Сергеева, Ирина Анатольевна (доктор экономических наук). Развитие корпоративных промышленных образований в условиях цифровизации экономики [Текст] / И. А. Сергеева, С. В. Тактарова, Д. В. Белоусова // Креативная экономика. - 2020. - Т. 14, № 11. - С. 2789-2802. - Библиогр. в конце ст. . - ISSN 1994-6929
Рубрики: Экономика Экономика промышленности в целом Кл.слова (ненормированные): производственные отношения -- интегрированные системы управления -- цифровизация экономики -- интеграция -- промышленные предприятия -- конкурентоcпобность -- hadoop -- технологии big data Аннотация: В современных условиях смешение экономического уклада повлекло к появлению недостатков и сбоев в налаживании как экономических отношений в целом, так и производственных отношений в частности. В статье рассматривается необходимость создания и развития интегрированных систем управления промышленных предприятий. Рассматриваются проблемы, возникающие в процессе интегрирования приобретенных предприятий и предлагаются основные инструменты (механизмы) интеграции корпоративных промышленных образований. Доп.точки доступа: Тактарова, Светлана Викторовна (кандидат экономических наук); Белоусова, Дарья Владимировна (аспирант) Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Александров, Геннадий Аркадьевич (доктор экономических наук). Переход к методам оценки инвестиционной привлекательности предприятий на основе цифровизации [Текст] / Г. А. Александров, Г. Г. Скворцова // Креативная экономика. - 2020. - Т. 14, № 11. - С. 2811-2822. - Библиогр. в конце ст. . - ISSN 1994-6929
Рубрики: Экономика Экономический потенциал организации Кл.слова (ненормированные): цифровизация -- инвестиционная привлекательность предприятия -- цифровые технологии -- качество оценки -- риски -- технологии big data -- матричный метод -- управленческие решения -- мотивация -- предупреждение рисков -- методика диагностики Аннотация: В статье обосновывается возможность научно-прикладной реализации методики диагностики инвестиционной привлекательности объекта инвестирования на основе авторского матричного метода AVS matrix Method с помощью цифровых технологий. Существующие методики, основанные на ретроспективных данных, по мнению авторов, не могут соответствовать будущим прогнозам развития. В современных условиях эффективно обработать традиционными методами объем неоднородной и быстро меняющейся информации невозможно. Предлагаемая методика нивелирует эту проблему, если при ее реализации использовать цифровые технологии, которые позволяют регулярно, в стабильном режиме изменять объем информации, что при оценке инвестиционной привлекательности объектов позволит повысить эффективность использования полученных результатов анализа и принятых управленческих решений. Доп.точки доступа: Скворцова, Галина Геннадьевна (кандидат экономических наук) Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |