Кочнева, О. Е. Причины и анализ обводненности башкирско-серпуховской залежи Уньвинского нефтяного месторождения Соликамской депрессии [Текст] / О. Е. Кочнева, И. А. Ендальцева // Вестник Пермского университета. Сер.: Геология. - 2012. - Вып. 3 (16). - С. 74-79. - полный текст статьи см. на сайте Научной электронной библиотеки (http://elibrary.ru) . - ISSN 1994-3601
Рубрики: Геология--Урал Геология полезных ископаемых в целом Кл.слова (ненормированные): нефть -- нефтяные коллекторы -- нагнетательные скважины -- внутриконтурное заводнение -- конусы обводнения Аннотация: В статье представлены результаты исследований обводненности башкирско-серпуховской залежи Уньвинского месторождения. Доказана неоднородность залежи. Установлены геологические и технологические причины обводненности. Доп.точки доступа: Ендальцева, И. А. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Келлер, Юрий Александрович. Разработка искусственных нейронных сетей для предсказания технологической эффективности от выравнивания профиля приемистости [Текст] / Ю. А. Келлер // Известия Томского политехнического университета. - 2014. - Т. 325, № 5 : Информационные технологии. - С. 60-65 : ил. - Библиогр.: с. 65 (19 назв.). - полный текст статьи см. на сайте Научной электронной библиотеки http://elibrary.ru . - ISSN 1684-8519
Рубрики: Радиоэлектроника Искусственный интеллект. Экспертные системы Вычислительная техника Имитационное компьютерное моделирование Горное дело Разработка нефтяных и газовых месторождений, 2008-2011 гг. Кл.слова (ненормированные): методы увеличения нефтеотдачи -- выравнивание профиля приемистости -- нагнетательные скважины -- сшитые полимерные системы -- искусственные нейронные сети -- технологическая эффективность Аннотация: Актуальность исследования обусловлена необходимостью разработки новых численных алгоритмов оценивания технологической эффективности мероприятий по интенсификации добычи нефти, отличающихся от существующих классических подходов идейной простотой и меньшей трудоемкостью. Предложенная методика может применяться для оценки технологической эффективности мероприятий как альтернатива использованию гидродинамического моделирования, которое при высокой сложности реализации на практике дает не всегда точные результаты. Цель исследования: разработка методологии оценки технологической эффективности операций по выравниванию профиля приёмистости на нагнетательной скважине, основанной на теории искусственных нейронных сетей; проверка предсказательной способности разработанной методики на основе фактически проведенных мероприятий. Методы исследования: анализ и обобщение результатов проводившихся в период с 2008 по 2011 гг. операций по выравниванию профиля приемистости на нагнетательных скважинах одного из месторождений; анализ влияния геолого-физических характеристик и технологических показателей работы скважин на итоговый результат проведения выравнивания профиля приемистости с точки зрения получения дополнительной добычи нефти из-за снижения обводненности добываемой продукции.The urgency of the discussed issue is caused by the need to develop the methodology for predicting efficiency of enhanced oil recovery methods. The methodology proposed can be used to evaluate the operation effectiveness as an alternative to application of hydrodynamic modeling, which does not always give accurate results at the high complexity of implementation in practice. The main aim of the study is to develop the methodology for predicting the technological efficiency of improving water injection profiles on injector wells by means of artificial neural networks and to check the predicting efficiency of the method developed on the basis of really conducted operations. The methods used in the study: analysis and summarizing of the results of improving water injection profiles on injector wells performed on one of the oil fields from 2008 to 2011; analysis of the influence of geological and physical characteristics and the technological productivity of wells on the total result of improving water injection profiles in terms of additional oil production due to lower water cut. The results. The paper demonstrates the possibility of using artificial neural networks for estimating the expected additional oil production as a result of improving water injection profiles on injector wells. Based on the operations of improving water injection profiles performed on one of the oil fields, the author has estimated the deviation in predicting the efficiency of improving water injection profiles by means of the suggested artificial neural network model. In comparison with the hydrodynamic modeling the developed mathematical model allowed obtaining forecast parameters for a shorter period with comparable prediction accuracy. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Алишаев, М. Г. Оценки показателей циркуляционной системы добычи геотермальной энергии в случае маломощного пласта [Текст] / М. Г. Алишаев // Известия Российской академии наук. Энергетика. - 2019. - № 1. - С. 140-158 : ил. - Библиогр.: с. 157-158 (20 назв.). - Заглавие, аннотация, ключевые слова на русском и английском языках . - ISSN 0002-3310
Рубрики: Энергетика Геоэнергетика--Россия--Дагестан--Тарумовское месторождение Кл.слова (ненормированные): геотермальная энергия -- гидротермальные месторождения -- горные породы -- добывающие скважины -- извлечение тепловой энергии -- маломощные пласты -- минеральные ресурсы -- нагнетательные скважины -- потери тепла -- скважины -- тепловая энергия -- теплообмен -- термальные воды -- циркуляционные системы Аннотация: Рассматриваются вопросы, связанные с планированием циркуляционной системы извлечения тепловой энергии Тарумовского гидротермального месторождения и определением параметров ее эксплуатации. Предлагаются наиболее простые формулы оценки естественного прогрева закачиваемой отработанной воды по стволу нагнетательной скважины и попутного извлечения тепла горных пород. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Ахметова, Оксана Валентиновна. Задача о нестационарном теплообмене ламинарного потока в нагнетательной скважине [Текст] = The problem of non-stationary heat exchange of laminar flow in injection well / О. В. Ахметова, М. А. Зеленова, В. К. Мухутдинов // Инженерная физика. - 2019. - № 7. - С. 3-8 : граф. - Библиогр.: с. 7-8 ( 13 назв.) . - ISSN 2072-9995
Рубрики: Физика Газы и жидкости Кл.слова (ненормированные): нагнетательные скважины -- ортотропные среды -- нестационарный теплообмен -- асимптотические методы -- ламинарные потоки Аннотация: Рассмотрена задача о нестационарном теплообмене в нагнетательной скважине, окруженной однородной ортотропной средой. Задача осложнена учетом радиального профиля скорости закачиваемой жидкости. Теплообмен на границе скважина - окружающий массив задан с использованием условий сопряжения. Приведены аналитические асимптотические решения рассматриваемой задачи для средней по сечению температуры и для ее радиального распределения. С использованием вычислительного эксперимента показано, что диапазон инверсии и диапазон температурного сигнала флюида увеличиваются с увеличением приемистости нагнетательной скважины.The problem of non-stationary heat exchange in a discharge well surrounded by a homogeneous orthotropic medium is considered. The task is complicated by taking into account the radial velocity profile of the injected liquid. Heat transfer at the well - surrounding array boundary is specified using coupling conditions. Analytical asymptotic solutions of the considered problem for the mean cross-section temperature and for its radial distribution are presented. Using a computational experiment, it is shown that the inversion range and the temperature signal range of the fluid increase with the increase in the discharge well pickup. Доп.точки доступа: Зеленова, Марина Анатольевна; Мухутдинов, Вадим Касымович Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |