Сысоев, Виктор Владимирович (канд. физ.-мат. наук).
    Мультисенсорные системы распознавания газов типа "электронный нос" : краткий обзор литературы [Текст] / В. В. Сысоев, Ю. А. Зюрюкин // Вестник Саратовского государственного технического университета. - 2007. - N 24. - С. . 111-119. - Библиогр.: с. 117-119 (48 назв. ). - На обложке указан N 2 (24), вып. 1
УДК
ББК 32.85
Рубрики: Радиоэлектроника--Электроника
Кл.слова (ненормированные):
мультисенсорные системы -- газообразные среды -- сенсоры газа -- датчики газа -- математическая обработка сигналов -- мультисенсорные приборы -- электронный нос (радиоэлектроника)
Аннотация: Рассматриваются принципы формирования мультисенсорных систем распознавания газов типа "электронный нос", представлены современные приборы этого вида.


Доп.точки доступа:
Зюрюкин, Юрий Анатольевич (д-р физ.-мат. наук, проф.)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)




   
    Оценка качества биотехнологических объектов с применением искусственных нейронных сетей и метода пьезокварцевого микровзвешивания [Текст] / С. И. Нифталиев [и др. ] // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. - 2009. - Т. 75, N 6. - С. 13-16. - Библиогр.: с. 16 (6 назв. ) . - ISSN 1028-6861
УДК
ББК 24.46/48
Рубрики: Химия
   Физико-химические методы анализа

Кл.слова (ненормированные):
биотехнологические объекты -- искусственные нейронные сети -- пьезокварцевое микровзвешивание -- пьезосенсоры -- мультисенсорные системы -- масс-метрические пьезосенсоры -- качество творожной сыворотки -- нейросетевые технологии -- многослойные нейронные сети -- нейронные сети -- напитки из сыворотки
Аннотация: Разработан новый способ оценки качества и безопасности пищевых продуктов с применением системы масс-метрических пьезосенсоров и искусственных нейронных систем.


Доп.точки доступа:
Нифталиев, С. И.; Мельникова, Е. И.; Коренман, Я. И.; Боева, С. Е.; Селиванова, А. А.




    Варежников, А. С. (студент).
    Особенности применения самоорганизующихся нейронных сетей для анализа отклика однокристальной мультисенсорной системы идентификации газов [Текст] / А. С. Варежников, В. Ю. Мусатов, В. В. Сысоев // Вестник Саратовского государственного технического университета. - 2009. - N 43. - С. 158-161 : ил. - Библиогр.: с. 161 (5 назв. ) . - ISSN 1999-8341
УДК
ББК 32.813
Рубрики: Радиоэлектроника
   Искусственный интеллект. Экспертные системы

Кл.слова (ненормированные):
распознавание образов -- нейронные сети -- мультисенсорные системы -- электронный нос -- классификация экспериментальных запахов
Аннотация: Рассмотрена методика улучшения качества распознавания образов самоорганизующимися нейронными сетями на примере обработки экспериментальных данных о запахе мясного фарша, полученных с мультисенсорной системы типа "электронный нос".


Доп.точки доступа:
Мусатов, В. Ю.; Сысоев, В. В.




   
    Разработка нейрочипов на ПЛИС для обработки сигналов мультисенсорных систем для идентификации газов [Текст] / А. А. Мащенко [и др. ] // Вестник Саратовского государственного технического университета. - 2010. - N 51. - С. 164-167. : ил. - Библиогр.: с. 167 (3 назв. )
УДК
ББК 32.96
Рубрики: Радиоэлектроника
   Автоматика и телемеханика

Кл.слова (ненормированные):
электронный нос -- ЭН -- экспресс-диагностика -- нейрочипы -- программируемые логические интегральные схемы -- ПЛИС -- нейронные сети -- логические интегральные схемы -- интегральные схемы -- мультисенсорные системы -- обработка сигналов мультисенсорных систем -- идентификация газов -- газы
Аннотация: Рассматривается возможный подход аппаратной реализации нейронных сетей на ПЛИС.


Доп.точки доступа:
Мащенко, Артем Андреевич (аспирант); Лашков, Андрей Владимирович (студент); Мусатов, Вячеслав Юрьевич (доцент); Сысоев, Виктор Владимирович (доцент)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)




    Бобрешова, О. В.
    Потенциометрическая мультисенсорная система для совместного определения ионов лизина, натрия, калия и магния в водных растворах [Текст] / О. В. Бобрешова, А. В. Паршина, Е. А. Рыжкова // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. - 2011. - Т. 77, N 10. - С. 22-25. . - Библиогр.: с. 25 (10 назв. )
УДК
ББК 24.43
Рубрики: Химия
   Химические методы анализа

Кл.слова (ненормированные):
потенциометрические мультисенсорные системы -- мультисенсорные системы -- определение ионов лизина -- определение ионов натрия -- определение ионов калия -- определение ионов магния -- лизин моногидрохлорид -- хлорид натрия -- хлорид калия -- сульфат магния -- водные растворы -- потенциал Доннана -- Доннана потенциал -- лечебно-профилактические соли -- пищевые соли -- перфторированные сульфокатионитовые полимеры -- сульфокатионитовые полимеры -- полимеры -- многокомпонентный анализ -- количественный анализ
Аннотация: Разработана потенциометрическая мультисенсорная система для совместного определения ионов лизина, натрия, калия и магния в водных растворах, в частности для анализа лечебно-профилактических пищевых солей, содержащих лизин моногидрохлорид, хлориды натрия и калия, сульфат магния.


Доп.точки доступа:
Паршина, А. В.; Рыжкова, Е. А.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)




    Варежников, Алексей Сергеевич (аспирант).
    Газоаналитическое устройство на основе нановолоконных мультисенсорных чипов и нейросетевых алгоритмов [Текст] / А. С. Варежников, В. Ю. Мусатов, В. В. Сысоев // Вестник Саратовского государственного технического университета. - 2011. - № 62. - С. 75-79 : ил. - Библиогр.: с. 79 (5 назв.) . - ISSN 1999-8341
УДК
ББК 34.92
Рубрики: Приборостроение
   Проектирование приборов

Кл.слова (ненормированные):
газоаналитические устройства -- чипы -- алгоритмы -- нановолокна -- мультисенсорные системы -- электронный нос
Аннотация: Представлены принципы построения газоаналитического прибора типа "электронный нос" на основе однокристальной мультисенсорной системы развитой на оксидных нановолокнах.


Доп.точки доступа:
Мусатов, Вячеслав Юрьевич (кандидат технических наук; доцент); Сысоев, Виктор Владимирович (доктор технических наук; профессор)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)




    Сысоев, Виктор Владимирович (доктор технических наук; профессор).
    Применение мембранного покрытия SiO2 для дифференциации локальных газочувствительных свойств пленки SnO2:Pt в составе однокристальных мультисенсорных систем [Текст] / В. В. Сысоев, И. В. Киселев // Вестник Саратовского государственного технического университета. - 2012. - № 67. - С. 50-65 : ил. - Библиогр.: с. 65 (12 назв.) . - ISSN 1999-8341
УДК
ББК 22.37 + 32.813
Рубрики: Физика
   Физика твердого тела. Кристаллография в целом

   Радиоэлектроника

   Искусственный интеллект. Экспертные системы

Кл.слова (ненормированные):
мембранные покрытия -- SiO2 -- газочувствительные свойства -- пленки -- SnO2: Pt -- мультисенсорные системы -- оксиды кремния -- оксиды олова -- газовые сенсоры
Аннотация: Рассмотрены возможности применения мембранных покрытий из оксида кремния для дифференциации локальных газочувствительных свойств тонких пленок оксида олова при разработке однокристальных мультисенсорных систем.We consider features to employ membrane coatings of silicon oxide in order to differentiate local gas-sensing properties of tin dioxide thin films for gas-analytical single- crystal multisensor arrays.


Доп.точки доступа:
Киселев, Илья Викторович (кандидат физико-математических наук)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)




   
    Повышение чувствительности и селективности полупроводниковых газовых сенсоров [Текст] / Т. Р. Муксунов [и др.] // Известия вузов. Физика. - 2014. - Т. 57, № 9. - С. 123-128 : рис., табл. - Библиогр.: c. 128 (8 назв. ) . - ISSN 0021-3411
УДК
ББК 31.233
Рубрики: Полупроводниковые материалы и изделия
   Энергетика

Кл.слова (ненормированные):
газовые сенсоры -- имитационное моделирование -- метод сингулярных разложений -- мультисенсорные системы -- определение запахов -- определение концентрации газов -- полупроводниковые газовые сенсоры -- полупроводниковые мультсенсоры -- распознавание запахов -- селективность -- чувствительность полупроводниковых газовых сенсоров -- электронный нос
Аннотация: В рамках линейной модели на основе обработки данных прямых калибровочных измерений с полупроводниковыми мультсенсорами обосновывается метод их калибровки на стандартных уровнях концентрации газа с целью дальнейшего использования для малых уровней концентрации. На примере данных для диоксида азота вводится понятие приведенной поверхностной плотности газа и устанавливается её связь с объемной концентрацией. На этой основе путем имитационного моделирования обосновывается возможность повышения чувствительности и селективности мультисенсорной системы на несколько порядков по сравнению с существующими аппаратными методами за счет использования математических методов современной алгебры и теории регуляризации.


Доп.точки доступа:
Муксунов, Т. Р.; Максимова, Н. К.; Севастьянов, Е. Ю.; Шипилов, С. Э.; Якубов, В. П.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)




   
    О возможности использования датчиков газа и мультисенсорных газочувствительных систем в интеллектуальных мобильных роботах [Текст] / В. Ю. Мусатов, В. И. Вавилов, Д. Ю. Петров [и др.] // Вестник Саратовского государственного технического университета. - 2020. - № 87. - С. 47-65. - Библиогр.: с. 65 (42 назв.) . - ISSN 1999-8341
УДК
ББК 32.813
Рубрики: Радиоэлектроника
   Искусственный интеллект. Экспертные системы

Кл.слова (ненормированные):
датчики газа -- мультисенсорные системы -- интеллектуальные мобильные роботы -- газочувствительные системы
Аннотация: Проведен анализ возможностей применения искусственного обоняния в сиcтеме очувствления интеллектуальных мобильных роботов. Показана перспективность использования датчиков газа и систем "электронный нос" в составе мобильных роботов не только для идентификации источников запахов и их распознавания, но и для целей обнаружения и распознавания препятствий, картирования, ориентации и навигации роботов в комплексе с уже применяемыми системами.The presented analysis demonstrates the possibilities of bringing artificial olfaction to the sensory system of intelligent mobile robots. The authors point out the prospects of gas sensors and electronic nose systems as components of mobile robots utilized not only to identify and recognize the sources of odour, but also aimed to detect and recognize obstacles, mapping, orientation and navigation of robots within the systems already in use.


Доп.точки доступа:
Мусатов, В. Ю.; Вавилов, В. И.; Петров, Д. Ю.; Степанов, М. Ф.; Сысоев, В. В.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)