Возможности кластеризации сложной графической информации в соответствии с топологическими свойствами фазового пространства динамической системы распознавания образов [Текст] / М. И. Бояркин [и др. ] // Вестник Самарского государственного технического университета. Сер.: Физико-математические науки. - 2007. - N 2. - С. 202-204 . - ISSN 1991-8615
Рубрики: Вычислительная техника Распознавание и преобразование образов Кл.слова (ненормированные): кластеризация -- графическая информация -- сложная графическая информация -- топологические свойства -- фазовые пространства -- динамические системы -- распознавание образов -- многомерные данные -- динамическое распознавание образов -- аттракторы -- неортонормированный базис -- нейронные сети -- бифуркация -- синергетические сети -- синергетические нейронные сети -- стационарные решения Аннотация: Описываются практические возможности группировки многомерных данных, используемых в задачах динамического распознавания образов, по признаку их контекстной принадлежности областям притяжения аттракторов системы. Доп.точки доступа: Бояркин, М. И.; Данилушкин, И. А.; Колпащиков, С. А.; Миронов, А. А.; Рязанов, А. С.; Юдашкин, А. А. |
Кабулов, Б. Т. (к. т. н.). Использование методов визуализации многомерных данных для оценки информационных рисков [Текст] / Б. Т. Кабулов, В. Г. Лим, Ю. В. Колотилов // Вопросы защиты информации. - 2009. - N 3 (86). - С. 39-46. - Библиогр.: с. 46 (11 назв. ) . - ISSN 2073-2600
Рубрики: Вычислительная техника Вычислительная техника в целом Кл.слова (ненормированные): безопасность -- визуализация многомерных данных -- графические методы -- защита -- информационные риски -- информация -- многомерные данные -- многомерные данные -- оценка -- табличные методы Аннотация: Рассмотрены вопросы оценки информационных рисков. предложен интервальный метод оценки приемлемости уровней рисков и возможных ущербов. Разработаны соответствующие табличные и графические способы представления данных для эффективной комплексной оценки информационных рисков. Доп.точки доступа: Лим, В. Г. (к. т. н.); Колотилов, Ю. В. (д. т. н.) |
Лезин, И. А. Разложение двумерных плотностей вероятностей в ортогональных базисах [Текст] / И. А. Лезин // Вестник Самарского государственного технического университета. Сер.: Физико-математические науки. - 2009. - N 1. - С. 169-174 . - ISSN 1991-8615
Рубрики: Математика Теория функций Теория вероятностей Кл.слова (ненормированные): ортогональные функции -- двумерные функции -- двумерные ортогональные функции -- аппроксимация -- ортогональный базис -- плотность вероятностей -- сплайн -- двумерный сплайн -- одномерные функции -- одномерные ортогональные функции -- многомерные данные -- ортогональные многочлены -- многочлены по двум переменным -- дифференциальные исчисления -- интегральные исчисления -- двумерные плотности вероятностей Аннотация: Исследован подход к аппроксимации двумерных плотностей вероятностей на прямоугольных областях с помощью семейств двумерных ортогональных функций, полученных как произведение одномерных ортогональных функций. |
Шаропин, Константин Александрович. Визуализация результатов экспериментальных исследований [Текст] / К. А. Шаропин, О. Г. Берестнева, Г. И. Шкатова // Известия Томского политехнического университета. - 2010. - Т. 316, N 5 : Управление, вычислительная техника и информатика. - С. 172-176. : ил. - Библиогр.: с. 176 (5 назв. ).
Рубрики: Вычислительная техника Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом Кл.слова (ненормированные): экспериментальные исследования -- визуализация результатов -- методы визуализации -- многомерные данные -- информация -- графические образы -- визуализация информации Аннотация: Мощным средством анализа информации являются интерактивные средства модификации графических представлений. В работе представлены различные подходы к визуализации результатов экспериментальных социальных и медико-психологических исследований. Приведены примеры решения прикладных задач. Доп.точки доступа: Берестнева, Ольга Григорьевна; Шкатова, Галина Ивановна Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Шпехт, Ирина Александровна (кандидат технических наук; доцент кафедры "Информатика и математика"). Разведочный анализ многомерных данных и их сегментация методом динамического проецирования на псевдотрехмерные когнитивные образы [Текст] / И. А. Шпехт // Вестник Астраханского государственного технического университета. Сер.: Управление, вычислительная техника и информатика. - 2011. - N 2. - С. 103-106. . - Библиогр.: с. 106 (3 назв. )
Рубрики: Вычислительная техника Системы обработки численных данных Распознавание и преобразование образов Кл.слова (ненормированные): алгоритм Зонт -- алгоритм Лилия -- алгоритмы -- алгоритмы визуализации -- визуализация -- динамическое проецирование -- Зонт алгоритм -- когнитивные образы -- когнитивные образы -- Лилия алгоритм -- многомерные данные -- псевдотрехмерные образы -- разведочный анализ -- сегментация -- трехмерные образы Аннотация: Предложен новый метод визуализации многомерных данных, в котором для восприятия многомерного пространства реализовано проецирование многомерных данных на пространства малой размерности (2-, 3-мерные) путем их разбиения лучами, выходящими из координатного центра (количество лучей равно размерности исходного пространства данных). Для каждой точки исходного пространства определяются точки-отображения как центры тяжести плоских многоугольников, полученных при отложении величины соответствующих координат на лучах. Результаты могут использоваться при построении решающих правил в задачах принятия решений в трудноформализуемых технических и информационных системах. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Применение методов визуализации при исследовании структуры экспериментальных многомерных данных [Текст] / В. А. Воловоденко [и др.] // Известия Томского политехнического университета. - 2012. - Т. 320, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика. - С. 125-130 : ил. - Библиогр.: с. 130 (10 назв.) . - ISSN 1684-8519
Рубрики: Вычислительная техника Системы управления базами данных (СУБД) Кл.слова (ненормированные): визуализация -- экспериментальные данные -- многомерные данные -- структурный анализ -- результаты экспериментальных исследований -- кластерный анализ -- когнитивная графика -- спектральные представления Аннотация: Рассмотрены методы структурного анализа многомерных данных, представлены различные подходы к визуализации результатов экспериментальных исследований. Приведены примеры решения прикладных задач с использованием NovoSparkVisualizer. Доп.точки доступа: Воловоденко, Виталий Алексеевич; Берестнева, Ольга Григорьевна; Немеров, Евгений Владимирович; Осадчая, Ирина Анатольевна Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Зыкин, Сергей Владимирович (доктор технических наук). Формирование многомерных данных с использованием промежуточных представлений [Текст] / С. В. Зыкин, А. Н. Полуянов // Проблемы управления. - 2013. - № 5. - С. 54-59 : 1 табл. - Библиогр.: с. 59 (18 назв.). - полный текст статьи см. на сайте Научной электронной библиотеки http://elibrary.ru
Рубрики: Математика Математическая кибернетика Кл.слова (ненормированные): многомерные таблицы -- домены -- реляционные базы данных -- многомерные данные -- базы данных Аннотация: В статье рассматривается проблема автоматизации формирования многомерных таблиц данных из исходной реляционной базы данных с произвольной схемой. Доп.точки доступа: Полуянов, Андрей Николаевич (кандидат технических наук) Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Фархадзаде, Э. М. (доктор технических наук; руководитель лаборатории). Сравнение показателей усредненной и индивидуальной надежности оборудования электроэнергетических систем [Текст] / Фархадзаде Э. М., Фарзалиев Ю. З., Мурадалиев А. З. // Электричество. - 2015. - № 12. - С. 31-37 : 3 рис. - Библиогр.: с. 37 (5 назв. ). - Заглавие, аннотация, ключевые слова на английском языке в конце статьи . - ISSN 0013-5380
Рубрики: Энергетика Электрические системы в целом Кл.слова (ненормированные): выборка -- многомерные данные -- надежность оборудования -- показатели индивидуальной надежности -- показатели усредненной надежности -- энергосистемы Аннотация: Объективная оценка показателей надежности оборудования и устройств электроэнергетических систем несмотря на простоту известных формул расчета требует учета особенностей статистических данных эксплуатации. Основной из них является многомерный характер. Традиционные методы расчета предполагают соответствие статистических данных представительной выборке из генеральной совокупности с нормальным законом распределения. Распределение же фактических данных зависит от множества признаков и их разновидностей. В этой связи представляет интерес характер расхождения усредненной и индивидуальной надежности. Чтобы найти показатели индивидуальной надежности, необходимо классифицировать статистические данные по заданным разновидностям признаков. Целесообразность классификации определяется характером расхождения статистической функции распределения конечной совокупности многомерных данных и статистической функцией распределения выборки. Предлагается метод и алгоритм расчета. В иллюстративных целях для восьми энергоблоков 300 МВт на газомазутном топливе анализируется характер расхождения усредненной длительности аварийного отключения и средней длительности отключения каждого энергоблока. Доп.точки доступа: Фарзалиев, Ю. З. (кандидат технических наук; начальник сектора); Мурадалиев, А. З. (доктор технических наук; начальник отдела) Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Совершенствование методов повышения надежности объектов электроэнергетических систем [Текст] / Фархадзаде Э. М. [и др.] // Электричество. - 2016. - № 8. - С. 18-28 : 2 рис.; 5 табл. - Библиогр.: с. 27 (4 назв. ). - Заглавие, аннотация, ключевые слова на английском языке в конце статьи . - ISSN 0013-5380
Рубрики: Энергетика Электрические системы в целом Кл.слова (ненормированные): анализ отказов объектов -- многомерные данные -- надежность оборудования -- повышение надежности -- показатели индивидуальной надежности -- показатели усредненной надежности -- электроэнергетические системы -- энергосистемы Аннотация: Приводится решение задач, возникающих при организации технического обслуживания и ремонта оборудования и устройств электроэнергетических систем. К ним относятся: оценка значимости разновидности признаков, характеризующих надежность и экономичность работы; оценка показателей индивидуальной надежности; оценка показателей надежности однородных групп (кластеров). Разработаны методы, алгоритмы и программы расчета этих оценок. Исходной информацией служат статистические данные эксплуатации. Эти данные представляются не как выборка, а как конечная совокупность многомерных данных. Классификация этих данных по заданным разновидностям признаков целесообразна при условии неслучайного характера расхождения статистических функций распределения, построенных по всей совокупности исходных данных F* (X) и выборке F* (v) (X). В качестве критерия оценки принято непревышение оценки показателя надежности, вычисленного по экспериментальным данным выборки П* (э) (Х), а критическое значение этого показателя для заданного уровня значимости (ошибка первого рода). Показано, что снижение числа разновидностей признаков имеет принципиальное значение для снижения времени вычислений; необходимо анализировать не только характер расхождения усредненного показателя надежности П* и П* (v), но и П* (v) различных сочетаний разновидностей признака; ошибочно было бы представлять, что оценки показателей индивидуальной надежности рассматриваются по статистическим данным эксплуатации конкретного оборудования. Их просто недостаточно или нет. Индивидуальность задается значимыми разновидностями признаков, именно поэтому существует более чем одна единица оборудования и устройств, показатели индивидуальной надежности которых равны. Эти группы образуют кластеры; показатели надежности кластеров отличаются от показателей индивидуальной надежности образующих кластер единиц оборудования и устройств. Различие обусловлено тем, что показатели индивидуальной надежности вычисляются по заданным разновидностям признаков. При расчете показателей надежности кластеров учитываются лишь разновидности признаков, для которых П* (э) неслучайно отличаются не только от П*, но и от всех остальных П* (v). Доп.точки доступа: Фархадзаде, Э. М. (доктор технических наук; руководитель лаборатории); Мурадалиев, А. З. (доктор технических наук; начальник отдела); Фарзалиев, Ю. З. (кандидат технических наук; ведущий специалист); Абдуллаева, С. А. (ведущий инженер) Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Фархадзаде, Э. М. (доктор технических наук; руководитель лаборатории). Оценка точности показателей надежности оборудования электроэнергетических систем по ограниченным статистическим данным [Текст] / Фархадзаде Э. М., Мурадалиев А. З., Фарзалиев Ю. З. // Электричество. - 2016. - № 12. - С. 4-13 : 2 рис., 5 табл. - Библиогр.: с. 12 (6 назв. ). - Заглавие, аннотация, ключевые слова на английском языке в конце статьи . - ISSN 0013-5380
Рубрики: Энергетика Электрические системы в целом Кл.слова (ненормированные): анализ отказов объектов -- достоверность данных -- многомерные данные -- надежность оборудования -- оценка точности -- повышение надежности -- показатели надежности -- статистические данные -- электроэнергетические системы -- энергосистемы Аннотация: Несмотря на значительные успехи в разработке теории обеспечения надежности и экономичности работы электроэнергетических систем, проблема количественной оценки показателей надежности по малочисленным многомерным данным остается недостаточно решенной. Приводится новый метод расчета точности количественной оценки показателей надежности, основанный на имитационном моделировании случайных чисел и событий, математического аппарата теории фидуциальных вероятностей и теории проверки статистических гипотез. Применение метода проводится на примере вероятности отказа для задач оценки значимости заданной разновидности признака и распознавания значимых разновидностей признака по малочисленной совокупности многомерных данных. Доп.точки доступа: Мурадалиев, А. З. (доктор технических наук; начальник отдела); Фарзалиев, Ю. З. (кандидат технических наук; ведущий специалист) Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Перемитина, Т. О. (кандидат технических наук). Алгоритм комплексного анализа многомерных данных об экологическом состоянии окружающей среды [Текст] = Algorithm for Complex Analysis of Environment Ecological State / Т. О. Перемитина, И. Г. Ященко // Информационные технологии. - 2019. - Т. 25, № 1. - С. 58-63. - Библиогр.: с. 63 (7 назв.) . - ISSN 1684-6400
Рубрики: Вычислительная техника Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника Кл.слова (ненормированные): многомерные данные -- метод главных компонент -- геоинформационные системы -- окружающая среда Аннотация: Рассматриваются методические вопросы реализации и практического применения комплексного подхода к анализу многомерных данных об экологическом состоянии пространственно-распределенных объектов исследования. Доп.точки доступа: Ященко, И. Г. (кандидат геолого-минералогических наук) Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |