Смагин, В. И.
    Оценивание состояний нестационарных дискретных систем при неизвестном входе с использованием компенсаций [Текст] / В. И. Смагин // Известия вузов. Физика. - 2015. - Т. 58, № 7. - С. 122-127 : табл. - Библиогр.: c. 127 (15 назв. ) . - ISSN 0021-3411
УДК
ББК 32.811
Рубрики: Радиоэлектроника
   Теория информации. Общая теория связи

Кл.слова (ненормированные):
дискретные системы -- задачи фильтрации -- компенсационный метод -- метод наименьших квадратов -- неизвестный вход -- нестационарная фильтрация -- нестационарные процессы -- обработка информации -- синтез фильтров
Аннотация: Рассматривается задача построения оценок для состояний линейных нестационарных динамических систем с дискретным временем при наличии в модели неизвестного входа. Предлагается алгоритм нестационарной фильтрации, использующий компенсацию постоянной составляющей и оценку неизвестной переменной составляющей входа с помощью метода наименьших квадратов. Приводятся результаты статистического моделирования. Алгоритм может использоваться в задачах обработки информации, полученной в результате наблюдений за физическими процессами.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)




    Смагин, В. И.
    Прогнозирование состояний дискретных систем при неизвестных входах с использованием компенсаций [Текст] / В. И. Смагин // Известия вузов. Физика. - 2016. - Т. 59, № 9. - С. 162-167 : табл. - Библиогр.: c. 166-167 (15 назв. ) . - ISSN 0021-3411
УДК
ББК 22.311
Рубрики: Физика
   Математическая физика

Кл.слова (ненормированные):
Калмана фильтр -- дискретные динамические модели -- дискретные системы -- метод наименьших квадратов -- методы прогнозирования -- неизвестный вход -- прогнозирование линейных систем -- рекуррентное оценивание -- статистическое моделирование -- фильтр Калмана
Аннотация: Рассматривается задача построения оценок прогноза для состояний линейных динамических систем с дискретным временем при наличии в модели неизвестных входов и неточно заданных параметров. Предлагается алгоритм, использующий компенсацию постоянной составляющей и оценку неизвестной переменной составляющей входа с помощью метода наименьших квадратов. Приводятся результаты статистического моделирования. Алгоритм может использоваться в задачах обработки информации, полученной в результате наблюдений за физическими процессами.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)