Бирюков, Александр Николаевич. Системный подход к разработке концептуального базиса нейросетевой модели новой методики муниципального бюджетирования [Текст] / А. Н. Бирюков, О. И. Глущенко // Вестник Челябинского государственного университета. - 2007. - N 5. - С. 82-86. - Библиогр.: с. 85 (10 назв. )
Рубрики: Экономика--Экономика России--Экономика регионов России, 21 в. Россия Кл.слова (ненормированные): экономические концепции -- муниципальное бюджетирование -- модели -- принятие решений -- качество бюджетных услуг -- концепции -- нейросетевые модели Аннотация: Предлагается новая экономическая концепция муниципального бюджетирования, направленная на повышение объективности при принятии решений о размере выделяемых финансовых средств бюджетным структурам, а также на получение количественной оценки качества бюджетных услуг для населения, предоставляемых муниципальными структурами. Доп.точки доступа: Глущенко, Ольга Ивановна Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Семейкин, В. Д. Моделирование искусственных нейронных сетей в среде MATLAB [Текст] / В. Д. Семейкин, А. В. Скупченко // Вестник Астраханского государственного технического университета. - 2009. - N 1. - С. 159-164. - Библиогр.: с. 164 (3 назв. ) . - ISSN 2072-9502
Рубрики: Радиоэлектроника Автоматика и телемеханика Кл.слова (ненормированные): MATLAB -- искусственные нейронные сети -- нейронные сети -- нейросетевые модели -- телекоммуникационные системы Аннотация: Объект исследования - телекоммуникационные системы, нейросетевые модели и их применение для решения телекоммуникационных задач. Цель работы - изучение и создание нейросетевых моделей для решения телекоммуникационных задач. Доп.точки доступа: Скупченко А. В. |
Фролов, А. А. Эволюционное геоинформационное моделирование и картографирование [Текст] / А. А. Фролов, А. К. Черкашин // Геодезия и картография. - 2009. - N 6. - С. 40-45 : 2 рис. - Библиогр.: с. 45 (12 назв. ) . - ISSN 0016-7126
Рубрики: Геодезия Картография Математика Математическая кибернетика Кл.слова (ненормированные): формула Салищева -- Салищева формула -- системное картографирование -- клеточные автоматы -- эволюционное картографирование -- нейросетевые модели -- группы фаций -- геоинформационное моделирование -- группы фаций -- геосистемы -- ландшафтные карты Аннотация: Рассказывается о возможностях и преимуществах использования "клеточной географии", связанной с формированием и картографическим анализом регулярных и иррегулярных grid-структур с использованием моделей клеточных атвоматов, искусственных нейронных сетей и геоинформационных технологий, обеспечивающих визуальное компьютерное моделирование процессов. Доп.точки доступа: Черкашин, А. К. |
Спельников, А. Б. Эллиптическая пороговая схема разделения секрета [Текст] / А. Б. Спельников // Вестник Самарского государственного технического университета. Сер.: Физико-математические науки. - 2009. - N 1. - С. 251-259 . - ISSN 1991-8615
Рубрики: Математика Вычислительная математика Кл.слова (ненормированные): нейронные сети -- сети конечного кольца -- схемы разделения секрета -- системы остаточных классов -- эллиптические кривые -- пороговые схемы -- эллиптические пороговые схемы -- криптография -- электронные цифровые подписи -- генераторы секрета -- нейросетевые модели Аннотация: Разработан новый аспект реализации систем разделения секрета, в основу которого положена арифметика эллиптических кривых. |
Бирюков, Александр Николаевич (канд. эконом. наук, ст. преподаватель каф. экономики и упр. Башкир. гос. ун-та). Исследование проблемы бюджетирования в интегрированных производственных системах на основе комбинированного системно-синергетически-информационного подхода [Текст] / А. Н. Бирюков // Вестник Челябинского государственного университета. - 2010. - N 3. - С. 35-41. - Библиогр.: с. 41 (7 назв. ) . - ISSN 1994-2796
Рубрики: Экономика--Россия, 21 в. нач. Общая экономическая теория как наука Кл.слова (ненормированные): интегрированные производственные системы -- нейросетевые модели -- система бюджетирования -- структурные подразделения -- фонд материального развития -- принятие решений Аннотация: Рассматривается задача повышения эффективности управления интегрированными производственными системами (ИПС), решение которых становится актуальным в современных условиях рыночного хозяйствования. Без применения инструмента бюджетирования в ИПС невозможно достижение стратегических целей бизнеса. Предложена экономическая концепция бюджетирования ИПС на основе комбинированного системно-синергетически-информационного подхода с построением экономико-математических нейросетевых моделей. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Ясницкий, Л. Н. (д-р техн. наук). Цвет глаз предпринимателя и успешность его бизнеса [Текст] : нейросетевые технологии как инструмент для прогнозирования успешности предпринимательской деятельности / Ясницкий Л. Н., Порошина А. М., Тавафиев А. Ф. // Российское предпринимательство. - 2010. - N 4, вып. 2. - С. 8-13. - Библиогр.: с. 13 (7 назв. ) . - ISSN 1994-6937
Рубрики: Экономика Бизнес. Предпринимательство Кл.слова (ненормированные): предприниматели -- предпринимательство -- предпринимательская деятельность -- цвет глаз -- возраст -- нейросетевые технологии -- нейронные сети -- нейросетевые модели -- математические модели -- бизнес -- успешность бизнеса -- прогнозирование успешности -- стратегическое мышление -- эксперты инвестиционных компаний -- искусственный интеллект -- склонность к бизнесу -- исследования Аннотация: Предложена методика оценки вероятности успешности бизнеса в зависимости от личностных и других параметров предпринимателя и вида его предполагаемого бизнеса. Доп.точки доступа: Порошина, А. М.; Тавафиев, А. Ф. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Бирюков, А. Н. Алгоритм построения нейросетевой многофакторной нелинейной модели прогноза наполнения бюджета [Текст] / А. Н. Бирюков, О. И. Глущенко // Вестник Пермского университета. Сер.: Экономика. - 2011. - Вып. 2 (9). - С. 24-35. . - Библиогр.: с. 35 (9 назв. )
Рубрики: Экономика Учет. Бухгалтерский учет Вычислительная техника Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом Кл.слова (ненормированные): наполнение бюджета -- прогноз наполнения -- риски бюджетирования -- оценка рисков -- вероятностная модель -- многофакторные нелинейные модели -- нейросетевые модели -- построение моделей -- алгоритмы построения Аннотация: Разработана вероятностная модель оценки коэффициента риска выхода ошибки прогноза за назначенный уровень. Модель позволяет проводить интервальные совместные оценки доходной и расходной частей бюджета. Доп.точки доступа: Глущенко, О. И. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Бирюков, Александр Николаевич. Использование метода комбинированного подхода в моделировании систем налогового администрирования [Текст] / А. Н. Бирюков // Экономика и управление : рос. науч. журн. - 2011. - N 4. - С. 93-97. . - Библиогр.: с. 97 (6 назв. )
Рубрики: Экономика Финансовая система Математическая экономика. Эконометрика Кл.слова (ненормированные): налоговая система -- налоговое администрирование -- системы налогового администрирования -- нейросетевые модели -- математико-информационные системы Аннотация: Рассматривается система налогового администрирования как математико-информационная система и ее нейросетевая модель. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Васильев, Александр Николаевич. Параметрические нейросетевые модели классических и неклассических задач для уравнения теплопроводности [Текст] / А. Н. Васильев, Д. А. Тархов // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Физико-математические науки. - 2012. - № 3 (153). - С. 136-144 : ил., табл. - Библиогр.: с. 143-144 (22 назв.) . - ISSN 1994-2354
Рубрики: Математика Вычислительная математика Кл.слова (ненормированные): нейросетевые модели -- краевые задачи -- интервальные параметры -- нейронные сети -- искусственные нейронные сети -- функционал ошибки -- глобальная оптимизация -- теплопроводность -- уравнения теплопроводности Аннотация: Рассмотрены проблемы математического моделирования сложных систем на основе нейросетевой методологии. Параметры систем заданы в некоторых интервалах изменения. В качестве примера приводится нейросетевая модель нестационарного температурного поля в случае как классической, так и неклассической постановки задачи. Приведены результаты вычислений для точных и зашумленных данных.Problems of mathematical modeling for complex systems are considered in the paper in terms of neural network technique. System parameters are given in some variation intervals. Neural network model of nonstationary temperature field in the case of both classical and non-classical problem statement is cited as an example. Results of neurocomputing for accurate and noise data are given. Доп.точки доступа: Тархов, Дмитрий Альбертович (1958-) Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Груздева, Т. В. Использование нейросетевого подхода к прогнозированию сервисного продукта магазина [Текст] / Т. В. Груздева // Вестник Ижевского государственного технического университета имени М. Т. Калашникова. - 2012. - № 3. - С. 60-62 : ил. - Библиогр.: с. 62 (4 назв. ) . - ISSN 1813-7903
Рубрики: Экономика Экономика торговли--Россия--Ижевск--Удмуртская Республика Кл.слова (ненормированные): магазины -- сервисные продукты -- услуги магазинов -- дополнительные услуги -- модели -- нейросетевые модели -- прогнозирование -- отклики клиентов -- клиенты магазинов -- города -- регионы Аннотация: Рассматривается возможность применения нейросетевых моделей для прогнозирования отклика клиентов розничного магазина на предложение сервисных услуг. Приводится алгоритм формирования и применения нейросетей в пакете статистической обработки экспериментальных данных. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Бирюков, Александр Николаевич. Построение динамической многофакторной нейросетевой модели для экономической оценки деятельности лечебных учреждений [Текст] / А. Н. Бирюков, Л. И. Касимова // Экономика и управление : рос. науч. журн. - 2013. - № 9. - С. 71-76. - Библиогр.: с. 76 (3 назв.) . - ISSN 1998-1627
Рубрики: Экономика Экономика здравоохранения Кл.слова (ненормированные): учреждения здравоохранения -- фонды материального развития -- оценка эффективности деятельности -- нейросетевые модели -- многофакторные нейросетевые модели -- динамические нейросетевые модели Аннотация: Рассматривается проблема количественной оценки эффективности работы учреждений здравоохранения, предложена практическая методика на основе нейросетевой модели. Доп.точки доступа: Касимова, Лиана Ириковна Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Донцова, Л. В. (доктор экономических наук; профессор). Аудит эффективности: информационное обеспечение и нейросетевые модели [Текст] / Л. В. Донцова, М. М. Шарамко // Управленческий учет. - 2014. - № 4. - С. 96-103 : схемы. - Библиогр.: с. 103 (4 назв.) . - ISSN 1814-8476
Рубрики: Экономика Аудит Кл.слова (ненормированные): аудит эффективности -- нейросетевые модели -- информационное обеспечение Аннотация: Цель исследования состоит в совершенствовании информационного обеспечения аудита эффективности. Анализируются существующие методы информационного обеспечения и автоматизации аудита. Доказывается, что применение современных методов нейросетевого моделирования в процессе аудита эффективности позволяет повысить его результативность. Предлагается использование концепции информационной системы аудита для формирования наборов тестовых данных, используемых при разработке нейросетевых моделей. Доп.точки доступа: Шарамко, М. М. (кандидат экономических наук; докторант) Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Трифонова, Е. Ю. (доктор экономических наук; профессор). Анализ конкурентоспособности предприятия на внешнем рынке с использованием нейросетевого моделирования [Текст] / Е. Ю. Трифонова, Ю. В. Приказчикова // Экономический анализ: теория и практика. - 2014. - № 30. - С. 2-11. - Библиогр.: с. 10-11 (11 назв. ) . - ISSN 2073-039Х
Рубрики: Экономика Экономический анализ Экономика топливной промышленности--Болгария--Италия--Россия; Румыния Кл.слова (ненормированные): конкурентоспособность -- нейросетевые модели -- нефтепереработка -- внешний рынок -- управленческие решения Аннотация: Обоснована целесообразность применения нейросетевых технологий для оценки конкурентоспособности предприятия на внешнем рынке. Проведен анализ конкурентоспособности ОАО "ЛУКОЙЛ" на рынках Болгарии, Румынии и Италии с использованием нейросетевого моделирования. Выделены ключевые проблемы развития нефтеперерабатывающей отрасли России и обозначены возможные пути их решения. Доп.точки доступа: Приказчикова, Ю. В.; ОАО "ЛУКОЙЛ"ЛУКОЙЛ, ОАО Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Адаптивное моделирование при определении минимальной остаточной емкости аккумуляторов резервных источников питания [Текст] / А. Е. Седов [и др.] // Известия вузов. Электромеханика. - 2014. - № 3. - С. 60-62 : 2 рис. - Библиогр.: с. 62 (3 назв. ) . - ISSN 0136-3360
Рубрики: Энергетика Электрические системы в целом Кл.слова (ненормированные): адаптивное моделирование -- аккумуляторы -- источники питания -- минимальная остаточная емкость -- нейросетевые модели -- оперативная диагностика -- резервные источники -- системы аварийного электроснабжения -- системы экспресс-контроля -- энергетические объекты Аннотация: Рассмотрено применение нейросетевых моделей для реализации комплексов оперативной диагностики аккумуляторов в системах аварийного электроснабжения энергетических объектов. Доп.точки доступа: Седов, А. В. (доктор технических наук; и. о. заведующего лабораторией); Липкин, М. С. (кандидат химических наук; доцент); Липкин, С. М. (кандидат технических наук; старший преподаватель); Онышко, Д. А. (старший преподаватель) Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
330.1 С 89 Суворов, А. В. Экономическая наука и практическое применение ее результатов [Текст] / А. В. Суворов // Экономическая наука современной России. - 2015. - № 1. - С. 117-120 . - ISSN 1609-1442
Рубрики: Экономика Общая экономическая теория Кл.слова (ненормированные): экономическая наука -- экономические дисциплины -- экономические исследования -- инструменты исследования -- экономическая статистика -- математическое моделирование -- нейросетевые модели -- экономические агенты -- производственные функции -- ПФ -- параметры ПФ -- результаты исследований -- практическое применение Аннотация: В статье представлена классификация экономических дисциплин, подчеркнута необходимость практического применения результатов научных исследований в экономике. Доп.точки доступа: ИНП РАН |
Костюк, В. П. Разработка и исследование моделей и методов маршрутизации движения пассажиров общественным транспортом [Текст] / В. П. Костюк, А. А. Хействер // Вестник Саратовского государственного технического университета. - 2015. - № 79. - С. 103-109 : ил. - Библиогр.: с. 109 (16 назв.). - полный текст статьи см. на сайте Научной электронной библиотеки http://elibrary.ru . - ISSN 1999-8341
Рубрики: Вычислительная техника Имитационное компьютерное моделирование Кл.слова (ненормированные): алгоритмы -- генетические модели -- маршрутизация -- методы -- нейросетевые модели -- общественный транспорт -- пассажиры -- рациональные маршруты -- транспортные системы Аннотация: Предлагается комплекс взаимосвязанных нейросетевых и генетических моделей, методов и алгоритмов для решения задач выбора рациональных маршрутов движения общественным транспортом в городской транспортной системе. The paper deals with a set of interconnected neural networks and genetic models, including the methods and algorithms for solving the problems related with selection of the rational public transport routes in the city transport system. Доп.точки доступа: Хействер, А. А. (аспирант) Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Белоусова, Мария Николаевна. Использование самоорганизующихся карт Кохонена для анализа инвестиционных рисков в АПК [Текст] = Application of Kohonen's self-organizing maps for analyzing investment risks in the agricultural sector / М. Н. Белоусова // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Экономические науки. - 2016. - № 3 (245). - С. 214-220 : табл., ил. - Библиогр.: с. 219 (15 назв.) . - ISSN 1994-2354
Рубрики: Экономика Инвестиции Кл.слова (ненормированные): инвестиционные риски -- АПК -- аграрно-промышленный комплекс -- самоорганизующиеся карты -- карты Кохонена -- Кохонена карты -- кластеризация -- инфляционная устойчивость -- рентабельность продукции -- нейросетевые модели -- инвестиционные портфели Аннотация: Рассмотрена проблема анализа и оценки инвестиционных рисков в АПК. Подчеркнута необходимость учета отраслевых инвестиционных рисков при принятии управленческих решений по вопросам размещения инвестиций. Проведен сравнительный анализ методов и подходов к оценке рисков, представлены их основные преимущества и недостатки. Предложено использовать метод самоорганизующихся карт Кохонена для анализа отраслевых инвестиционных рисков с учетом следующих показателей: уровень инфляционной устойчивости продукции отрасли, уровень рентабельности продукции, уровень конкуренции, рыночная способность покупателей, уровень государственной поддержки. Представленная нейронная сеть может использоваться в качестве средства информационной поддержки принятия решений во время определения отраслевой структуры инвестиционного портфеля.The problem of analysis and assessment of investment risks in agriculture. Emphasized the necessity of considering industry investment risks when making managerial decisions on investment. Comparative analysis of methods and approaches to the assessment of risks presented and their main advantages and disadvantages. Proposed to use the Kohonen self-organizing maps for the analysis of sectoral investment risks based on the following indicators: the level of inflation the sustainability of the production sector, the level of profitability of production, level of competition, market capacity of customers, the level of state support. The presented neural network can be used as a means of information support of decision-making while determining the sectoral structure of the investment portfolio. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Пекунов, В. В. (доктор технических наук; инженер-программист). Извлечение информации из нейронных сетей прямого распространения в виде простых алгебраических моделей [Текст] = The Derivation of the Information from Artificial Feed-Forward Neural Networks in the Form of the Simple Algebraic Models / В. В. Пекунов // Информационные технологии. - 2017. - Т. 23, № 1 ; Нейросетевые технологии. - 2017. - Т. 23, № 1. - С. 76-80. - Библиогр.: с. 80 (5 назв.) . - ISSN 1684-6400. - журнал в журнале
Рубрики: Вычислительная техника Представление данных Кл.слова (ненормированные): нейронные сети -- аналитические модели -- символьная математика -- нейросетевые модели -- алгебраические модели Аннотация: Рассматривается построение упрощенных аналитических моделей нейронных сетей при некотором снижении точности аппроксимации. inft/2017/23/1 : Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Горбатков, С. А. (доктор технических наук; профессор). Оптимальный отбор и агрегирование экзогенных переменных в нейросетевых моделях банкротств на основе функций Харрингтона [Текст] = Optimal selection and aggregation of exogenous variables in neural network models of bankruptcies based on Harrington functions / С. А. Горбатков, Д. В. Полупанов // Информационные технологии. - 2018. - Т. 24, № 2. - С. 121-130. - Библиогр.: с. 130 (13 назв.) . - ISSN 1684-6400
Рубрики: Образование. Педагогика Высшее профессиональное образование Кл.слова (ненормированные): оптимальный отбор -- агрегирование факторов -- нейросетевые модели -- банкротство -- Харрингтона функции -- функции Харрингтона Аннотация: Предложены два метода сокращения размерности факторного пространства при построении нейросетевых моделей банкротств: оптимального отбора факторов и агрегирования с использованием обобщенной функции желательности Харрингтона. Доп.точки доступа: Полупанов, Д. В. (доктор технических наук; доцент) Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Новые подходы в исследованиях творческого мышления: от феноменологии инсайта к объективным методам и нейросетевым моделям [Текст] / Б. М. Величковский [и др.] // Вопросы психологии. - 2019. - № 3. - С. 3-16. - Библиогр.: с. 12-16 (87 назв.). - References in Russian: с. 16 (4 the names) . - ISSN 0042-8841
Рубрики: Психология Психические процессы и состояния Кл.слова (ненормированные): феноменология -- творческое мышление -- инсайт -- нейросети покоя -- инкубация -- нейросетевые модели -- дефолтная система мозга -- центральная исполнительная система -- сеть значимости -- сеть заметности -- амбьентное внимание -- функциональная магниторезонансная томография -- электроэнцефалография Аннотация: На протяжении десятилетий в истории науки известен феномен инкубации - подготовка решения в периоды относительного покоя, когда нет признаков, направленных на решение задачи усилий. В данной статье рассмотрена возможная связь феномена инкубации с активностью нейросетей покоя, открытие которых считается прорывным событием в науках XXI в. о мозге. К числу нейросетей покоя относятся в первую очередь дефолтная система мозга (ДСМ), центральная исполнительная система (ЦИС) и сеть значимости-заметности (СЗ-З). Доп.точки доступа: Величковский, Борис Митрофанович (доктор психологических наук; главный научный сотрудник; член-корреспондент РАН); Князев, Геннадий Георгиевич (доктор биологических наук; главный научный сотрудник); Валуева, Екатерина Александровна (кандидат психологических наук; научный сотрудник); Ушаков, Дмитрий Викторович (доктор психологических наук; профессор; заведующий кафедрой; член-корреспондент РАН) Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |