Михайлов, А. Ю. Переток волатильности на рынке государственных облигаций стран еврозоны [Текст] / А. Ю. Михайлов // Банковское дело. - 2016. - № 9. - С. 37-40 : фот., рис. - Библиогр.: с. 40 (9 назв.) . - ISSN 2071-4904
Рубрики: Экономика Рынок ценных бумаг--Германия--Франция--Италия; Испания Кл.слова (ненормированные): государственные облигации -- рынок государственных облигаций -- переток волатильности -- волатильность доходности облигаций -- доходность облигаций -- оценка волатильности -- прогнозирование волатильности -- стохастическая волатильность -- модель Хестона -- Хестона модель -- страны еврозоны Аннотация: Исследование перетока волатильности между рынками государственных облигаций стран еврозоны по методике, основанной на стохастической модели Хестона. Основные периоды изменения волатильности ставок по государственным облигациям. Эмпирический анализ временных рядов в целях проверки предложенной модели для прогнозирования волатильности доходности облигаций ведущих стран еврозоны (Германии, Франции, Италии и Испании) со сроком погашения 3 месяца. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Свиязов, В. А. Существует ли эффект выходного дня [Текст] : исследование российского фондового рынка с помощью нечетких систем / В. А. Свиязов // Экономический журнал Высшей школы экономики. - 2023. - Т. 27, № 3. - С. 412-434. - Библиогр.: c. 433-434. - полный текст статьи см. на сайте Научной электронной библиотеки https://www.elibrary.ru . - ISSN 1813-8691
Рубрики: Экономика Рынок ценных бумаг--Российская Федерация--Россия Кл.слова (ненормированные): эффект выходного дня -- российский фондовый рынок -- фондовый рынок -- нечеткие системы -- прогнозирование волатильности -- волатильность -- эффект сезонности -- GARCH-модели -- доходность Аннотация: В настоящей работе рассматривается задача прогнозирования волатильности с учетом и без учета эффекта сезонности (эффекта выходного дня). Таким образом, существование эффекта выходного дня понимается в следующем смысле: дают ли модели, включающие сезонность, лучшие прогнозы по сравнению с моделями, не включающими сезонность. Представлена нечеткая модель GARCH, в которой учитывается эффект недельной сезонности. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |