 3 табл. - Библиогр.: с. 170 (2 назв. ) . - ISSN 0136-3360
Рубрики: Экономика Экономика электроэнергетики Кл.слова (ненормированные): затраты -- корреляционный анализ -- показатели -- ряды динамики -- себестоимость электроэнергии -- статистический анализ -- трендовые модели -- электростанции Аннотация: Изложены приемы статистического анализа, которые можно применять к обработке рядов динамики по себестоимости электроэнергии на топливной электростанции. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Чепик, Александр Евгеньевич (аспирант). Вопросы прогнозирования внутрирегиональной неравномерности экономического развития региона [Текст] / А. Е. Чепик> // Экономические науки. - 2014. - № 12 (121). - С. 129-134 : ил., табл. - Библиогр.: с. 134 (5 назв.) . - ISSN 2072-084Х
Рубрики: Экономика Экономическая география и региональная экономика--Россия--Республика Бурятия, 21 в. начало Экономическая статистика--Россия--Республика Бурятия, 21 в. начало Математическая экономика. Эконометрика--Россия--Республика Бурятия, 21 в. начало Кл.слова (ненормированные): внутрирегиональная неравномерность -- индексы внутрирегиональной неравномерности -- неравномерность экономического развития -- переменные структуры регрессионных моделей -- прогнозы внутрирегиональной неравномерности -- региональное экономическое развитие -- регрессионные модели -- трендовые модели Аннотация: Прогнозирование динамики развития внутрирегиональной неравномерности экономического развития является одной из основных задач статистического исследования. Предложено оценивать неравномерность внутрирегионального экономического развития с помощью индекса неравномерности. Исследование данного показателя позволило изучить его динамику и выбрать адекватный метод построения трендовых моделей. На основании полученных уравнений регрессии был рассчитан среднесрочный прогноз внутрирегиональной неоднородности в регионе (на примере Республики Бурятия). Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Сацук, Е. И. (доктор технических наук; профессор). Метод прогнозирования перегрузки воздушных линий электропередачи для автоматического противоаварийного управления [Текст] / Е. И. Сацук, Ю. И. Лужковский> // Известия вузов. Электромеханика. - 2015. - № 2 (538). - С. 49-52 : 2 рис., 2 табл. - Библиогр.: с. 52 (6 назв. ) . - ISSN 0136-3360
Рубрики: Энергетика Линии электропередачи и электрические сети Кл.слова (ненормированные): автоматическое управление -- воздушные линии электропередачи -- квадратичные полиномы -- контроль температуры -- методы прогнозирования -- перегрузки линий электропередачи -- перегрузки оборудования -- противоаварийная автоматика -- температура проводов -- трендовые модели Аннотация: Рассмотрен метод прогнозирования перегрузки воздушных линий электропередачи, а также исследована возможность его применения в автоматике ограничения перегруза оборудования с непосредственным контролем температуры провода. Для прогноза изменения температуры провода предложено использовать трендовую модель, позволяющую прогнозировать не только непосредственно перегруз воздушной линии, но и время достижения допустимой температуры провода. Исследования показали, что для достижения приемлемой точности в трендовую модель необходимо ввести другие факторы, определяющие температуру провода: температуру воздуха и ток в проводе, которые также вычисляются путем прогнозирования. В результате анализа различных вариантов включения в трендовую модель вышеуказанных факторов был предложен вид квадратичного полинома, обладающий достаточной точностью и в то же время устойчивостью. Доп.точки доступа: Лужковский, Ю. И. (аспирант) Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Когденко, В. Г. (доктор экономических наук). Методика финансового моделирования на основе публикуемой консолидированной отчетности [Текст] / В. Г. Когденко> // Экономический анализ: теория и практика. - 2017. - Т. 16, вып. 7. - С. 1269-1285. - Библиогр.: с. 1282-1285 (20 назв. ) . - ISSN 2073-039X
Рубрики: Экономика Экономический анализ Кл.слова (ненормированные): прогнозный финансовый анализ -- space-анализ -- трендовые модели -- экспоненциальное сглаживание -- регрессионные модели Аннотация: Рассматриваются проблемы моделирования показателей деятельности компании на основе публикуемой информации. Представлены алгоритмы прогнозного анализа: трендовые модели, корреляционно-регрессионный анализ, экспоненциальное сглаживание, с помощью которых выполнены расчеты, позволяющие моделировать и оценивать будущую деятельность компании и ее финансовые результаты. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Азарова, Любовь Владимировна (кандидат технических наук; доцент). Динамика рынка лизинга в Российской Федерации и прогноз его развития [Текст] / Л. В. Азарова, Е. Н. Ястребова, А. И. Хоменко> // Вестник Тверского государственного университета. Сер.: Экономика и управление. - 2021. - № 3 (55). - С. 121-128 : 3 рис., 2 табл. - Библиогр.: с. 127 (5 назв.). - полный текст статьи см. на сайте Научной электронной библиотеки www.elibrary.ru
Рубрики: Экономика Кредитно-денежная система--Россия, 2021-2022 гг. Экономическая статистика--Россия, 2014-2020 гг. Кл.слова (ненормированные): Топ-10 -- лизинг -- лизинговые компании -- лизинговые операции -- лизинговые услуги -- рынок лизинговых операций -- совокупный портфель лизинговых компаний -- трендовые модели Аннотация: На основании проведенного исследования сложившегося уровня рынка лизинговых услуг в России установлены основные тенденции его развития. При проведении сравнительного анализа за период с 2014 по 2020 гг. рассчитаны темпы роста по показателям совокупного портфеля лизинговых услуг, определены топ-10 компаний по величине стоимости капитала, а также установлены основные направления отраслевой специфики имущества лизингодателей. Определены причины и факторы, вызвавших подобную динамику развития рынка лизинга в России. Составлен прогноз развития рынка лизинговых услуг на период 2021-2022 гг. Сформулированы рекомендации по развитию рынка лизинговых услуг в РФ. Доп.точки доступа: Ястребова, Елена Николаевна (кандидат экономических наук; доцент); Хоменко, Алина Игоревна (магистр) Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |