Балаш, В. А. (д-р экон. наук, проф.). Устойчивое оценивание параметров оптимального портфеля ценных бумаг на российском фондовом рынке [Текст] / В. А. Балаш, А. Р. Файзлиев // Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. - 2008. - N 4. - С. 122-125. - Библиогр.: с. 125 (2 назв. ) . - ISSN 1994-5094
Рубрики: Экономика Математическая экономика. Эконометрика Кл.слова (ненормированные): статистические исследования -- пространственная корреляция -- пространственная автокорреляция -- пространственный анализ -- матрица расстояний -- пространственный лаг -- матрица ближайших соседей -- пространственная диаграмма рассеяния -- торговые площади Аннотация: Рассматриваются методы статистического оценивания взаимозависимости показателей развития территориально-распределенных систем. Апробируется методика расчета коэффициентов пространственной автокорреляции и анализа пространственной диаграммы рассеивания. Доп.точки доступа: Файзлиев, А. Р. (аспирант) |
Павлов, Юрий Владимирович (преподаватель). Пространственные взаимодействия: оценка на основе глобального и локального индексов Морана [Текст] / Ю. В. Павлов, Е. Н. Королева // Пространственная экономика. - 2014. - № 3. - С. 95-110 : Ил.: 7 рис., 1 табл. - Библиогр.: с. 108-109 (17 назв. ). - полный текст статьи см. на сайте Научной электронной библиотеки http://elibrary.ru . - ISSN 1815-9834
Рубрики: Экономика Экономическая география и региональная экономика--Россия--Самарская область, 2012 г. Кл.слова (ненормированные): зоны влияния -- кластеры -- Морана индекс -- индекс Морана -- подкластеры -- пространственная автокорреляция -- пространственная эконометрика -- пространственные взаимодействия -- территориальные кластеры Аннотация: На примере Самарской области исследованы возможности использования индекса Морана для выявления территориальных кластеров и подкластеров, определяемых силой пространственных взаимодействий. На основе глобального индекса Морана построена пространственная диаграмма рассеяния, выявлены четыре территориальных кластера. С помощью локального индекса Морана определены шесть подкластеров. Разложение локального индекса на составляющие позволило выявить как зоны влияния для каждого конкретного ядра (на примере Самарского), так и зоны совместного влияния нескольких ядер (на примере объединенной системы Самара - Тольятти). Доп.точки доступа: Королева, Елена Николаевна (доктор экономических наук; профессор) Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Иванова, Вера Ивановна (кандидат физико-математических наук; доцент, научный сотрудник). Региональная конвергенция доходов населения: пространственный анализ [Текст] / В. И. Иванова // Пространственная экономика. - 2014. - № 4. - С. 100-119 : Ил.: 6 рис., 5 табл. - Библиогр.: с. 115-117 (24 назв. ). - Примеч. в сносках. - полный текст статьи см. на сайте Научной электронной библиотеки http://elibrary.ru . - ISSN 1815-9834
Рубрики: Экономика Экономическая география и региональная экономика--Россия, 1996-1999 гг.; 2000-2012 гг. Математическая экономика. Эконометрика Кл.слова (ненормированные): автокорреляция -- анализ доходов -- доходы населения -- индекс Морана -- индикаторы регионального развития -- конвергенция доходов -- корреляция доходов -- Морана индекс -- пространственная автокорреляция -- пространственная эконометрика -- пространственные взаимодействия -- пространственные матрицы -- пространственные модели -- пространственный анализ -- региональная конвергенция -- региональное развитие -- регионы -- среднедушевые доходы -- эконометрический анализ -- экономический рост Аннотация: Проводится анализ региональных среднедушевых доходов населения с 1996 по 2012 гг. Исследуется динамика пространственной автокорреляции индикатора регионального развития. С помощью показателей пространственной эконометрики находят подтверждение выдвинутые гипотезы: наблюдается сходимость регионов за указанный период; процесс бета-конвергенции объясняется пространственным расположением регионов; положительное влияние размера рынка региона на региональный рост. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Иванова, Вера Ивановна (кандидат физико-математических наук; доцент; научный сотрудник). Конвергенция цен на рынке зерна: исторический аспект [Текст] / В. И. Иванова // Пространственная экономика. - 2015. - № 3. - С. 34-56 : Ил.: 4 табл., 6 рис. - Библиогр.: с. 53-54 (24 назв. ). - Примеч. в сносках. - полный текст статьи см. на сайте Научной электронной библиотеки http://elibrary.ru . - ISSN 1815-9834
