Майоров, Б. Г.
    Дискретизация сигналов и процессов по теореме Котельникова с учетом максимальных значений их производных по времени [Текст] = Signals and Processes Sampling under the Theorem of Kotelnikov Subject to the Maximum Values of their Derivatives on Time / Б. Г. Майоров // Успехи современной радиоэлектроники. - 2010. - N 1. - С. 56-63 : 1 рис., 1 табл. - Библиогр.: с. 62-63 (12 назв. ). - Аннотация на англ. яз. в конце ст. . - ISSN 2070-0784
УДК
ББК 32.811
Рубрики: Радиоэлектроника
   Теория информации. Общая теория связи

Кл.слова (ненормированные):
интервалы дискретизации времени -- Котельникова теорема -- критерий наибольшего отклонения -- линейная аппроксимация -- погрешность аппроксимации -- резкость -- сигналы -- скорость -- ступенчатая аппроксимация -- теорема Котельникова -- ускорение
Аннотация: Рассмотрена теорема Котельникова, показана возможность восстановления значений сигнала по его выборкам с помощью линейной и ступенчатой аппроксимации. Предложена математическая модель синусоидального типа для описания траектории наибольшего отклонения сигнала от соседних его выборок. Получены выражения, учитывающие максимальные значения производных сигнала порядка n больше или равно 1, частоту и амплитуду дельта граничной гармоники в спектре сигнала при определении интервала дискретизации времени по теореме Котельникова.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)




    Гирфанова, Н. А.
    Обзор и сравнительная характеристика методов определения качества изображения в пассивных системах автофокусировки [Текст] / Н. А. Гирфанова // Нано- и микросистемная техника. - 2010. - N 4. - С. 9-13. - Библиогр.: с. 13 (3 назв. ) . - ISSN 1813-8586
УДК
ББК 32.811
Рубрики: Радиоэлектроника
   Теория информации. Общая теория связи

Кл.слова (ненормированные):
системы пассивной автофокусировки -- резкость изображения -- автофокусировка -- одномерный градиент -- медианный фильтр -- фильтр Гаусса -- Гаусса фильтр -- дискретное вейвлет-преобразование
Аннотация: Проведен анализ ряда алгоритмов вычисления параметра, характеризующего качество изображения в пассивных системах автофокусировки, а именно - дискретное вейвлет-преобразование, дискретное косинусное преобразование, одномерный и двумерный градиент. Для части методов используется предварительная фильтрация.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)




    Блюштейн, Евгений Александрович (аспирант).
    Применение нерезкого маскирования для повышения резкости изображения в компьютерной томографии [Текст] / Е. А. Блюштейн, А. О. Мантуров // Вестник Саратовского государственного технического университета. - 2012. - № 64, Ч. 2. - С. 313-318 : ил. - Библиогр.: с. 318 (9 назв.). - Номер части введен в запись по техническим причинам. В библиографических ссылках номер части указывать не надо. . - ISSN 1999-8341
УДК
ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
   Дисплейный интерфейс

Кл.слова (ненормированные):
нерезкое маскирование -- резкость изображения -- компьютерная томография -- малоракурсные алгоритмы -- алгоритмы -- реконструкции изображения -- TV-функции
Аннотация: Рассматривается задача повышения резкости изображения, получаемого на базе малоракурсного алгоритма реконструкции изображения в компьютерной томографии, основанного на минимизации полной вариации, или TV-функции.
This work is devoted to the problem of image sharpness increasing, obtained using algorithm of image reconstruction from undersampled projection data based on total variation (TV-function) minimization. Algorithm of image sharpness increasing is proposed, its practical realization is presented.


Доп.точки доступа:
Мантуров, Алексей Олегович (кандидат физико-математических наук; доцент)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)




   
    Регистрация динамических процессов лазерного термоупрочнения поверхности изделий в реальном масштабе времени в условиях засветки от лазерного факела при передаче оптического изображения через оптический жгут с помощью лазерного усилителя яркости [Текст] = Detection of dynamic processes for laser thermostrengthening of the material surface in a real-time scaleunder illumination from laser plume in the transmission channel of optical Images via optical fiber harness using a laser brightness amplifier / С. М. Аракелян [и др.] // Альтернативная энергетика и экология. - 2018. - № 31/36 (279/284). - С. 71-85. - Библиогр.: с. 84-85 (31 назв.) . - ISSN 1608-8298
УДК
ББК 22.343
Рубрики: Физика
   Физическая оптика

Кл.слова (ненормированные):
лазерное термоупрочнение -- лазерные микроскопы -- проекционные микроскопы -- динамические процессы -- оптическое изображение -- резкость изображения
Аннотация: Рассматриваются модельные/тестовые эксперименты по лазерному термоупрочнению материалов. Показаны преимущества подобной обработки материалов.


Доп.точки доступа:
Аракелян, Сергей Мартиросович (доктор физико-математических наук; профессор); Евстигнеев, Владимир Львович; Казарян, Мишик Айразатович (доктор физико-математических наук; ведущий научный сотрудник); Герке, Мирон Николаевич (старший научный сотрудник); Галкин, Аркадий Федорович (профессор); Жирнова, Светлана Викторовна (старший преподаватель); Осипов, Антон Владиславович (инженер-исследователь); Евстюнин, Григорий Анатольевич; Шаманская, Елена Леонидовна (старший преподаватель)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)




    Малыгин, М. С.
    Апробация на тестовых изображениях алгоритма автоматической фокусировки по коэффициенту резкости [Текст] = Approbation of the automatic focusing algorithm using a sharpness coefficient on the test images / М. С. Малыгин // Инженерная физика. - 2020. - № 4. - С. 3-12 : схемы, диагр., граф. - Библиогр.: с. 9 (5 назв.). - Прил. . - ISSN 2072-9995
УДК
ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
   Распознавание и преобразование образов

Кл.слова (ненормированные):
тестовые изображения -- автоматическая фокусировка -- коэффициент резкости -- спектры изображений -- алгоритмы изображений -- резкость изображений
Аннотация: Для оценки резкости в принимаемом изображении введен коэффициент, учитывающий соотношение низкочастотных и высокочастотных составляющих в пространственном спектре изображений. Цель работы заключалась в разработке способов автоматической фокусировки изображения, их отработке на лабораторном образце системы оптического наблюдения для определения оптимальных параметров алгоритмов и их практической реализации.To assess the sharpness of the received image, a coefficient is introduced that takes into account the ratio of low-frequency and high-frequency components in the spatial spectrum of images. The purpose of the work was to develop methods for automatic image focusing, their development on a laboratory sample of an optical observation system to determine the optimal parameters of algorithms and their practical implementation.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)