Смирнов, А. В. (аспирант). К вопросу оценки точности сегментации изображений [Текст] / Смирнов А. В. // Аспирант и соискатель. - 2010. - N 6. - С. 126-127.
Рубрики: Вычислительная техника Распознавание и преобразование образов Кл.слова (ненормированные): изображения -- сегментация изображений -- алгоритмы оценивания Аннотация: Представлен алгоритм сегментации изображений. Для сравнения исходного и сегментированного изображений последний представлен в виде псевдоцветного изображения. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Томакова, Римма Александровна (кандидат технических наук ; доцент). Способ сегментации плохоструктурированных изображений на основе нечеткой сетевой модели [Текст] / Р. А. Томакова // Ученые записки Российского государственного социального университета. - 2011. - № 6 (94). - С. 336-341. : рис. - Библиогр.: с. 341 (1 назв.). - Аннот. на англ. яз.: с. 431-432
Рубрики: Вычислительная техника Распознавание и преобразование образов Кл.слова (ненормированные): сегментация изображений -- градиентные операторы -- сетевые модели -- алгоритмы -- нечеткая логика -- решающие правила Аннотация: Приведены алгоритмические методы сегментации изображений с нечеткой структурой при высоком уровне помех. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Томакова, Римма Александровна (кандидат технических наук). Метод обработки и анализа сложноструктурируемых изображений на основе встроенных функций среды MATLAB [Текст] = METHOD AND ANALYSIS OF COMPLEX-STRUCTURED IMAGES PROCESSING ON THE BASIS OF BUILT IN FUNCTIONS OF ENVIRONMENMENT "MATLAB" / Р. А. Томакова, С. А. Филист // Вестник Читинского государственного университета. - 2012. - № 1 (80). - С. 3-9. - Библиогр.: с. 9 (2 назв._ . - ISSN 1999-9976
Рубрики: Радиоэлектроника Кибернетика Кл.слова (ненормированные): биокибернетика -- гематологические анализы -- сложноструктурируемые изображения -- сегментированное изображение -- цифровая обработка изображений -- сегментация изображений -- спектральный анализ -- алгоритмы анализа -- коды пикселей -- решающие правила Аннотация: В статье приводятся алгоритмические решения, позволяющие обнаружить границу сегмента при минимальной априорной информации о структуре изображения и высоком уровне помех. Для сегментации и классификации форменных элементов крови используется синтез многоуровневых нейронных сетей, разработано программное обеспечение для интеллектуальной системы классификации форменных элементов крови. Доп.точки доступа: Филист, Сергей Алексеевич (доктор технических наук, профессор) Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Ундозеров, Д. А. (аспирант). Системный анализ растровых изображений при сегментации на основе оценки схожести пикселей [Текст] / Ундозеров Д. А. // Аспирант и соискатель. - 2014. - № 2. - С. 91-93. - Библиогр.: с. 93 (5 назв. ) . - ISSN 1608-9014
Рубрики: Вычислительная техника Распознавание и преобразование образов Кл.слова (ненормированные): сегментация изображений -- медицинская диагностика -- анализ информации -- алгоритмы оценивания -- теория графов Аннотация: Рассматриваются вопросы анализа изображения в процессе автоматизации медицинской диагностики. Приведен алгоритм сегментации изображений, основанный на элементах теории графов. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Метод защиты информации с использованием 24-битных черно-белых изображений [Текст] / В. В. Лозовецкий [и др.] // Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций. - 2017. - № 2. - С. 102-113 : 7 рис., 2 табл. - Библиогр.: с. 113 (6 назв.) . - ISSN 0869-4176
Рубрики: Вычислительная техника Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника Кл.слова (ненормированные): защита информации -- стеганография -- сегментация изображений -- стегоанализ -- стегоизображения -- скрытие данных -- стеганографическое шифрование данных -- черно-белые изображения -- преобразование изображений Аннотация: Предложен метод стеганографического шифрования при помощи черно-белого изображения, использующий методы сегментации изображений и замены наименее значащего бита для затруднения стегоанализа. Шифрование осуществляется путем преобразования изображения в 24-х битные черно-белые версии, разделения их на сегменты и вычисления возможных зон размещения шифра внутри данных сегментов. Доп.точки доступа: Лозовецкий, Вячеслав Владимирович (доктор технических наук; профессор); Визавитин, Олег Игоревич (студент); Караулов, Антон Александрович (студент); Шаров, Дмитрий Анатольевич (начальник отдела) Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Алгоритм определения наклона опор методами глубокого обучения по видеоданным [Текст] = Algorithm for determining the tilt of support of electric power supplies by methods of deep learning with video data / О. В. Лимановская, Е. А. Титов, Д. И. Волкова, А. В. Лемех // Вестник Ивановского государственного энергетического университета. - 2020. - Вып. 2. - С. 72-80 : схема, рис. - Библиогр.: с. 79-80 (13 назв.). - Примеч.: с. 80. - полный текст статьи см. на сайте Научной электронной библиотеки https://www.elibrary.ru . - ISSN 2072-2672
Рубрики: Энергетика Линии электропередачи и электрические сети Транспорт Воздушный транспорт в целом Вычислительная техника Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом Кл.слова (ненормированные): наклон опор ЛЭП -- бетонные опоры -- искусственные нейронные сети -- БПЛА -- беспилотные летательные аппараты -- Канатоход -- сегментация изображений -- VOLO v3 Аннотация: Разработан алгоритм расчета угла наклона опор линий электропередачи для модуля диагностической системы комплекса "Канатоход", представляющего собой беспилотную летательную платформу с возможностью посадки на провод и движения по нему. Доп.точки доступа: Лимановская, Оксана Викторовна (кандидат химических наук; доцент); Титов, Евгений Александрович (программист); Волкова, Дарья Ивановна (программист); Лемех, Александр Викторович Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |