Жедунов, Р. Р. Семантическое моделирование данных системы идентификации предаварийных состояний технологического процесса [Текст] / Р. Р. Жедунов // Вестник Астраханского государственного технического университета. - 2009. - N 1. - С. 117-120. - Библиогр.: с. 120 (11 назв. ) . - ISSN 2072-9502
Рубрики: Техника Автоматизация оборудования Кл.слова (ненормированные): аварии -- аварийные ситуации -- АВПКО -- анализ видов отказов -- анализ видов, последствий, критичности отказов -- контрольные карты Шухарта -- ПАС -- предаварийные ситуации -- СИПАС -- системы идентификации предаварийных ситуаций -- технологические процессы -- Шухарта контрольные карты Аннотация: Разработана модель хранилища данных системы идентификации предаварийных ситуаций (СИПАС), позволяющая реализовать в СИПАС функциональные возможности идентификации ПАС с использованием анализа видов, последствий, критичности отказов (АВПКО) и контрольных карт Шухарта. |
Васильев, Д. А. Алгоритм выбора схемы электроснабжения потребителей в аварийных и предаварийных ситуациях [Текст] / Д. А. Васильев // Вестник Саратовского государственного технического университета. - 2010. - N 46. - С. 123-128. : ил. - Библиогр.: с. 128 (2 назв. )
Рубрики: Энергетика Энергетическое хозяйство и энергоснабжение Кл.слова (ненормированные): схемы электроснабжения потребителей -- аварийные ситуации -- предаварийные ситуации -- электроснабжение потребителей -- классификация аварийных ситуаций -- электросети предприятий Аннотация: Рассмотрены постановка и решение задачи поиска схемы электроснабжения потребителей электроэнергии на промышленных предприятиях в аварийных и предаварийных ситуациях. Приведена классификация аварийных ситуаций на электросетях предприятий. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Денисов, Алексей Вячеславович (аспирант). Интеллектуальная система диагностики аварийных режимов в преобразовательных комплексах на основе нейросетевого подхода [Текст] / А. В. Денисов, Ю. Б. Томашевский // Вестник Саратовского государственного технического университета. - 2012. - № 63. - С. 94-98 : ил. - Библиогр.: с. 98 (5 назв.) . - ISSN 1999-8341
Рубрики: Информатика Информационные системы с базами знаний Кл.слова (ненормированные): системы диагностики -- аварийные режимы -- нейросетевой подход -- предаварийные ситуации -- преобразовательные комплексы -- диагностика -- электропитание -- искусственный интеллект Аннотация: Показано, что исследования, связанные с созданием систем диагностики преобразовательных комплексов, использующих методы и алгоритмы искусственного интеллекта, являются актуальными, так как направлены на повышение надежности систем электропитания. Предложена классификация типичных аварийных и предаварийных ситуаций в преобразовательных комплексах. Доп.точки доступа: Томашевский, Юрий Болеславович (доктор технических наук; профессор) Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |