Востряков, Лев Евгеньевич (д-р полит. наук). Региональный администратор культуры : социально-профессиональные характеристики и ценностные ориентации [Текст] / Л. Е. Востряков, Е. П. Чириков // Управленческое консультирование. - 2010. - N 2. - С. 159-171. : 4 табл. - Библиогр.: с. 170-171 (16 назв. ). - Примеч. в подстроч. сносках
Рубрики: Социология Социология групп--Россия--Северо-Запад России--Северо-Западный федеральный округ; Санкт-Петербург; Восточная Европа; Центральная Европа, 2004 г.; 2009 г. Кл.слова (ненормированные): творчество -- культура -- зарубежные страны -- образование -- ценностные ориентации -- социологические исследования -- руководители -- государственное управление -- кризисы -- учреждения культуры -- возраст -- регионы -- государственные органы -- кадровая политика -- профессиональные качества -- сфера культуры -- пол -- профессиональная сфера -- органы культуры -- рыночная неопределенность -- социальные качества -- региональные администраторы -- социально-профессиональные характеристики -- региональные органы культуры Аннотация: Результаты социологического исследования, проводившегося среди руководителей сферы культуры с целью выявления социальных и профессиональных качеств, необходимых для работы в условиях кризиса и рыночной неопределенности. Доп.точки доступа: Чириков, Евгений Петрович Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Мациевский, Николай Станиславович. Дисфункции рыночного механизма в условиях информационной асимметрии [Текст] / Н. С. Мациевский // Известия Томского политехнического университета. - 2011. - С. 46-50. : ил. - Библиогр.: с. 50 (8 назв. )
Рубрики: Экономика Общая экономическая теория Управление экономикой--Россия Кл.слова (ненормированные): рыночные механизмы -- информационное обеспечение -- асимметрия информации -- рыночная неопределенность -- несовершенство рынков -- ценовые манипуляции -- мошенничество -- производители -- потребители Аннотация: Показано влияние асимметрии информации на производителей и потребителей товаров и услуг, на функционирование рынков и экономики страны в целом. Неполнота и недостоверность информации как фундаментальное несовершенство рынка существует всегда в виде рыночной неопределенности, которая в принципе не устранима. Дисфункции современных рынков только возрастают, возникают условия для злоупотреблений и недобросовестного поведения производителей и продавцов, ценовых манипуляций и мошенничества. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Черкасова, В. А. Исследование влияния рыночной неопределенности на инвестиционную активность компаний [Текст] / В. А. Черкасова // Финансы и бизнес. - 2013. - № 1. - С. 82-91. - Библиогр.: с. 90-91
Рубрики: Экономика Инвестиции Финансы предприятия Внутрифирменное управление. Менеджмент Кл.слова (ненормированные): компании -- инвестиционные компании -- рыночная неопределенность -- инвестиционная деятельность -- инвестиционная активность -- капитальные вложения -- финансовые факторы Аннотация: Рассмотрены внутренние и внешние факторы, влияющие на инвестиционную активность компаний. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Система искусственного интеллекта для прогнозирования финансового риска в банковской сфере в условиях рыночной неопределенности [Текст] / Н. И. Ломакин, О. С. Пескова, К. Вималаратхне [и др.] // Международная экономика. - 2022. - № 4. - С. 299-311. - Библиогр.: с. 309-310 (13 назв.). - Ref.: p. 310-311 (13 names) . - ISSN 2074-6040
Рубрики: Экономика Кредитно-денежная система--Россия, 2010-2021 гг. Кл.слова (ненормированные): VaR показатель -- банковская сфера -- задолженности по кредитам -- искусственный интеллект -- кредитный портфель -- невозвратные кредиты -- показатель VaR -- прогнозирование финансовых рисков -- просроченные кредиты -- рыночная неопределенность -- стоимостная мера риска -- финансовые риски Аннотация: В статье рассмотрены теоретические основы анализа и прогнозирования финансового риска в банковской сфере в условиях рыночной неопределенности. Актуальность исследования состоит в том, что рост проблемной задолженности коммерческих банков по кредитам юридических лиц, индивидуальных предпринимателей и физических лиц в настоящее время является наиболее актуальным и дискутируемым вопросом в банковском сообществе. Проведен анализ динамики активов и доли просроченных ссуд в 2010-2021 гг., выявлены тенденции изменений портфеля. Авторы рассмотрели преимущества использования в качестве меры риска показателя VaR, отмечая, что его слабой стороной является отсутствие возможности оценки экстремальных потерь в случае реализации риска в диапазоне выше доверительного интервала. Разработана программа Perseptron для прогноза динамики доли просроченных кредитов в портфеле коммерческого банка, которая сформирована на платформе Deductor. Проведена группировка данных с помощью нейросети на платформе Deductor, которая позволила выявить определенные закономерности в изменении качества портфеля. Выявлено, что на величину доли просроченных кредитов коммерческих банков влияет множество факторов, в том числе и включенные в AI-систему: прирост активов, рыночная доля, изменение кредитного портфеля, динамика просроченных кредитов, прогноз доли просроченных кредитов. Рассмотрен предложенный авторами широкий набор инструментов финансовой математики для того, чтобы оценить и минимизировать финансовые риски, в том числе квантильное хеджирование, хеджирование дефицита с минимальным риском и оптимальное квадратичное хеджирование. Доп.точки доступа: Ломакин, Николай Иванович (кандидат экономических наук; доцент); Пескова, Ольга Сергеевна (доктор экономических наук; профессор); Вималаратхне, Канчана (магистрант); Самородова, Ирина Анатольевна (преподаватель); Наумова, Светлана Алексеевна (магистрант); Кращенко, Сергей Анатольевич (доктор экономических наук; профессор); Репин, Ярослав Андреевич (студент); Шабанов, Никита Тимофеевич (магистрант); Ломакин, Иван Николаевич (бакалавр) Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Цифровой маркетинг глобального экономического ландшафта и финансовая устойчивость экономики [Текст] / Н. И. Ломакин, О. С. Пескова, О. В. Юрова, О. А. Голодова, Е.А. Радионова // Международная экономика. - 2023. - № 2. - С. 118-134 : рис. - Библиогр.: с. 130-131 (29 назв.). - References: p. 132-133 (29 names) . - ISSN 2074-6040
Рубрики: Экономика Экономика России Кл.слова (ненормированные): ВВП -- государственное регулирование -- искусственный интеллект -- методы исследований -- мировые финансовые рынки -- нейронные сети -- нейросетевые модели -- принципы исследования -- рыночная неопределенность -- финансовая стабильность -- финансовые рынки -- цифровизация экономики -- цифровые технологии Аннотация: В статье рассмотрены теоретические основы оценки и прогнозирования устойчивости развития экономики России с применением систем искусственного интеллекта. Актуальность исследования состоит в том, что в современных условиях встает вопрос формирования методологических подходов для сбалансированного устойчивого развития экономики. Предложен подход, предполагающий использование некоторой системы макроэкономических показателей, отражающих динамику развития как реального сектора экономики, так и параметров развития финансового сектора для прогнозирования ВВП РФ. Доп.точки доступа: Ломакин, Николай Иванович (кандидат экономических наук; доцент); Пескова, Ольга Сергеевна (доктор экономических наук; профессор); Юрова, Ольга Витальевна (кандидат социологических наук; доцент); Голодова, Ольга Александровна (кандидат экономических наук; доцент); Радионова, Елена Александровна (кандидат экономических наук; доцент) Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Когнитивная модель прогнозирования устойчивости экономики в условиях рыночной неопределенности и риска [Текст] / Н. И. Ломакин, М. С. Марамыгин, Г. И. Лукьянов [и др.] // Международная экономика. - 2023. - № 4. - С. 262-280 : рис. - Библиогр.: с. 277-278 (20назв.). - References: p.278-279 (20 names) . - ISSN 2074-6040
Рубрики: Экономика Экономика России Кл.слова (ненормированные): AI-модели -- ВВП -- банковская система -- искусственный интеллект -- качество прогнозирования -- когнитивная модель -- методы исследований -- нейросетевые модели -- принципы исследований -- рыночная неопределенность -- статистические данные -- устойчивость экономики -- финансовые показатели -- финансовые риски -- финансовые рынки -- финансовые системы -- экономические показатели Аннотация: В статье рассмотрены теоретические основы прогнозирования устойчивости экономики России в условиях рыночной неопределенности и риска с применением когнитивной модели. Актуальность исследования состоит в том, что острой проблемой в современных условиях становится вопрос формирования методологических подходов для сбалансированного устойчивого развития экономики и сферы финансов. Проведен анализ как динамики макроэкономических показателей реального сектора экономики, так и параметров развития финансового сектора РФ. Доп.точки доступа: Ломакин, Николай Иванович (кандидат экономических наук; доцент); Марамыгин, Максим Сергеевич (доктор экономических наук; профессор); Лукьянов, Геннадий Иванович (доктор философских наук; профессор); Цыганкова, Вера Николаевна (кандидат экономических наук; доцент); Соловьев, Дамир Дмитриевич (магистрант); Шабанов, Никита Тимофеевич (магистрант) Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |