Лаптев, В. В.
    Изучение поведения моделей обучения с использованием марковского процесса [Текст] / В. В. Лаптев, В. И. Сербин // Вестник Астраханского государственного технического университета. Сер.: Управление, вычислительная техника и информатика. - 2010. - N 1. - С. 42-48. . - Библиогр.: с. 48 (5 назв. )
УДК
ББК 74.58
Рубрики: Образование. Педагогика
   Высшее профессиональное образование

Кл.слова (ненормированные):
модели обучения -- марковский процесс -- процесс марковский -- обучение -- тренинги -- трехкомпонентные модели обучения
Аннотация: Рассмотрена двухкомпонентная модель обучения, состоящая из процессов тренинга и обучения, и трехкомпонентная модель обучения, состоящая из процессов тренинга, обучения и помощи. С использованием марковского процесса проведен расчет вероятности того, что система находится в процессе обучения, тренинга или помощи как функций от времени. Выведены формулы вероятностей для стационарного режима работы моделей.


Доп.точки доступа:
Сербин, В. И.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)




    Авдеева, Лариса Юрьевна (доктор технических наук).
    Анализ процесса смешения двухкомпонентной среды [Текст] = Analysis of the process of mixing two-component medium / Л. Ю. Авдеева, Б. Х. Драганов // Альтернативная энергетика и экология. - 2013. - № 3 (121), ч. 1. - С. 193-195. - Библиогр.: с. 195 (9 назв.). - Примеч.: с. 193 . - ISSN 1608-8298
УДК
ББК 22.19 + 22.311
Рубрики: Математика
   Вычислительная математика

   Физика

   Математическая физика

Кл.слова (ненормированные):
смеси -- смешение сред -- двухкомпонентная среда -- Марковский процесс -- процесс Марковский -- метод случайных процессов
Аннотация: Анализ смешения двух компонентов, основанный на методе случайных процессов. Возможность использования метода для определения качества смеси, полученной в смесителе.


Доп.точки доступа:
Драганов, Б. Х.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)




   
    Оценка степени сформированности навыков и компетенций на основе вероятностных распределений глазодвигательной активности [Текст] / Л. С. Куравский [и др.] // Вопросы психологии. - 2013. - № 5. - С. 64-80. - Библиогр.: с. 80 (18 назв.) . - ISSN 0042-8841
УДК
ББК 88.8
Рубрики: Психология
   Детская психология

Кл.слова (ненормированные):
развитие навыков чтение -- диагностика развития чтения -- глазодвигательная активность -- марковский процесс -- уравнения Колмогорова -- Колмогорова уравнения
Аннотация: Предложен новый метод моделирования и анализа пространственно-динамических особенностей глазодвигательной активности испытуемых, основанный на представлении движения взора по поверхности стимула с помощью случайных марковских процессов с непрерывным временем. Рассмотрена процедура идентификации и оценки адекватности вероятностных моделей, а также способ построения классификатора, позволяющего оценивать степень соответствия наблюдаемых распределений движения взора эталонным распределениям, полученным для различных диагностируемых групп. На основе полученных результатов создается программно-аппаратное обеспечение для диагностики с помощью анализа глазодвигательной активности. В качестве иллюстрации приведены примеры практического применения предложенного метода для оценки степени сформированности навыков чтения у младших школьников и уровня математической подготовки студентов и старших школьников.


Доп.точки доступа:
Куравский, Лев Семенович (доктор технических наук; профессор; декан); Мармалюк, Павел Алексеевич (кандидат технических наук; доцент); Барабанщиков, Владимир Александрович (доктор психологических наук; профессор; член-корреспондент РАО; заведующий лабораторией; руководитель центра); Безруких, Марьяна Михайловна (доктор биологических наук; профессор; академик; директор института); Демидов, Александр Александрович (кандидат психологических наук; старший научный сотрудник); Иванов, Владимир Вячеславович (научный сотрудник); Юрьев, Григорий Александрович (аспирант)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)




    Чекан, Георгий Васильевич (старший преподаватель).
    Развитие топологического метода для комплексного подхода к определению показателей надежности технических систем [Текст] = Topological method improvement as a part of the complex approach to determining reliability indexes of engineering systems / Г. В. Чекан // Вестник Ивановского государственного энергетического университета. - 2014. - Вып. 5. - С. 51-57 : ил. - Библиогр.: с. 56-57 (7 назв.). - полный текст статьи см. на сайте Научной электронной библиотеки http:/ru/elibrary . - ISSN 2072-2672
УДК
ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
   Имитационное компьютерное моделирование

Кл.слова (ненормированные):
технические системы -- надежность систем -- методы оценки надежности -- топологический метод -- Марковский процесс -- процесс Марковский -- многосвязные графы
Аннотация: Комплексный подход к определению показателей надежности технических систем с использованием топологического метода.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)




    Семин, Валерий Григорьевич (доктор технических наук; профессор).
    Стохастическая модель потока власти политологической системы "власть - гражданское общество" [Текст] = Stochastic Model of the Flow of Power Political System "Government - Civil Society" / В. Г. Семин // Качество. Инновации. Образование. - 2014. - № 11. - С. 61-65 : 2 рис. - Библиогр.: с. 65 (3 назв.)
УДК
ББК 66.3(0)
Рубрики: Политика. Политология
   Внутреннее положение. Внутренняя политика в целом

Кл.слова (ненормированные):
Фоккера-Планка-Колмогорова уравнение -- властные полномочия -- власть -- гражданское общество -- иерархическая структура -- марковский процесс -- политологическая система -- политологические модели -- стохастические модели -- уравнение Фоккера-Планка-Колмогорова
Аннотация: О результатах стохастического моделирования потока власти в иерархической структуре политологической модели "Власть - гражданское общество" на основе применения аппарата уравнений Фоккера-Планка-Колмогорова.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)




   
    Математические аспекты концепции адаптивного тренажера [Текст] / Л. С. Куравский [и др.] // Психологическая наука и образование. - 2016. - № 2. - С. 84-95. - Библиогр.: с. 93-94 (15 назв.) . - ISSN 1814-2052
УДК
ББК 74с
Рубрики: Образование. Педагогика
   Применение вычислительной техники в педагогике

Кл.слова (ненормированные):
электронное обучение -- адаптивное обучение -- марковский процесс -- адаптивные тренажеры -- адаптивное тестирование -- информационные технологии
Аннотация: Представлена концепция адаптивного тренажера, предназначенного для использования в процессе электронного обучения и обеспечивающего выбор заданий с помощью параметрических вероятностных моделей.


Доп.точки доступа:
Куравский, Лев Семенович; Марголис, Аркадий Аронович; Мармалюк, Павел Алексеевич; Панфилова, Анастасия Сергеевна; Юрьев, Григорий Александрович
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)




    Валитов, Дамир Ильдарович (аспирант).
    Актуарные расчеты при медицинском страховании процесса заболевания сахарным диабетом [Текст] = Actuarial calculations for the health insurance of diabetes mellitus / Д. И. Валитов, С. И. Спивак , Д. И. Валитов // Управление риском. - 2016. - № 2. - С. 26-34. - Библиогр.: с. 33-34 (6 назв.) . - ISSN 1684-6303
УДК
ББК 65в631 + 65.271
Рубрики: Экономика
   Математическая экономика. Эконометрика

   Страхование

Кл.слова (ненормированные):
Колмогорова уравнение -- актуарные расчеты -- вероятность -- марковский процесс -- медицинское страхование -- сахарный диабет -- страховые риски -- уравнение Колмогорова
Аннотация: Рассмотрены активно развивающиеся актуарные исследования по анализу рисков в страховании. В качестве примера использования методологии и анализа построения актуарной модели медицинского страхования рассмотрен процесс заболевания сахарным диабетом. Поставленные в работе задачи решены с использованием теории марковских процессов, теории графов, интервального анализа, математической теории двойственности для задач линейного программирования. Проведенные исследования дают специалистам по медицинскому страхованию реальные механизмы расчета страховых тарифов.The article is dedicated to actively developing actuarial study on the analysis of risks in insurance. As an example of the methodology and analysis of the construction of the actuarial model of health insurance through the process of diabetes. Put in work tasks are solved using the theory of Markov processes, graph theory, interval analysis, mathematical duality theory for linear programming problems. The studies provide skilled medical insurance real mechanisms for calculating insurance rates.


Доп.точки доступа:
Спивак, Семен Израилевич (доктор физико-математических наук; профессор; заведующий кафедрой); Райманова, Гульназ Курбангалиевна (аспирант)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)




   
    Марковская модель изменения шероховатых поверхностей при механическом взаимодействии [Текст] / Ю. А. Горицкий [и др.] // Вестник Московского энергетического института. - 2017. - № 5. - С. 101-110 . - ISSN 1993-6982
УДК
ББК 32.97
Рубрики: Вычислительная техника
   Вычислительная техника в целом

Кл.слова (ненормированные):
износ поршня двигателя -- режим усталостного разрушения -- рекуррентный пересчет распределений -- уравнение Колмогорова – Феллера -- Колмогорова – Феллера уравнение -- марковский процесс -- распределение высот -- взаимодействие выступов -- шероховатые поверхности
Аннотация: Описан общий подход к построению модели взаимодействия шероховатых поверхностей, приводящий к анализу марковского процесса. Дано новое обоснование марковости. Поверхность представляется случайной, состоящей из совокупности элементов (неровностей, выступов) со случайными состояниями. Элементы поверхностей, контактируя между собой, меняют друг друга. При различных конкретизациях того, что есть состояние элемента (выступа) и что есть функции взаимодействия двух элементов, можно получить описание различных взаимодействий (механических, тепловых, электрических) всей поверхности. Подход приводит к марковскому процессу с рекуррентным во времени пересчетом распределения вероятностей для его состояний. По распределению вероятностей можно оценивать во времени различные характеристики взаимодействия. Подход применяется к процессу трения. Любой выступ одной поверхности подвергается воздействию движущихся выступов другой со случайными состояниями (высотами). Взаимодействие выступов (в результате механического контакта) происходит только между самыми высокими и при контакте выступ изменяется с весьма малой вероятностью. По этой причине предполагается, что поток изменений любого элемента поверхности является пуассоновским. Следующее состояние — результат взаимодействия предыдущего состояния и очередного воздействия некоторым выступом другой поверхности. Результат описывается известной функцией взаимодействия. Если последовательные воздействия — независимые случайные величины, то процесс изменений состояния является марковским, и потому распределение рекуррентно пересчитывается, причем переходные вероятности зависят от распределения высот другой поверхности. Поскольку влияние поверхностей взаимно, аналогичный пересчет справедлив и для любого выступа другой поверхности. Таким образом, имеет место пересчет двух распределений, где оператор пересчета одной поверхности зависит от распределения другой. Характеристики трения в любой момент времени определяются по распределениям. Подход конкретизирован к режиму усталостного разрушения, при котором элемент поверхности разрушается после многократных контактов порядка многих миллионов. Обоснован выбор интервала дискретизации пересчета распределений, существенно ускоряющий численный анализ модели ценой изменения матрицы переходных вероятностей. Выписаны уравнения Колмогорова – Феллера для модели усталостного разрушения. В качестве примера применения модели контактного взаимодействия проанализирован процесс изнашивания направляющей поршня в дизеле ЧН 13/15 и выполнена оценка триботехнических параметров, определяющих ресурс сопряжения "поршень – цилиндр".


Доп.точки доступа:
Горицкий, Ю. А.; Гаврилов, К. В.; Исмаилова, Ю. С.; Шевченко, О. В.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)




    Аркин, Павел Александрович.
    Методология оптимизационных подходов к процессам управления производством в машиностроении [Текст] / П. А. Аркин, К. А. Соловейчик, К. Г. Аркина // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. - 2017. - № 1, ч. 2. - С. 69-77 : табл. - Библиогр.: с. 76-77 (20 назв.). - полный текст статьи см. на сайте Научной электронной библиотеки https://elibrary.ru
УДК
ББК 65.291
Рубрики: Экономика
   Экономика организации (предприятия, фирмы) в целом

Кл.слова (ненормированные):
линейное программирование -- Маркова модель -- модель Маркова -- марковский процесс -- машиностроительные предприятия -- промышленная продукция -- процессы управления -- планирование производства -- программные продукты -- теория ограничений -- управление промышленным производством -- эффективность производства
Аннотация: Рост глубины передела промышленной продукции на предприятиях требует оптимизации производственного планирования, автоматизации и компьютеризации процессов управления. Существующие программные продукты не удовлетворяют требованиям машиностроения. В основе математического аппарата описываемого программного продукта лежат оптимизационные расчеты с помощью теории двойственности и аппарата Марковского процесса, в качестве критерия оптимальности используется максимизация ожидаемого дохода за N этапов (в статье приведен пример реализации при N = 2).


Доп.точки доступа:
Соловейчик, Кирилл Александрович; Аркина, Ксения Гергиевна
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)




    Ноаров, А. И.
    Численное решение системы дифференциальных уравнений для вероятностных мер [Текст] / А. И. Ноаров // Журнал вычислительной математики и математической физики. - 2018. - Т. 58, № 9. - С. 1455-1460. - Библиогр.: с. 1460 (7 назв. ) . - ISSN 0044-4669
УДК
ББК 22.19
Рубрики: Математика
   Вычислительная математика

Кл.слова (ненормированные):
Фоккера - Планка уравнение -- вероятностные меры -- дифференциальные уравнения -- марковский процесс -- плотность вероятности -- стационарное распределение -- уравнение Фоккера - Планка -- численные методы
Аннотация: В работе предлагается метод численного решения системы дифференциальных уравнений, описывающих стационарное распределение марковского процесса с фазовым пространством R * {1, 2,..., M}. Предлагается численный метод расчета ее решения, являющегося плотностью вероятности.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)




    Горицкий, Ю. А.
    Марковский подход к построению моделей взаимодействия шероховатых поверхностей [Текст] / Ю. А. Горицкий, К. В. Гаврилов, И. А. Мигаль // Вестник Московского энергетического института. - 2019. - № 1. - С. 114-123 . - ISSN 1993-6982
УДК
ББК 22.161.6
Рубрики: Математика
   Дифференциальные и интегральные уравнения

Кл.слова (ненормированные):
шероховатые поверхности -- режим усталостного разрушения -- уравнение Колмогорова–Феллера -- Колмогорова–Феллера уравнение -- рекуррентный пересчет распределений -- марковский процесс -- распределение состояний -- взаимодействие выступов -- распределение состояний
Аннотация: Взаимодействие шероховатых поверхностей определяет многие процессы в электротехнике, теплотехнике, машиностроении, автомобильной промышленности, двигателестроении и других отраслях. Рельеф шероховатой поверхности представляет случайную по пространству функцию. Показано, что изменение шероховатых поверхностей в ходе их контактного взаимодействия можно анализировать с помощью теории марковских процессов. В рамках существующих моделей эта задача не решается. Идея сведения к марковской модели показана на простой дискретной схеме и обобщена. Подход применяется к анализу процесса трения, режиму усталостного разрушения с учетом смазки, возникающему в результате многократного контакта выступов. Приведен расчетный пример эволюции поверхностей, разделенных слоем смазки. Оценены технические характеристики, как функции пути трения и нагрузки.


Доп.точки доступа:
Гаврилов, К. В.; Мигаль, И. А.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)