Панов, М. Нейронные сети на службе энергетиков [Текст] / М. Панов, И. Хмелев, А. Смирнов // Открытые системы. СУБД. - 2016. - № 4. - С. 39-41 . - ISSN 1028-7493
Рубрики: Вычислительная техника Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом--Российская Федерация--Россия Кл.слова (ненормированные): нейронные сети -- нейроны -- энергетики -- прогнозирование энергопотребления -- прогнозирование потребления электроэнергии -- оптимизация энергопотребления -- энергопотребление -- интеллектуальные сети -- экономическая эффективность -- баланс электроэнергии -- электроэнергия -- многослойный персептрон -- сети Кохонена -- Кохонена сети Аннотация: Применение нейронных сетей позволяет получить точность прогнозирования электропотребления на уровне 96–97%, что дает возможность повысить эффективность энергосбытовых компаний. Доп.точки доступа: Хмелев, И.; Смирнов, А.; "Россети", компания Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Богданов, Александр Леонидович (кандидат технических наук; доцент). Применение нейронных сетей в решении задачи кредитного скоринга [Текст] / А. Л. Богданов, И. С. Дуля // Вестник Томского государственного университета. Экономика. - 2018. - № 44. - С. 173-183 : табл., рис. - Библиогр.: с. 181-182 (10 назв.). - полный текст статьи см. на сайте Научной электронной библиотеки https://elibrary.ru . - ISSN 1998-8648
Рубрики: Экономика Кредитно-денежная система Радиоэлектроника Искусственный интеллект. Экспертные системы Кл.слова (ненормированные): кредитный скоринг -- нейронные сети -- кредитоспособность заемщиков -- заемщики -- классификация заемщиков -- оценка кредитоспособности -- рейтинги кредитоспособности -- многослойный персептрон -- персептроны -- информационные технологии -- машинное обучение -- скоринги -- скоринговые системы Аннотация: Анализ эффективности применения нейронных сетей для построения модели оценки рейтинга кредитоспособности заемщика. Доп.точки доступа: Дуля, Иван Сергеевич (студент) Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Куркин, Семен Андреевич (доктор физико-математических наук). Использование искусственных нейронных сетей для классификации электрической активности головного мозга в процессе воображения движений у нетренированных испытуемых [Текст] / С. А. Куркин, Е. Н. Пицик, А. Е. Храмов // Информационно-управляющие системы. - 2019. - № 6. - С. 77-84 : 1 табл., 2 рис. - Библиогр.: с. 82-83. - полный текст статьи см. на сайте Научной электронной библиотеки https://elibrary.ru . - ISSN 1684-8853
Рубрики: Радиоэлектроника Искусственный интеллект. Экспертные системы Кл.слова (ненормированные): анализ сигналов -- головной мозг -- интерфейс мозг-компьютер -- многослойный персептрон -- мозговая активность -- нейронные сети -- электроэнцефалограмма Аннотация: Разработка новых методов классификации состояний электрической активности головного мозга человека, связанных с реальными и воображаемыми движениями нижними конечностями, является актуальной междисциплинарной задачей в сфере разработки интерфейсов мозг-компьютер. Одним из наиболее эффективных подходов к решению данной задачи является использование алгоритмов на основе искусственных нейронных сетей. Доп.точки доступа: Пицик, Елена Николаевна (младший научный сотрудник); Храмов, Александр Евгеньевич (доктор физико-математических наук) Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |