Галушкин, А. И. (доктор технических наук; профессор; советник директора). Об архитектуре экзафлопных вычислительных систем (варианты исследований с использованием нейросетевых технологий) [Текст] / А. И. Галушкин> // Информационные технологии. - 2012. - № 2. - С. 2-25. . - Библиогр.: с. 22-25 (164 назв. ). - Статья опубликована в "Приложении к журналу" и имеет собственную нумерацию страниц
Рубрики: Вычислительная техника Неэлектронные вычислительные машины и устройства Кл.слова (ненормированные): экзафлопные суперЭВМ -- нейросетевые технологии -- теория нейронных сетей -- нейроматематика -- нейрокомпьютеры -- нейрочипы Аннотация: Представлена концепция развития сверхвысокопроизводительной вычислительной техники в сторону экзафлопных суперЭВМ с применением нейросетевых технологий. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Бендерская, Е. Н. (кандидат технических наук; доцент). Реализация осцилляторной хаотической нейронной сети с применением технологии NVIDIA CUDA для решения задач кластеризации [Текст] / Е. Н. Бендерская, А. А. Толстов> // Информационно-управляющие системы. - 2014. - № 4. - С. 94-101 : 5 рис., 2 табл. - Библиогр.: с. 100-101 . - ISSN 1684-8853
Рубрики: Вычислительная техника Виды компьютеров Кл.слова (ненормированные): задачи кластеризации -- осцилляторная хаотическая нейронная сеть -- ОХНС -- аппаратная реализация -- графические процессоры -- нейрокомпьютеры -- вычислительные устройства -- особенности технологий -- NVidia CUDA Аннотация: Возрастающая актуальность решения задач в области искусственного интеллекта, а именно задач кластеризации, приводит к необходимости разработки производительной аппаратной реализации осцилляторных нейронных сетей, являющихся одним из перспективных методов в области кластерного анализа. Доп.точки доступа: Толстов, А. А. (аспирант) Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Галушкин, А. И. (доктор технических наук; профессор). СуперЭВМ и мемристоры [Текст] / А. И. Галушкин, Д. В. Пантюхин> // Информационные технологии. - 2016. - Т. 22, № 4 ; Нейросетевые технологии. - 2016. - Т. 22, № 4. - С. 303-312. - Библиогр.: с. 312 (38 назв.). - (Нейросетевые технологии. - 2016. - Т. 22. - № 4. - С. 303-312) . - ISSN 1684-6400. - журнал в журнале
Рубрики: Вычислительная техника Вычислительная техника в целом Кл.слова (ненормированные): нейрокомпьютеры -- нейрочипы -- мемристоры -- суперЭВМ -- экзафлопные вычисления Аннотация: Излагается мнение авторов о перспективах развития области сверхвысокопроизводительной вычислительной техники - нейрокомпьютеров в связи с появлением мемристоров. Доп.точки доступа: Пантюхин, Д. В. (старший преподаватель) inft/2016/22/4 : Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Агеева, У. О. Бионическое интеллектуальное протезирование конечностей и логические нейронные сети [Текст] / У. О. Агеева, В. Г. Агеева, А. Б. Барский> // Информационные технологии. - 2016. - Т. 22, № 5. - С. 379-385. - Библиогр.: с. 385 (11 назв.) . - ISSN 1684-6400
Рубрики: Вычислительная техника Человеко-машинное взаимодействие в целом Биология Биоинженерия Кл.слова (ненормированные): протезирование -- биомехатроника -- логические нейронные сети -- функция активации -- нейрокомпьютеры -- интеллектуальные протезы Аннотация: Анализируются история протезирования и достижения в области протезирования конечностей на базе биомехатроники. Указывается на важность решения задачи непосредственного подключения протеза к мозгу. Для этого предлагается использовать сигналы, формирующиеся на усеченных нервных окончаниях. Распознавание и преобразование этих сигналов в движение протеза предлагается проводить с помощью искусственной однослойной логической сети. Доп.точки доступа: Агеева, В. Г.; Барский, А. Б. (доктор технических наук; профессор) Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Галушкин, А. И. (доктор технических наук; профессор). Новые технологии микроэлектроники и разработки перспективных нейрокомпьютеров [Текст] / А. И. Галушкин> // Информационные технологии. - 2016. - Т. 22, № 7 ; Нейросетевые технологии. - 2016. - Т. 22, № 7. - С. 549-554. - Библиогр.: с. 554 (4 назв.). - (Нейросетевые технологии. - 2016. - Т. 22. - № 7. - С. 549-554) . - ISSN 1684-6400. - журнал в журнале
Рубрики: Энергетика Электротехника в целом Кл.слова (ненормированные): нейросетевые технологии -- микроэлектронника -- нейронные сети -- нейрочипы -- мемристоры -- нейрокомпьютеры Аннотация: Описаны основные проблемы и трудности, которые имеются в настоящее время и, вероятно, будут присутствовать в будущем при развитии и внедрении новых технологий микроэлектроники в разработки перспективных нейрокомпьютеров. inft/2016/22/7 : Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Барский, А. Б. (доктор технических наук; профессор). Нейросетевой метод ускоренного принятия решений операционной системой суперкомпьютера EРIС-архитектуры [Текст] = Neural Tetwork Method of Accelerated Adoption of the Operating System Making Supercomputer EPIC-Architecture / А. Б. Барский> // Информационные технологии. - 2017. - Т. 23, № 5. - С. 394-400. - Библиогр.: с. 400 (9 назв.) . - ISSN 1684-6400
Рубрики: Вычислительная техника Блоки обработки данных Кл.слова (ненормированные): суперкомпьютеры -- EPIC-архитектура -- логические нейронные сети -- матрица связей -- нейрокомпьютеры -- нейросетевые методы -- вычислительные системы -- системы принятия решений Аннотация: Предлагается реализация систем принятия решений в ОС суперкомпьютера EPIC-архитектуры, управляемого в каждом такте, с помощью однослойных логических нейронных сетей, допускающих распараллеливание и конвейеризацию действий без ветвления. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Гейдаров, П. Ш. (кандидат технических наук). Алгоритм вычисления значений весов синапсов первого слоя нейронной сети на основе метрических методов распознавания [Текст]. Ч. 1 / П. Ш. Гейдаров> // Информационно-управляющие системы. - 2020. - № 2. - С. 20-30 : 8 рис. - Библиогр.: с. 27-28. - полный текст статьи см. на сайте Научной электронной библиотеки https://elibrary.ru . - ISSN 1684-8853
Рубрики: Вычислительная техника Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом Кл.слова (ненормированные): алгоритмы обучения -- весовые значения -- метрические методы -- нейрокомпьютеры -- нейронные сети -- пороговые значения -- программирование -- синапсы Аннотация: Метрические методы распознавания позволяют предварительно и строго определять структуры нейронных сетей прямого распространения, а именно количество нейронов, слоев и связей на основе начальных параметров задачи распознавания. Они также дают возможность на основе метрических выражений близости аналитически вычислять веса синапсов нейронов сети. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Гейдаров, Полад Шахмалы оглы (кандидат технических наук). Алгоритм вычисления значений весов синапсов первого слоя нейронной сети на основе метрических методов распознавания [Текст]. Ч. 2 / П. Ш. Гейдаров> // Информационно-управляющие системы. - 2020. - № 3. - С. 25-38 : 9 рис., 6 табл. - Библиогр.: с. 35-36. - полный текст статьи см. на сайте Научной электронной библиотеки https://elibrary.ru . - ISSN 1684-8853
Рубрики: Радиоэлектроника Кибернетические модели Кл.слова (ненормированные): алгоритмы обучения -- весовые значения -- изображения символов -- нейрокомпьютеры -- нейронные сети -- пороговые значения -- синапсы -- таблицы весов Аннотация: Метрические методы распознавания позволяют предварительно и строго определять структуры нейронных сетей прямого распространения, а именно количество нейронов, слоев и связей на основе начальных параметров задачи распознавания. Предложен и реализован алгоритм автоматизированного вычисления всех значений таблиц весов синапсов для нулевого и первого слоя применительно к задаче распознавания черно-белых однотонных изображений символов. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |