Кармадонова, Е. В. (асп.). О необходимости проведения банками финансового мониторинга предприятий [Текст] / Е. В. Кармадонова // Известия Иркутской государственной экономической академии (Байкальский государственный университет экономики и права). - 2008. - N 2 (58). - С. 20-23 : рис. - Библиогр. в примеч. . - ISSN 1993-3541
Рубрики: Экономика Кредитно-денежная система--Россия Кл.слова (ненормированные): финансовый мониторинг -- банки -- банковская система -- банковский сектор -- кредиты -- кредитный портфель -- просроченные кредиты -- предприятия -- финансовый мониторинг предприятий Аннотация: Качество кредитного портфеля банков. Проблемные кредиты. Применение финансового мониторинга в российской теории и практике. |
Назарбек, Улжалгас Бакыт кызы. Управление банковскими кредитными рисками в Республике Казахстан [Текст] : совершенствование управления кредитными рисками в банках второго уровня Республики Казахстан / Назарбек Улжалгас Бакыт кызы, Сейсенбаева Жанна Маликовна, Назарбекова Раушан Сериковна // Российское предпринимательство. - 2012. - № 11 (209). - С. 174-178. - Библиогр.: с. 178 (3 назв.) . - ISSN 1994-6937
Рубрики: Экономика Кредитно-денежная система--Казахстан Кл.слова (ненормированные): банки -- риск-менеджмент -- кредитные ресурсы -- спрос на кредитные ресурсы -- дефицит спроса -- кредитные риски -- управление кредитными рисками -- оценка кредитных рисков -- просроченные кредиты Аннотация: Проведен анализ системы банковского риск-менеджмента. Выявлены банки с высокой долей просроченных кредитов. Отмечен дефицит качественного спроса на кредитные ресурсы. Обоснована необходимость повышения качества оценки кредитного риска, основанного на принципах современной портфельной теории и методологии оценки рыночных рисков. Доп.точки доступа: Сейсенбаева, Жанна Маликовна; Назарбекова, Раушан Сериковна (кандидат медицинских наук) Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Хомченко, Елена Георгиевна. Работа банков с просроченными потребительскими кредитами [Текст] / Е. Г. Хомченко // Право и экономика. - 2014. - № 7. - С. 32-36. - Библиогр.: с. 35-36 (3 назв.)
Рубрики: Право Обязательственное право Кл.слова (ненормированные): кредиторы -- потребительские кредиты -- должники -- коллекторская деятельность -- коллекторские агентства -- взыскание задолженности -- просроченные кредиты Аннотация: В статье речь идет о различных методах, применяемых банками при работе с просроченной задолженностью по кредитам, предоставленным физическим лицам. Рассмотрена практика передачи (продажи) долгов для последующего взыскания сторонними организациями, прежде всего коллекторским агентствам. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
336.7 Ж 86 Жуков, П. Е. Анализ рисков розничного кредитного портфеля российских банков [Текст] / П. Е. Жуков, авт. Р. С. Минченко // Деньги и кредит. - 2015. - № 3. - С. 46-50. - Библиогр.: с. 50 (10 назв.) . - ISSN 0130-3090
Рубрики: Экономика Кредитно-денежная система Кл.слова (ненормированные): кредиты -- розничные кредиты -- розничный кредитный портфель -- просроченные кредиты -- доля просроченных кредитов -- эконометрические модели -- индекс FICO -- FICO индекс -- темпы роста розничного кредита -- процентные ставки Аннотация: В статье анализируются современные тенденции развития розничного кредитного рынка России. Авторами построены две эконометрические модели - для объяснения рисков кредитного портфеля и темпа его роста. Доп.точки доступа: Минченко, Р. С.; Финансовый университет при Правительстве РФФинансовый университет при Правительстве РФ |
Хромов, Михаил (заведующий лабораторией; старший научный сотрудник; магистр экономики). Банковский сектор [Текст] / М. Хромов // Экономическое развитие России. - 2015. - Т. 22, № 10. - С. 48-53 : табл. . - ISSN 2306-5001
Рубрики: Экономика Финансы в целом--Россия, 2015 г. август Кл.слова (ненормированные): статистические данные -- активы банковской системы -- пассивы банковской системы -- компоненты прибыли -- динамика вкладов населения -- корпоративное кредитование -- кредитные организации -- привлечение денежных средств -- размещение средств -- кредиты населению -- корпоративные заемщики -- просроченные кредиты -- кредиты предприятиям Аннотация: Анализ развития российской банковской системы в августе 2015 г. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Бурдяк, Александра (старший научный сотрудник). Доходы населения и потребительское кредитование [Текст] / А. Бурдяк, Е. Гришина // Экономическое развитие России. - 2016. - Т. 23, № 1. - С. 62-65 : бл. . - ISSN 2306-5001
Рубрики: Экономика Экономика России, 2015 г. октябрь; 2015 г. январь-сентябрь Кл.слова (ненормированные): статистические данные -- доходы населения -- заработная плата -- пенсии -- потребительское кредитование -- объемы кредитования -- просроченные кредиты -- объемы задолженности -- потребительские кредиты -- экономическое положение Аннотация: Дается динамика реальных денежных доходов населения в октябре 2015 г. и объемы кредитов, выданных населению в январе -сентябре 2015 г. Доп.точки доступа: Гришина, Елена (заведующая лабораторией; кандидат экономических наук) Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Хромов, Михаил (заведующий лабораторией; старший научный сотрудник). Сжатие корпоративного кредитования [Текст] / М. Хромов // Экономическое развитие России. - 2016. - № 4. - С. 60-63 : бл. . - ISSN 2306-5001
Рубрики: Экономика Кредитно-денежная система--Россия, 2015 г. Кл.слова (ненормированные): статистические данные -- кредиты предприятиям -- просроченные кредиты -- кредитование предприятий -- кредитование промышленности -- кредитная политика -- кредитная задолженность -- корпоративное кредитование -- платежная дисциплина -- средний бизнес -- малый бизнес Аннотация: Дается анализ основных параметров банковского кредитования отраслей экономики в 2015 г. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Хромов, Михаил (заведующий лабораторией; старший научный сотрудник). Сжатие корпоративного кредитования [Текст] / М. Хромов // Экономическое развитие России. - 2016. - Т. 23, № 4. - С. 60-63 : бл. . - ISSN 2306-5001
Рубрики: Экономика Кредитно-денежная система--Россия, 2015 г. Кл.слова (ненормированные): статистические данные -- кредиты предприятиям -- просроченные кредиты -- кредитование предприятий -- кредитование промышленности -- кредитная политика -- кредитная задолженность -- корпоративное кредитование -- платежная дисциплина -- средний бизнес -- малый бизнес Аннотация: Дается анализ основных параметров банковского кредитования отраслей экономики в 2015 г. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Система искусственного интеллекта для прогнозирования финансового риска в банковской сфере в условиях рыночной неопределенности [Текст] / Н. И. Ломакин, О. С. Пескова, К. Вималаратхне [и др.] // Международная экономика. - 2022. - № 4. - С. 299-311. - Библиогр.: с. 309-310 (13 назв.). - Ref.: p. 310-311 (13 names) . - ISSN 2074-6040
Рубрики: Экономика Кредитно-денежная система--Россия, 2010-2021 гг. Кл.слова (ненормированные): VaR показатель -- банковская сфера -- задолженности по кредитам -- искусственный интеллект -- кредитный портфель -- невозвратные кредиты -- показатель VaR -- прогнозирование финансовых рисков -- просроченные кредиты -- рыночная неопределенность -- стоимостная мера риска -- финансовые риски Аннотация: В статье рассмотрены теоретические основы анализа и прогнозирования финансового риска в банковской сфере в условиях рыночной неопределенности. Актуальность исследования состоит в том, что рост проблемной задолженности коммерческих банков по кредитам юридических лиц, индивидуальных предпринимателей и физических лиц в настоящее время является наиболее актуальным и дискутируемым вопросом в банковском сообществе. Проведен анализ динамики активов и доли просроченных ссуд в 2010-2021 гг., выявлены тенденции изменений портфеля. Авторы рассмотрели преимущества использования в качестве меры риска показателя VaR, отмечая, что его слабой стороной является отсутствие возможности оценки экстремальных потерь в случае реализации риска в диапазоне выше доверительного интервала. Разработана программа Perseptron для прогноза динамики доли просроченных кредитов в портфеле коммерческого банка, которая сформирована на платформе Deductor. Проведена группировка данных с помощью нейросети на платформе Deductor, которая позволила выявить определенные закономерности в изменении качества портфеля. Выявлено, что на величину доли просроченных кредитов коммерческих банков влияет множество факторов, в том числе и включенные в AI-систему: прирост активов, рыночная доля, изменение кредитного портфеля, динамика просроченных кредитов, прогноз доли просроченных кредитов. Рассмотрен предложенный авторами широкий набор инструментов финансовой математики для того, чтобы оценить и минимизировать финансовые риски, в том числе квантильное хеджирование, хеджирование дефицита с минимальным риском и оптимальное квадратичное хеджирование. Доп.точки доступа: Ломакин, Николай Иванович (кандидат экономических наук; доцент); Пескова, Ольга Сергеевна (доктор экономических наук; профессор); Вималаратхне, Канчана (магистрант); Самородова, Ирина Анатольевна (преподаватель); Наумова, Светлана Алексеевна (магистрант); Кращенко, Сергей Анатольевич (доктор экономических наук; профессор); Репин, Ярослав Андреевич (студент); Шабанов, Никита Тимофеевич (магистрант); Ломакин, Иван Николаевич (бакалавр) Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |