Безруков, Алексей Иосифович (канд. экон. наук). Учет семантики в информационных технологиях обработки нормативно-правовых документов [Текст] / А. И. Безруков, М. А. Жилина // Вестник Саратовского государственного технического университета. - 2007. - N 25. - С. 137-142 : ил. - Библиогр.: с. 141-142 (8 назв. )
Рубрики: Математика Математический анализ Кл.слова (ненормированные): обработка нормативно-правовых документов -- информационные технологии -- математическая обработка текстов -- информационные системы -- семантический поиск -- нормативная документация -- нормативно-правовые документы Аннотация: Приведен сравнительный анализ существующих методов обработки текстов с учетом их семантики. Выявлены недостатки предлагаемых методов. Доп.точки доступа: Жилина, Маргарита Анатольевна (соискатель) |
Салтыков, К. Г. Особенности интерпретационного функционирования юридической терминологии [Текст] / К. Г. Салтыков // Правовая культура. - 2016. - № 4. - С. 61-66. - Библиогр.: с. 66 (6 назв. ) . - ISSN 1992-5867
Рубрики: Право Право. Юридические науки в целом Кл.слова (ненормированные): единица юридического текста -- интерпретация юридической терминологии -- понимание юридической деятельности -- семантический поиск -- специальная терминология -- юридическая терминология -- язык права Аннотация: Рассматриваются особенности интерпретации юридической терминологии, связанные с ее динамизмом и активным воздействием на процесс правового регулирования общественных отношений через действия ее субъектов и участников. Функции интерпретации юридической терминологии отражают ее социальный, конструктивный характер, способность раскрыть и уточнить правовые предписания, обеспечивать единство их реализации, единообразное понимание и применение единиц юридического языка. Исследование функциональных особенностей интерпретации юридической терминологии расширяет границы учения о языке права, включая в его структуру особенности функций семасиологического поиска, осуществляемого в отношении терминологии, составляющей базу юридического текста. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Курейчик, В. В. (доктор технических наук; профессор). Модель семантического поиска в системах управления знаниями на основе генетических процедур [Текст] = Semantic Search Model for Knowledge Management Systems Based on Genetic Procedures / В. В. Курейчик, В. В. Бова, Д. В. Лещанов // Информационные технологии. - 2017. - Т. 23, № 12. - С. 876-883. - Библиогр.: с. 883 (21 назв.). - Работа выполнена при поддержке гранта РФФИ № 17-07-00446 . - ISSN 1684-6400
Рубрики: Вычислительная техника Вычислительная техника в целом Кл.слова (ненормированные): семантическая близость -- семантический поиск -- генетические алгоритмы -- системы управления знаниями -- интеллектуальные информационные системы -- вычислительные эксперименты Аннотация: Представлен отличающийся новизной подход к реализации модели семантического поиска, применимый к большим объемам распределенных источников знаний. Доп.точки доступа: Бова, В. В. (доцент); Лещанов, Д. В. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Блануца, Виктор Иванович (доктор географических наук; ведущий научный сотрудник). Районирование цифрового экономического пространства: контуры формирующихся подходов [Текст] / В. И. Блануца // Пространственная экономика. - 2022. - № 2. - С. 56-82 : 2 рис., 1 табл. - Библиогр.: с. 72-82. - Примеч. в сносках . - ISSN 1815-9834
Рубрики: Экономика Экономическая география и региональная экономика Кл.слова (ненормированные): автокорреляционный подход -- агломерационный подход -- базы данных -- городские агломерации -- информационные потоки -- кластеризация -- кластерный подход -- отбор публикаций -- платформенная экономика -- платформенный подход -- пространственная автокорреляция -- районирование экономического пространства -- семантический поиск -- сравнительный анализ -- цифровая городская агломерация -- цифровое экономическое пространство -- экономическое пространство -- экономическое районирование Аннотация: Обобщен мировой опыт районирования цифрового экономического пространства для идентификации формирующихся подходов и уяснения существующих проблем и возможных перспектив. Выявлен мировой массив публикаций по рассматриваемой проблематике; проведен сравнительный анализ выявленных публикаций с последующей их группировкой в подходы; оценены возможности и ограничения каждого подхода; намечены перспективы дальнейших исследований. В восьми библиографических базах данных с помощью авторского алгоритма семантического поиска выявлено около 40 журнальных статей по районированию цифрового экономического пространства. Проведен сравнительный анализ этих статей. Сделан вывод о том, что по способу выделения районов они группируются в шесть подходов: автокорреляционный, кластерный, сравнительно-географический, потоковый, агломерационный и платформенный. Приведены идеи, лежащие в основе каждого подхода, а также основные преимущества и недостатки. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |