Яровый, Артем Владимирович. Применение системной динамики в моделировании тенденций общественного поведения на примере создания модели реакции населения на предвыборные кампании представителей политической власти [Текст] / А. В. Яровый, А. Ю. Мамонтов> // Известия Томского политехнического университета. - 2014. - Т. 324, № 6 : Социально-гуманитарные технологии. - С. 6-13 : ил. - Библиогр.: с. 12 (18 назв.). - полный текст статьи см. на сайте Научной электронной библиотеки http://elibrary.ru . - ISSN 1684-8519
Рубрики: Социология Социология науки Кл.слова (ненормированные): социальные сети -- электоральные процессы -- математическое моделирование -- прогнозирование -- сетевые игры -- общественное поведение -- предвыборные кампании -- политическая власть Аннотация: Актуальность данного исследования в сфере динамики электоральных процессов обусловлена тем, что имеющиеся математические модели электорального поведения не учитывают в полной мере влияния на исход голосования избирателей средств массовой информации, а также результатов межличностной коммуникации. В то же время эмпирические данные подтверждают, что информационные кампании способны за короткий срок существенно изменить соотношение голосов избирателей, определяющих на выборах распределение сил во властных структурах страны или муниципальных образований. Поскольку результаты исхода выборов часто решают, на первый взгляд, незначительные проценты голосов, важно иметь количественный прогноз динамики электоральных процессов и их зависимость от определяющих эту динамику информационных факторов. Это также дает возможности оптимизировать информационную стратегию при проведении избирательной кампании. Цель работы: описание способа прогнозирования общественного поведения путем разработки системно-динамической модели с применением программного пакета ITHINK, описывающей процесс реакции населения на предвыборные кампании представителей политической власти. Методы исследования: математическое моделирование с использованием подходов и результатов теории сетевых игр, теория графов, обобщенные методы диффузии и замещения инноваций для распространения информационных потоков, влияние агентов сети в рамках марковской модели. Результаты: Разработана системно-динамическая модель, позволяющая прогнозировать общественное поведение как ответ на предвыборные кампании с учетом воздействия факторов внешнего раздражения.The relevance of the research in the sphere of electoral processes dynamics is caused by the fact that all existent mathematical models of electoral behavior do not take into account completely the effect of informational impact of mass media and interpersonal communication results on the vote outcome. However empirical evidence indicates that informational campaigns can essentially change the vote ratio in government agencies and municipal corporations. Considering the fact that the election results often depend on percentage of the total votes, it's important to have the quantitative forecast of electoral processes dynamics depending on informational events. It also gives strategy optimization opportunities during the election campaign. The objectives: the description of the method predicting social behavior by developing a system dynamics model using the software package ITHINK. The model describes the process of public reaction to the election campaigns of political authorities. The research methods: mathematical modeling using the approaches and results of network game theory, graph theory, the generalized methods of diffusion and the replacement of innovation for dissemination of information flows, the impact of network agents in the Markov model. The results: The authors have developed the system-dynamic model which allows predicting social behavior on the election campaigns taking into account the impact of external factors and irritation. Доп.точки доступа: Мамонтов, Андрей Юрьевич Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Итоги 2017 года [Текст] / Жэнь Лэнжун [и др.]> // Китай. - 2018. - № 1. - С. 32-43 : 26 рис. . - ISSN 1005-5010