Рубрики: Экономика--Российская империя, 1861-1915 гг.; 19 в. кон; 20 в. нач. Математическая экономика. Эконометрика Экономическая география и региональная экономика Кл.слова (ненормированные): губернии -- конвергенция цен -- пространственная автокорреляция -- пространственная структура -- пространственные модели -- пространственные связи регионов -- регионы -- регрессионные модели -- рынок зерна -- цены на зерно -- эконометрические модели -- экономическая история регионов Аннотация: Рассматривается проблема влияния пространственной структуры экономики на конвергенцию цен в регионах России. На основе исторических данных исследуется влияние пространственных связей между регионами (губерниями) Российской империи на изменчивость цен на рожь за период с 1861 по 1915 годы. С использованием эконометрического инструментария выявляется конвергенция цен за исследуемый период. При помощи пространственной регрессионной модели оценивается влияние близости территориального расположения губерний на уменьшение ценовых различий в регионах. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Григорьев, Андрей Александрович (доктор филологических наук; доцент). Пространственная автокорреляция образовательных достижений в Российской Федерации [Текст] / А. А. Григорьев // Психология. Журнал Высшей школы экономики. - 2018. - Т. 15, № 1 (январь-март). - С. 164-173 : табл. - Библиогр.: с. 171 . - ISSN 1813-8918
Рубрики: Социология Социологическое исследование Социология групп--Россия, 21 в. нач. Кл.слова (ненормированные): доходы населения -- миграционное сальдо -- младенческая смертность -- образовательные достижения -- преступность -- пространственная автокорреляция -- регионы -- рождаемость -- средний балл ЕГЭ -- урбанизация Аннотация: В статье представлены результаты расчета пространственной автокорреляции образовательных достижений преступности, рождаемости, младенческой смертности, урбанизации, миграционного сальдо и доходов населения для 75 регионов (субъектов) Российской Федерации. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Наумов, И. В. Исследование межрегиональных взаимосвязей в процессах развития минерально-сырьевого комплекса Российской Федерации [Текст] / И. В. Наумов, С. С. Красных // Известия вузов. Горный журнал. - 2019. - № 8. - С. 108-124. - Библиогр.: с. 121-124 (28 назв.). - полный текст статьи см. на сайте Научной электронной библиотеки https://elibrary.ru . - ISSN 0536-1028
Рубрики: Экономика Экономика природных ресурсов, природопользования и охраны окружающей среды Кл.слова (ненормированные): Морана методика -- взаимосвязь регионов -- добыча золота -- добыча углеводородов -- добыча угля -- межрегиональные взаимосвязи -- месторождения полезных ископаемых -- методика Морана -- минерально-сырьевой комплекс -- пространственная автокорреляция -- пространственный анализ Аннотация: Представлены результаты пространственного анализа взаимосвязи регионов РФ в процессах развития минерально-сырьевого комплекса с использованием автокорреляции по методике Морана, позволившие установить в РФ перспективные центры по добыче нефти и газа (Республика Саха, Сахалинская, Томская, Астраханская, Самарская, Оренбургская области), золота и металлических руд (Красноярский, Забайкальский и Камчатский край, Республика Бурятия и Кемеровская область), угля (республики Коми, Саха и Бурятия, Новосибирская область, Красноярский край), не учтенные Стратегией пространственного развития РФ на период до 2025 года в качестве приоритетных минерально-сырьевых центров. Доп.точки доступа: Красных, С. С. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Подколзина, Елена Анатольевна (кандидат экономических наук; доцент). Пространственное моделирование электоральных предпочтений в Российской Федерации [Текст] / Е. А. Подколзина, О. А. Демидова, Л. Е. Кулецкая // Пространственная экономика. - 2020. - № 2. - С. 70-100 : Ил.: 9 табл., 2 рис. - Библиогр.: с. 98-100. - Примеч. в сносках. - полный текст статьи см. на сайте Научной электронной библиотеки https://www.elibrary.ru . - ISSN 1815-9834
Рубрики: Экономика Экономическая география и региональная экономика--Республика Татарстан--Россия, 2018 г.; 21 в. Математическая экономика. Эконометрика Политика. Политология Внутреннее положение. Внутренняя политика России в целом Кл.слова (ненормированные): выборы -- глобальные индексы -- голосование -- избиратели -- индексы автокорреляции -- локальные индексы -- президентские выборы -- пространственная автокорреляция -- пространственное моделирование -- пространственные эффекты -- регионы -- результаты голосования -- территориальные избирательные комиссии -- эконометрическое моделирование -- электоральные предпочтения -- электорат Аннотация: На примере результатов голосования на президентских выборах в России 2018 г. показывается важность пространственных эффектов от влияния друг на друга электоральных предпочтений избирателей из соседних территориальных областей. Рассчитываются глобальные и локальные показатели пространственной автокорреляции. Подтверждается глобальная положительная автокорреляция, то есть в целом по стране избиратели в каждой территориальной избирательной комиссии голосуют сходным образом с соседними регионами. На примере Республики Татарстан проводится пространственно-эконометрическое моделирование. Устанавливается, какие экономические и пространственные факторы в соседних территориях региона влияют на результаты голосования за основного и оппозиционных кандидатов. Доп.точки доступа: Демидова, Ольга Анатольевна (кандидат физико-математических наук; доцент); Кулецкая, Лада Евгеньевна (аспирант) Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Окунев, И. Ю. Индекс пространственной зависимости : методология оценки соседства в социальных науках [Текст] / И. Ю. Окунев, М. И. Тисленко // Вестник Пермского университета. Сер.: Политология. - 2020. - Т. 14, № 3. - С. 82-95. - полный текст статьи см. на сайте Научной электронной библиотеки https://elibrary.ru
Рубрики: Социология Политическая социология Кл.слова (ненормированные): индекс пространственной зависимости -- политическая география -- пространственная автокорреляция -- пространственная зависимость -- пространственная эконометрика -- эффект соседства Аннотация: Представлены результаты разработки и применения усовершенствованного методологического инструментария, основанного на аппарате пространственной эконометрики. В качестве отправной точки исследователи проанализировали пространственное распределение двух социальных явлений - уровня демократизации и распространения самоубийств среди населения. Для каждого индикатора были проведены следующие процедуры: отбор достоверных, регулярно собираемых и публикуемых данных, дазиметрическое районирование на основании диаграммы и картограммы размаха, расчеты локальных индикаторов пространственной автокорреляции. Доп.точки доступа: Тисленко, М. И. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Блануца, Виктор Иванович (доктор географических наук; ведущий научный сотрудник). Районирование цифрового экономического пространства: контуры формирующихся подходов [Текст] / В. И. Блануца // Пространственная экономика. - 2022. - № 2. - С. 56-82 : 2 рис., 1 табл. - Библиогр.: с. 72-82. - Примеч. в сносках . - ISSN 1815-9834
Рубрики: Экономика Экономическая география и региональная экономика Кл.слова (ненормированные): автокорреляционный подход -- агломерационный подход -- базы данных -- городские агломерации -- информационные потоки -- кластеризация -- кластерный подход -- отбор публикаций -- платформенная экономика -- платформенный подход -- пространственная автокорреляция -- районирование экономического пространства -- семантический поиск -- сравнительный анализ -- цифровая городская агломерация -- цифровое экономическое пространство -- экономическое пространство -- экономическое районирование Аннотация: Обобщен мировой опыт районирования цифрового экономического пространства для идентификации формирующихся подходов и уяснения существующих проблем и возможных перспектив. Выявлен мировой массив публикаций по рассматриваемой проблематике; проведен сравнительный анализ выявленных публикаций с последующей их группировкой в подходы; оценены возможности и ограничения каждого подхода; намечены перспективы дальнейших исследований. В восьми библиографических базах данных с помощью авторского алгоритма семантического поиска выявлено около 40 журнальных статей по районированию цифрового экономического пространства. Проведен сравнительный анализ этих статей. Сделан вывод о том, что по способу выделения районов они группируются в шесть подходов: автокорреляционный, кластерный, сравнительно-географический, потоковый, агломерационный и платформенный. Приведены идеи, лежащие в основе каждого подхода, а также основные преимущества и недостатки. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Блануца, В. И. Национальные цели развития России на региональном уровне: политико-географический анализ [Текст] / В. И. Блануца // Вестник Пермского университета. Сер.: Политология. - 2022. - Т. 16, № 3. - С. 63-76. - полный текст статьи см. на сайте Научной электронной библиотеки https://www.elibrary.ru
Рубрики: Политика. Политология--Россия Внутреннее положение. Внутренняя политика России в целом Кл.слова (ненормированные): группировка регионов -- критическая геополитика развития -- пространственная автокорреляция -- региональная политика -- социально-экономическое развитие -- целевой показатель -- экономико-географическое положение Аннотация: Цель исследования ? группировка субъектов (регионов) Российской Федерации по многомерному расстоянию до национальных целей развития с определением отношения предпочтения на выявленных группах по возможным политическим последствиям для глав регионов. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Динамика пространственной корреляции цен на овощи и фрукты [Текст] / В. М. Тимирьянова, И. А. Лакман, Д. Х. Красносельская, А. В. Столь // Пространственная экономика. - 2023. - № 2. - С. 94-125 : 2 табл., 4 рис. - Библиогр.: с. 121-125. - Примеч. в сносках. - полный текст статьи см. на сайте Научной электронной библиотеки https://www.elibrary.ru . - ISSN 1815-9834
Рубрики: Экономика--Россия Цены. Ценообразование Математическая экономика. Эконометрика Кл.слова (ненормированные): агрегация данных -- изменение цен -- индекс Морана -- Морана индекс -- плодоовощная продукция -- пространственная автокорреляция -- пространственное изменение цен -- пространственный анализ цен -- регионы -- сезонное колебание цен -- цены на продукцию Аннотация: Проводится пространственный анализ цен на 6 видов плодоовощной продукции в 81 регионе России. Исследуется наличие пространственной корреляции цен и темпов их роста путем оценки глобального индекса Морана и локальных индексов Морана, в дневной, недельной и месячной динамике. Анализируется наличие цикличных изменений в пространственной корреляции цен. Доп.точки доступа: Тимирьянова, Венера Маратовна (доктор экономических наук; доцент); Лакман, Ирина Александровна (кандидат технических наук; доцент; заведующий лабораторией); Красносельская, Дина Хадимовна (кандидат экономических наук; доцент); Столь, Анна Викторовна (кандидат экономических наук; старший научный сотрудник) Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Блануца, В. И. Первый закон Тоблера в цифровой экономике на основе Интернета всего: первоочередные вопросы [Текст] / В. И. Блануца // Вестник Пермского университета. Сер.: Экономика. - 2023. - Т. 18, № 2. - С. 151-175
Рубрики: Экономика--США Общая экономическая теория Кл.слова (ненормированные): беспроводная связь -- интернет вещей -- пространственная автокорреляция -- пространственное взаимодействие -- цифровая экономика -- экономико-географическое положение -- экономический агент -- экономическое районирование Аннотация: Американский исследователь У. Тоблер сформулировал «первый закон географии», соединив местоположение с процессом взаимодействия экономических агентов. На этой основе создавался пространственный анализ и идентифицировались пространственные взаимодействия в эпоху до Интернета. Однако развитие информационно-коммуникационных технологий поставило под сомнение значимость местоположения и географического расстояния в формирующейся цифровой экономике на основе Интернета людей. После научной дискуссии по этой проблематике и проведения эмпирических исследований установлено, что современная цифровая экономика, в том числе создаваемая на основе Интернета вещей, в определенной мере зависит от реального географического пространства. Доп.точки доступа: Тоблер, У. (географ и картограф ; 1930-2018) Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |