Андреев, В. В.
    Распознавание рукописных символов с применением нейросетевой технологии [Текст] / В. В. Андреев, М. С. Журавлев // Прикладная информатика. - 2009. - N 2 (20). - С. 115-121 : 20 рис. - Библиогр.: c. 121 (3 назв. )
УДК
ББК 32.97
Рубрики: Вычислительная техника
   Вычислительная техника в целом

Кл.слова (ненормированные):
рукописные символы -- нейросетевые технологии -- метрополитены -- графические файлы
Аннотация: Представлена программа, способная сканировать из графического файла символы определенной группы.


Доп.точки доступа:
Журавлев, М. С.




    Леохин, Ю. Л.
    Идентификация и прогнозирование состояний корпоративных IP-сетей в нейросетевом логическом базисе [Текст] / Ю. Л. Леохин // Открытое образование. - 2009. - 1818-4243, N 2. - 011 . 23-27 : рис. - Библиогр.: с. 27 (14 назв. ) . - ISSN 1818-4243
УДК
ББК 74с + 32.973.202
Рубрики: Образование. Педагогика
   Применение вычислительной техники в педагогике

   Вычислительная техника

   Вычислительные сети

Кл.слова (ненормированные):
корпоративные сети -- корпоративная IP-сеть -- система управления -- нейросетевые технологии -- сетевые технологии -- прогнозирование -- идентификация -- компьютерные сети
Аннотация: Предлагается структура системы идентификации и прогнозирования состояний корпоративных IP-сетей. Описывается алгоритм управления корпоративными IP-сетями на основе нейросетевых технологий.





   
    Оценка качества биотехнологических объектов с применением искусственных нейронных сетей и метода пьезокварцевого микровзвешивания [Текст] / С. И. Нифталиев [и др. ] // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. - 2009. - Т. 75, N 6. - С. 13-16. - Библиогр.: с. 16 (6 назв. ) . - ISSN 1028-6861
УДК
ББК 24.46/48
Рубрики: Химия
   Физико-химические методы анализа

Кл.слова (ненормированные):
биотехнологические объекты -- искусственные нейронные сети -- пьезокварцевое микровзвешивание -- пьезосенсоры -- мультисенсорные системы -- масс-метрические пьезосенсоры -- качество творожной сыворотки -- нейросетевые технологии -- многослойные нейронные сети -- нейронные сети -- напитки из сыворотки
Аннотация: Разработан новый способ оценки качества и безопасности пищевых продуктов с применением системы масс-метрических пьезосенсоров и искусственных нейронных систем.


Доп.точки доступа:
Нифталиев, С. И.; Мельникова, Е. И.; Коренман, Я. И.; Боева, С. Е.; Селиванова, А. А.




    Ясницкий, Л. Н. (д-р техн. наук).
    Цвет глаз предпринимателя и успешность его бизнеса [Текст] : нейросетевые технологии как инструмент для прогнозирования успешности предпринимательской деятельности / Ясницкий Л. Н., Порошина А. М., Тавафиев А. Ф. // Российское предпринимательство. - 2010. - N 4, вып. 2. - С. 8-13. - Библиогр.: с. 13 (7 назв. ) . - ISSN 1994-6937
УДК
ББК 65.290
Рубрики: Экономика
   Бизнес. Предпринимательство

Кл.слова (ненормированные):
предприниматели -- предпринимательство -- предпринимательская деятельность -- цвет глаз -- возраст -- нейросетевые технологии -- нейронные сети -- нейросетевые модели -- математические модели -- бизнес -- успешность бизнеса -- прогнозирование успешности -- стратегическое мышление -- эксперты инвестиционных компаний -- искусственный интеллект -- склонность к бизнесу -- исследования
Аннотация: Предложена методика оценки вероятности успешности бизнеса в зависимости от личностных и других параметров предпринимателя и вида его предполагаемого бизнеса.


Доп.точки доступа:
Порошина, А. М.; Тавафиев, А. Ф.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)




    Чечурина, Майя Николаевна.
    Экономический эффект модернизации системы управления [Текст] / М. Н. Чечурина // Экономика и управление : рос. науч. журн. - 2011. - N 4. - С. 65-69. . - Библиогр.: с. 69 (6 назв. )
УДК
ББК 65.291.2
Рубрики: Экономика--Мурманск--Россия
   Внутрифирменное управление. Менеджмент

Кл.слова (ненормированные):
управление предприятием -- модернизация управления -- управленческие инновации -- нейросетевые технологии -- нейронные модели -- морские порты
Аннотация: Рассматривается отечественный и зарубежный опыт применения управленческих инноваций, предлагается оценивать эффективность инструментов управления с помощью нейронной модели, приводятся результаты ее апробации на примере Мурманского морского рыбного порта.


Доп.точки доступа:
Мурманский морской рыбный порт
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)




    Артюхин, В. В.
    Нейросетевые информационные технологии в банковской сфере [Текст] / В. В. Артюхин, В. С. Дятлов, А. Н. Середкин // Вестник Брянского государственного технического университета. - 2011. - № 4. - С. 86-91. . - Библиогр.: с. 91 (4 назв. )
УДК
ББК 73
Рубрики: Информатика
   Информационные системы с базами знаний

Кл.слова (ненормированные):
нейросетевые технологии -- информационные технологии -- банки -- банковская сфера -- кредитный скоринг -- нейронные сети
Аннотация: Проанализированы существующие системы кредитного скоринга, выявлены их недостатки.


Доп.точки доступа:
Дятлов, В. С.; Середкин, А. Н.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)




    Мандрикова, О. В. (доктор технических наук; профессор).
    Критерии выбора вейвлет-функции в задачах аппроксимации природных временных рядов сложной структуры [Текст] / О. В. Мандрикова, Ю. А. Полозов // Информационные технологии. - 2012. - № 1. - С. 31-36. . - Библиогр.: с. 36 (8 назв. )
УДК
ББК 22.19
Рубрики: Математика
   Вычислительная математика

Кл.слова (ненормированные):
вейвлет-преобразования -- временные ряды -- ионосфера -- прогнозирование землетрясений -- нейросетевые технологии -- погрешности аппроксимации
Аннотация: В работе предложена схема преобразования природного временного ряда сложной структуры на основе вейвлетов и разработаны критерии выбора вейвлет-функции, обеспечивающие минимизацию числа аппроксимирующих слагаемых и погрешности аппроксимации.


Доп.точки доступа:
Полозов, Ю. А. (кандидат технических наук)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)




    Галушкин, А. И. (доктор технических наук; профессор; советник директора).
    Об архитектуре экзафлопных вычислительных систем (варианты исследований с использованием нейросетевых технологий) [Текст] / А. И. Галушкин // Информационные технологии. - 2012. - № 2. - С. 2-25. . - Библиогр.: с. 22-25 (164 назв. ). - Статья опубликована в "Приложении к журналу" и имеет собственную нумерацию страниц
УДК
ББК 32.974
Рубрики: Вычислительная техника
   Неэлектронные вычислительные машины и устройства

Кл.слова (ненормированные):
экзафлопные суперЭВМ -- нейросетевые технологии -- теория нейронных сетей -- нейроматематика -- нейрокомпьютеры -- нейрочипы
Аннотация: Представлена концепция развития сверхвысокопроизводительной вычислительной техники в сторону экзафлопных суперЭВМ с применением нейросетевых технологий.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)




    Баламетов, А. Б.
    Методы прогнозирования потерь мощности в электроэнергетических системах [Текст] / Баламетов А. Б., Халилов Э. Д. // Электричество. - 2013. - № 7. - С. 19-29 : 6 рис., 4 табл. - Библиогр.: с. 29 (16 назв. ) . - ISSN 0013-5380
УДК
ББК 31.27
Рубрики: Энергетика
   Электрические системы в целом

Кл.слова (ненормированные):
имитационное моделирование -- нейронные сети -- нейросетевые технологии -- потери мощности -- прогнозирование -- программное обеспечение -- регрессионные модели -- регрессионный анализ -- установившиеся режимы -- электрические сети -- электроэнергетические системы -- электроэнергия
Аннотация: Расчеты потерь электрической энергии традиционно являются одними из самых востребованных расчетов, выполняемых при проектировании, нормировании и управлении режимами электрических сетей. В математической модели потерь должны учитываться обобщенные характеристики режима, наиболее сильно влияющие на их значение. Для прогнозирования переменных потерь применяется аппарат регрессионного анализа. Предлагаются подходы имитационного моделирования и получения регрессионных зависимостей методами факторного планирования экспериментов, наименьших квадратов и нейросетевых технологий. Приводится сопоставление методов получения регрессионных зависимостей на тестовых и реальных схемах с использованием разработанного программного обеспечения.


Доп.точки доступа:
Халилов, Э. Д.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)




    Никифоров, И. К.
    Альтернативные принципы управления в электроэнергетике на основе синергетического подхода [Текст] / И. К. Никифоров // Электротехника. - 2013. - № 12. - С. 15-18 . - ISSN 0013-5860
УДК
ББК 31
Рубрики: Энергетика
   Общие вопросы энергетики

Кл.слова (ненормированные):
электроэнергетические системы -- синергетические методы управления -- кибернетика -- нейросетевые технологии -- объекты электроэнергетики -- альтернативные принципы управления -- прикладные теории управления
Аннотация: Рассмотрены некоторые проблемы при применении традиционных методов управления электроэнергетическими системами. Предложены альтернативные принципы управления объектами электроэнергетики на основе синергетических методов управления. Рассмотрены базовые принципы синергетического подхода с точки зрения прикладной теории управления и отличия такого подхода от кибернетического.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)




    Нечаева, Наталья Борисовна (кандидат юридических наук; доцент).
    Инновационный аспект в криминалистическом прогнозировании и управлении организацией расследования [Текст] / Н. Б. Нечаева // Пробелы в российском законодательстве. - 2014. - № 3. - С. 197-200. - Библиогр. в конце ст. . - ISSN 2072-3164
УДК
ББК 67.52
Рубрики: Право
   Криминалистика

Кл.слова (ненормированные):
инновационные технологии -- интеллектуальные системы -- информационные аналитические системы -- криминалистическое прогнозирование -- нейросетевые технологии
Аннотация: Криминалистическое прогнозирование с помощью интеллектуальных систем представляет собой самостоятельный инновационный метод прогнозирования, относя к интеллектуальным системам нейросетевые технологии. В целях повышения степени предсказуемости прогнозных результатов и уменьшения погрешности, необходимо сформировать соответствующую инфраструктуру информационных центров. Отмечена важность расширения географии информационных баз данных, посредством включения в общеевропейскую систему криминалистических учетов, а также роль научного потенциала вузовской науки для создания высокоэффективной системы, обеспечивающей криминалистическое прогнозирование, разработку инноваций в этой области и их внедрение в практику работы правоохранительных органов.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)




    Ишакова, Е. Н.
    Математическое и алгоритмическое обеспечение рисков на основе нейронной сети Кохонена [Текст] / Ишакова Е. Н., Зубкова Т. М. // Вестник Оренбургского государственного университета. - 2014. - № 9, сентябрь. - С. 182-186 : 3 рис. - Библиогр. : с. 186 (8 назв.). - полный текст статьи см. на сайте Научной электронной библиотеки http://elibrary.ru . - ISSN 1814-6457
УДК
ББК 73
Рубрики: Информатика
   Информатика в целом

Кл.слова (ненормированные):
нейронные сети -- сеть Кохонена -- Кохонена сеть -- метод главных компонент -- прогнозирование рисков -- функции Гаусса -- Гаусса функции -- карты самоорганизации -- прогнозирование образовательных рисков -- управление рисками -- нейросетевые технологии -- самообучающиеся нейронные сети -- математические модели
Аннотация: Предлагается модель, основанная на картах самоорганизации (сети Кохонена) с различными вариантами обучения.


Доп.точки доступа:
Зубкова, Т. М.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)




    Семенова, Н. Г.
    Интеллектуальная система энергоэффективного управления уличным освещением на основе нейросетевых технологий [Текст] / Семенова Н. Г., Валиуллин К. Р. // Вестник Оренбургского государственного университета. - 2015. - № 4, апрель. - С. 183-188 : 1 рис., 1 табл. - Библиогр. : с. 188 (10 назв.). - полный текст статьи см. на сайте Научной электронной библиотеки http://elibrary.ru . - ISSN 1814-6457
УДК
ББК 30.6-5-05
Рубрики: Информатика
   Информационные системы с базами знаний--Россия

Кл.слова (ненормированные):
уличное освещение -- системы управления -- нейросетевые технологии -- энергоэффективность -- метод обратного распространения ошибки
Аннотация: Результаты пилотных экспериментов показали, что энергоэффективность интеллектуальной системы управления уличным освещением по сравнению с традиционной составила 6, 3 процента.


Доп.точки доступа:
Валиуллин, К. Р.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)




    Андреева, О. В. (кандидат экономических наук).
    Руллинг в финансовых стратегиях развития государственно-частного партнерства с крупными транспортными корпорациями [Текст] / О. В. Андреева // Финансовые исследования. - 2015. - № 4 (49). - С. 240-249 : ил. ; : табл. - Библиогр.: с. 247-249 (11 назв.). - Рез. англ. - полный текст статьи см. на сайте Научной электронной библиотеки http://elibrary.ru . - ISSN 1991-0525
УДК
ББК 65.050
Рубрики: Экономика
   Управление экономикой

Кл.слова (ненормированные):
финансовые стратегии -- инвестиционная политика -- инвестиционная стратегия -- государственно-частное партнерство -- транспортные корпорации -- жизненные циклы -- инвестиционные проекты -- руллинг -- нейросетевые технологии -- финансовый анализ
Аннотация: Внедрение руллинга, построенного на интеграции нейросетевых технологий и расширенного фундаментального финансового анализа с учетом фаз жизненного цикла инвестиционных проектов в инвестиционно-финансовые стратегии крупных корпораций позволит не только предусмотреть динамику изменения инвестиционной привлекательности инфраструктурных проектов, но и обеспечить солидарное распределение ответственности частных и государственных инвесторов.

fiis/2015/4 : Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)





    Галушкин, А. И. (доктор технических наук; профессор).
    Новые технологии микроэлектроники и разработки перспективных нейрокомпьютеров [Текст] / А. И. Галушкин // Информационные технологии. - 2016. - Т. 22, № 7 ; Нейросетевые технологии. - 2016. - Т. 22, № 7. - С. 549-554. - Библиогр.: с. 554 (4 назв.). - (Нейросетевые технологии. - 2016. - Т. 22. - № 7. - С. 549-554) . - ISSN 1684-6400. - журнал в журнале
УДК
ББК 31.2
Рубрики: Энергетика
   Электротехника в целом

Кл.слова (ненормированные):
нейросетевые технологии -- микроэлектронника -- нейронные сети -- нейрочипы -- мемристоры -- нейрокомпьютеры
Аннотация: Описаны основные проблемы и трудности, которые имеются в настоящее время и, вероятно, будут присутствовать в будущем при развитии и внедрении новых технологий микроэлектроники в разработки перспективных нейрокомпьютеров.

inft/2016/22/7 : Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)





   
    Методы теории распознавания образов и нейросетевых технологий в задачах интерпретации 2D/3D данных геоэлектрики [Текст] / Е. А. Оборнев [и др.] // Горный журнал. - 2018. - № 11. - С. 34-38. - Библиогр.: с. 37-38 (14 назв.) . - ISSN 0017-2278
УДК
ББК 26.2 + 32.973-018.2
Рубрики: Геофизика
   Общие вопросы геофизики

   Вычислительная техника

   Распознавание и преобразование образов

Кл.слова (ненормированные):
интерпретация данных электроразведки -- 2D данные -- 3D данные -- геоэлектрика -- теория распознавания образов -- нейросетевые технологии -- аппроксимационные методы -- нейросетевые аппроксиматоры -- обратные задачи геофизики -- магнитотеллурическое зондирование
Аннотация: Представлен аппроксимационный метод интерпретации 2D/3D данных геоэлектрики с помощью нейросетевого аппроксиматора, который позволяет находить устойчивые приближенные решения обратных задач.


Доп.точки доступа:
Оборнев, Е. А.; Шимелевич, М. И.; Оборнев, И. Е.; Никитин, А. А.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)




   
    Математическая модель технологического процесса производства стирола [Текст] = Mathematical Model of the Technological Process of Styrene Production / Левин [и др.] // Информационные технологии. - 2019. - Т. 25, № 9. - С. 572-576. - Библиогр.: с. 576 (4 назв.) . - ISSN 1684-6400
УДК
ББК 32.97
Рубрики: Вычислительная техника
   Вычислительная техника в целом

Кл.слова (ненормированные):
промышленная безопасность -- искусственные нейронные сети -- математические модели -- стирол -- нейросетевые технологии
Аннотация: Приведена математическая модель технологического процесса производства стирола с использованием нейросетевых технологий.


Доп.точки доступа:
Левин, С. Е.; Окрент, Я. Н. (главный научный сотрудник); Нагибин, С. Я. (доктор технических наук); Балакирев, Н. Е. (кандидат технических наук)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)




    Кавалеров, Б. В.
    Применение нейронных сети в задачах управления газотурбинными электростанциями малой и средней мощности [Текст] / Б. В. Кавалеров, И. В. Бахирев, Г. А. Килин // Электротехника. - 2019. - № 11. - С. 38-41 . - ISSN 0013-5860
УДК
ББК 31.37
Рубрики: Энергетика
   Тепловые электрические станции в целом

Кл.слова (ненормированные):
газотурбинные электростанции -- газотурбинные установки -- нейронные сети -- нейросетевые модели -- нейросетевые технологии -- авиационные системы -- системы автоматического управления -- производство электроэнергии -- электроэнергетические системы -- регуляторы
Аннотация: Рассмотрены возможности применения нейросетевых технологий для синтеза новых и совершенствования существующих систем управления газотурбинными электростанциями. Зачастую современные системы управления газотурбинными электростанциями разрабатываются на основе авиационных систем автоматического управления, и не учитывают особенностей изменения нагрузки при производстве электроэнергии. Это приводит к тому, что показатели качества электроэнергии по частоте, такие как максимальное отклонение и время восстановления, не всегда соответствуют требованиям. Целью исследования является повышение качества вырабатываемой электроэнергии. Приводится перечень разнообразных возмущений возникающих в электроэнергетической системе. Приводятся результаты использования нейросетевой модели газотурбинной электростанции для оптимизации параметров регулятора газотурбинной установки.


Доп.точки доступа:
Бахирев, И. В.; Килин, Г. А.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)




   
    Методология оценки уровня территориального экологического риска для планового управления экологической безопасностью городской среды [Текст] = Methodology for Assessing the Level of Territorial Environmental Risk for the Planned Management of Environmental Safety of the Urban Environment / Ю. А. Тунакова [и др.] // ЭКиП: Экология и промышленность России. - 2019. - Т. 23, № 10. - С. 44-49 : рис. - Библиогр.: с. 49 (15 назв.) . - ISSN 1816-0395
УДК
ББК 20.1
Рубрики: Экология
   Экологическая безопасность

Кл.слова (ненормированные):
нейросетевые технологии -- оценка риска -- плановое управление -- территориальные экологические риски -- урбанизированные территории -- экологические риски
Аннотация: Предложен и обоснован подход для эффективного планового управления экологической безопасностью на урбанизированной территории на локальном уровне на основе уровня территориального экологического риска.


Доп.точки доступа:
Тунакова, Ю. А.; Новикова, С. В.; Шагидуллин, А. Р.; Валиев, В. С.; Морайш, Антонио
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)




    Брюхомицкий, Юрий Анатольевич (кандидат технических наук).
    Верификация рукописных текстов с использованием иммунологических и нейросетевых технологий [Текст] / Ю. А. Брюхомицкий // Вопросы защиты информации. - 2019. - № 4. - С. 31-37. - Библиогр.: с. 37 (15 назв. ) . - ISSN 2073-2600
УДК
ББК 32.97
Рубрики: Вычислительная техника
   Вычислительная техника в целом

Кл.слова (ненормированные):
верификация личности автора -- динамическая биометрия -- иммунологические технологии -- искусственные иммунные системы -- искусственные нейронные сети -- нейросетевые технологии -- рукописи -- рукописные тексты -- текстонезависимый онлайн-анализ
Аннотация: Предлагается метод онлайн-анализа рукописи, направленный на верификацию личности автора. Метод основан на комплексном применении технологий искусственных иммунных систем и искуственных нейронных сетей. Метод ориентирован на использование текстов произвольного объема, содержания и языка. Сочетание большого объема анализируемых рукописных данных и метода их обработки позволяет повысить точность верификации. Анализ рукописных данных непосредственно в темпе поступления позволяет своевременно принять соответствующее решение.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)