Рубрики: Политика. Политология--Китай, 2017 г. Внутреннее положение. Внутренняя политика зарубежных стран в целом--Китай, 2017 г. Кл.слова (ненормированные): съезды -- китайские партийные съезды -- партийные съезды -- китайская политика -- китайский социализм -- китайское общество -- китайские партии -- коммунистические партии -- китайские сериалы -- коррупция -- китайская коррупция -- борьба с коррупцией -- антикоррупционная борьба -- антикоррупционные органы -- антикоррупционные кампании -- коррупционеры -- китайские коррупционеры -- проверка дисциплины -- внутрипартийная дисциплина -- постановления -- официальные материалы -- проекты законов -- китайская дипломатия -- международное сотрудничество -- китайские концепции -- политические концепции -- экономическое сотрудничество -- противоракетные комплексы -- корейский конфликт -- президентские встречи -- китайско-корейские отношения -- корейско-китайские отношения -- китайская армия -- военные парады -- китайские парады -- национальная оборона -- военные реформы -- китайские реформы -- положения -- правила -- экономические зоны -- китайская экономика -- лесные массивы -- китайские леса -- китайская экология -- лесные хозяйства -- экологическая цивилизация -- итоги года -- самолеты -- китайские самолеты -- пассажирские самолеты -- AI -- artificial intelligence -- искусственный интеллект -- авиалайнеры -- мобильные платежи -- электронные деньги -- программы -- безналичные платежи -- статистические данные -- компьютерные программы -- кассовые сборы -- китайский рынок -- китайские министерства -- военные фильмы -- китайские фильмы -- китайский кинематограф -- кинорынок -- мобильные игры -- китайские компании -- сетевые игры Аннотация: Перечень ключевых слов и самых впечатляющих событий, которые в наибольшей степени характеризуют ситуацию в Китае в 2017 году. Доп.точки доступа: Жэнь Лэнжун (начальник) \.\; Ма Хуайдэ (проректор) \.\; Чэнь Дунсяо (директор) \.\; Су Сяохуэй (заместитель директора) \.\; Чэнь Чжоу (научный сотрудник) \.\; Ло Гопин (заведующий) \.\; Солхейм, Эрик (исполнительный директор программы ООН по окружающей среде) \.\; Ма Юнь (основатель) \.\; Ли Яньхун (председатель правления директоров; генеральный директор) \.\; Чжан Цзинвэй (приглашенный научный сотрудник) \.\; Тянь Фэн, заместитель начальника \.\; Си, Цзиньпин (Председатель КНР); Мун, Чжэ Ин (Президент Республики Корея); Съезд Коммунистической партии Китая; Всекитайский съезд Коммунистической партии Китая; Съезд КПК; Tencent, китайская компания; КПК; Сюнъань, экономическая зона; Министерство охраны окружающей среды Китая; Коммунистическая партия Китая \центральная комиссия по проверке дисциплины\; Центральная комиссия Коммунистической партии Китая по проверке дисциплины; НОАК; Народно-освободительная армия Китая; Сайханьба, лесное хозяйство Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Пережогин, Лев Олегович (доктор медицинских наук; ведущий научный сотрудник). Зависимость от персонального компьютера, Интернета и мобильных устройств, обеспечивающих удаленный сетевой доступ [Текст] : (клиника, диагностика, лечение) / Л. О. Пережогин, В. Ф. Шалимов, Б. А. Казаковцев> // Российский психиатрический журнал. - 2018. - № 2. - С. 19-30 . - ISSN 1560-957X
Рубрики: Психология Медицинская психология Кл.слова (ненормированные): дети -- подростки -- зависимости -- компьютеры -- мобильные устройства -- Интернет -- сетевые игры -- социальные сети -- клиническая картина -- диагностика зависимости -- скриннинги -- профилактика зависимостей Аннотация: Представлены методические рекомендации, рассматривающие теоретические и практические аспекты клинической диагностики, фармакологической терапии и психотерапии зависимости от персонального компьютера, Интернета и мобильных устройств, обеспечивающих удаленный сетевой доступ, у детей и подростков. Разработаны оригинальные инструменты скрининговой диагностики зависимости (тест и компьютерная программа). Описаны подходы к психофармакологическому и психотерапевтическому лечению. Доп.точки доступа: Шалимов, Валерий Федорович (доктор медицинских наук; главный научный сотрудник); Казаковцев, Борис Алексеевич (доктор медицинских наук; профессор; главный научный сотрудник) Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |