Ашурбейли, И. Р. Методы оценки производственной деятельности потенциальных участников корпорации [Текст] / И. Р. Ашурбейли, А. Л. Горелик, В. А. Горелик // Наукоемкие технологии. - 2009. - Т. 10, N 8. - С. 48-58 : ил. - Библиогр.: с. 58 (3 назв. ) . - ISSN 1999-8465
Рубрики: Техника Организация промышленного производства Кл.слова (ненормированные): методы оценки -- производственная деятельность -- участники корпораций -- ситуационные анализы -- теория распознавания образов -- конкурентные образы -- алфавит классов -- алгоритмы распознавания -- словари признаков Аннотация: Рассмотрены формальные процедуры проведения ситуационного анализа предприятий, рассматриваемых в качестве вероятных участников формируемых корпораций, а также процедур позиционирования этих предприятий относительно некоторых эталонных предприятий или позиционирования выпускаемой ими продукции относительно конкурентных образцов. Предложен подход к формализации методов ситуационного анализа, основанный на задачах теории распознавания объектов и явлений в их логической постановке. Доп.точки доступа: Горелик, А. Л.; Горелик, В. А. |
Антонова, Наталья Евгеньевна (аспирант). Cравнительный анализ применения статистических методов и нейронных сетей для диагностики заболеваний опорно-двигательного аппарата [Текст] / Н. Е. Антонова // Вестник Саратовского государственного технического университета. - 2012. - № 64, Ч. 2. - С. 309-312 : ил. - Библиогр.: с. 312 (4 назв.). - Номер части введен в запись по техническим причинам. В библиографических ссылках номер части указывать не надо. . - ISSN 1999-8341
Рубрики: Вычислительная техника Распознавание и преобразование образов Здравоохранение. Медицинские науки Болезни опорно-двигательной системы Кл.слова (ненормированные): сравнительный анализ -- статистические методы -- нейронные сети -- диагностика заболеваний -- теория распознавания образов -- предсказание заболеваний Аннотация: Статья посвящена исследованию эффективности использования статистических методов теории распознавания образов и нейронных сетей для диагностики заболеваний опорно-двигательного аппарата. Проведен анализ работоспособности системы и оценка точности предсказания заболевания. The article is investigated the effectiveness of the use of statistical methods of the theory of pattern recognition and neural networks for the diagnosis of diseases of the musculoskeletal system. The analysis and evaluation of system performance prediction of disease. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Методы теории распознавания образов и нейросетевых технологий в задачах интерпретации 2D/3D данных геоэлектрики [Текст] / Е. А. Оборнев [и др.] // Горный журнал. - 2018. - № 11. - С. 34-38. - Библиогр.: с. 37-38 (14 назв.) . - ISSN 0017-2278
Рубрики: Геофизика Общие вопросы геофизики Вычислительная техника Распознавание и преобразование образов Кл.слова (ненормированные): интерпретация данных электроразведки -- 2D данные -- 3D данные -- геоэлектрика -- теория распознавания образов -- нейросетевые технологии -- аппроксимационные методы -- нейросетевые аппроксиматоры -- обратные задачи геофизики -- магнитотеллурическое зондирование Аннотация: Представлен аппроксимационный метод интерпретации 2D/3D данных геоэлектрики с помощью нейросетевого аппроксиматора, который позволяет находить устойчивые приближенные решения обратных задач. Доп.точки доступа: Оборнев, Е. А.; Шимелевич, М. И.; Оборнев, И. Е.; Никитин, А. А. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |