Черняк, Л. Альтернативы MapReduce для реального времени [Текст] / Л. Черняк // Открытые системы. СУБД. - 2014. - № 5. - С. 12-13 . - ISSN 1028-7493
Рубрики: Вычислительная техника Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника Кл.слова (ненормированные): MapReduce -- программные конструкции -- распределенные вычисления -- Большие Данные -- Big Data -- аналитика Больших Данных -- Big Data Analytics -- информационные технологии -- ИТ -- программное обеспечение -- ПО Аннотация: Вызвавшая в свое время фурор модель распределенных вычислений MapReduce уже успела морально устареть - производительности, обеспечиваемой данной моделью, для аналитики Больших Данных уже недостаточно. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
004.41/.42 В 67 Волков, Д. Реальности третьей платформы [Текст] / Д. Волков // Открытые системы. СУБД. - 2014. - № 10. - С. 1 . - ISSN 1028-7493
Рубрики: Вычислительная техника Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника Кл.слова (ненормированные): Hadoop -- программные конструкции -- неструктурированные данные -- третья платформа -- Third platform -- программное обеспечение -- ПО -- информационные технологии -- ИТ Аннотация: Третья платформа, на пороге которой индустрия ИТ оказалась два-три года назад, сегодня - уже реальность. Отличительные черты третьей платформы - миллиарды пользователей и миллионы приложений, работающих в мобильных и облачных средах. Перейти: http://www.osp.ru/os/2014/10/13044360/ |
Открытые системы сегодня [Текст] // Открытые системы. СУБД. - 2015. - № 1. - С. 3-9. - 1; Минобороны получит систему мониторинга СМИ. - 1; Мельница для перемалывания мобильных транзакций. - 1; Pivotal готовит Big Data Suite с открытым кодом. - 1; Межсоединений на оптике придется подождать. - 1; Чип-«небоскреб» ускоряет Интернет вещей. - 1; Клавиатура узнает пользователя по стилю набора текста. - 1; Oracle обновляет инструменты для Больших Данных. - 1; Облачной аналитике предсказывают стремительный рост. - 1; VMware обзавелась собственным дистрибутивом OpenStack. - 1; Отслужившие смартфоны будут использовать в составе вычислительных кластеров . - ISSN 1028-7493
Рубрики: Вычислительная техника Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника Кл.слова (ненормированные): Big Data -- Hadoop -- OpenStack -- Большие Данные -- ИТ -- ПО -- СМИ -- батарейные модули -- биометрическая аутентификация -- высокоскоростная передача данных -- вычислительные кластеры -- давление пальцев -- дистрибутивы -- интернет вещей -- информационные технологии -- клавиатура -- компании -- кремниевая фотоника -- многоуровневые чипы -- мэйнфреймы -- неструктурированные данные -- облачная аналитика -- облачные сервисы -- обработка транзакций -- оптическая связь -- открытые коды -- передача данных -- платформы виртуализации -- пленочные клавиши -- программно-аппаратные комплексы -- программное обеспечение -- программные конструкции -- процессоры -- сбор информации -- системы обработки данных -- смартфоны -- средства массовой информации -- чип-небоскреб -- чипы Аннотация: Подборка новостей о перспективных исследованиях в области информационных технологий. Доп.точки доступа: VMware, компания; Oracle, компания; Pivotal, компания; Минобороны РФ; Министерство обороны РФ Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Морозов, Д. Масштабируемое хранилище журналов [Текст] / Д. Морозов // Открытые системы. СУБД. - 2015. - № 1. - С. 20-21 . - ISSN 1028-7493
Рубрики: Вычислительная техника Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника Кл.слова (ненормированные): Big Data -- Big Data Analytics -- Hadoop -- Большие Данные -- ИТ -- ПО -- аналитика Больших Данных -- информационные технологии -- масштабируемые хранилища -- неструктурированные данные -- программное обеспечение -- программные конструкции -- учетные журналы -- хранение данных Аннотация: Объемы данных, которые вынуждены сегодня накапливать компании, постоянно растут, что порождает проблему их оптимального хранения. Значительную часть этих объемов составляют разнообразные учетные журналы, которые часто вообще не используются, хотя и могут оказаться полезными в будущем. Как с помощью Hadoop обеспечить эффективное хранение журналов с целью их последующей обработки? Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Волков, Д. "Темные" данные [Текст] / Д. Волков // Открытые системы. СУБД. - 2015. - № 3. - С. 1 . - ISSN 1028-7493
Рубрики: Вычислительная техника Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника Кл.слова (ненормированные): большие данные -- Big Data -- MapReduce -- Hadoop -- программные конструкции -- обработка информации -- продуктивность данных -- программное обеспечение -- ПО -- информационные технологии -- ИТ Аннотация: До наступления эпохи Больших Данных было относительно просто найти информацию, релевантную запросу, однако ситуация изменилась, когда организации перестали довольствоваться только своими внутренними базами и стали смотреть на сторону. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Костарев, А. Аналитика реального времени для ситуационного центра [Текст] / А. Костарев, И. Постаногов // Открытые системы. СУБД. - 2015. - № 3. - С. 16-19 . - ISSN 1028-7493
Рубрики: Вычислительная техника Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника Кл.слова (ненормированные): Hadoop YARN -- MapReduce -- программные конструкции -- компьютерные кластеры -- оперативная память -- аналитика Больших Данных -- распределенная обработка данных -- обработка данных -- ситуационные центры -- системы реального времени -- информационные технологии -- ИТ -- программное обеспечение -- ПО Аннотация: Система управления кластером Hadoop YARN значительно повышает надежность и гибкость технологии MapReduce, позволяя в оперативной памяти проводить распределенную потоковую обработку данных, а значит, строить аналитические системы реального времени, используемые, например, в ситуационных центрах. Доп.точки доступа: Постаногов, И. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Горчинская, О. Анализ данных социальных сетей [Текст] / О. Горчинская, А. Ривкин // Открытые системы. СУБД. - 2015. - № 3. - С. 22-23 . - ISSN 1028-7493
Рубрики: Вычислительная техника Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника Кл.слова (ненормированные): Tools Of Big Data -- Big Data -- Большие Данные -- социальные сети -- клиентские базы -- идентификация клиента -- Hadoop -- программные конструкции -- технологии Больших Данных -- ForSMedia -- платформы -- информационные технологии -- ИТ -- программное обеспечение -- ПО Аннотация: Открытые технологии из стека Hadoop позволяют строить платформы, способные без использования специализированных инструментов в режиме массовой обработки извлекать ценную информацию из социальных сетей для обогащения профилей клиентов. Доп.точки доступа: Ривкин, А. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Рабчевский, Е. Поиск, мониторинг и анализ в социальных сетях [Текст] / Е. Рабчевский, А. Безруков, Н. Пьянников // Открытые системы. СУБД. - 2015. - № 4. - С. 30-32 . - ISSN 1028-7493
Рубрики: Вычислительная техника Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника Кл.слова (ненормированные): Hadoop -- программные конструкции -- MySQL -- серверы -- социальные сети -- неструктурированные данные -- Инструменты Больших Данных -- Tools Of Big Data -- СУБД -- системы управления базами данных -- информационные технологии -- ИТ -- программное обеспечение -- ПО Аннотация: Современные социальные сети - это ежедневно растущие объемы неструктурированных данных, обработка которых традиционными средствами затруднительны. Технологии из стека Hadoop позволяют эффективно решать эту задачу на стандартном оборудовании. Доп.точки доступа: Безруков, А.; Пьянников, Н. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Крылов, В. Обучение технологиям Больших Данных [Текст] / В. Крылов // Открытые системы. СУБД. - 2015. - № 4. - С. 42-44 . - ISSN 1028-7493
Рубрики: Вычислительная техника Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника Образование. Педагогика Высшее профессиональное образование Кл.слова (ненормированные): большие данные -- Big Data -- виртуальная среда -- технологии Больших Данных -- предиктивная аналитика -- учебные курсы -- виртуальные учебные среды -- университеты -- машинное обучение -- Hadoop -- программные конструкции -- информационные технологии -- ИТ -- программное обеспечение -- ПО Аннотация: При организации подготовки в университетах специалистов по технологиям Больших Данных наиболее эффективным оказывается развертывание виртуальной среды Hadoop/Spark. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |