Оценка идентификационных возможностей биометрических признаков от стандартного периферийного оборудования [Текст] / В. И. Васильев [и др.] // Вопросы защиты информации. - 2016. - № 1. - С. 12-20. - Библиогр.: с. 18-19 (16 назв. ) . - ISSN 2073-2600
Рубрики: Вычислительная техника Вычислительная техника в целом Кл.слова (ненормированные): биометрические образцы -- биометрические признаки -- защита информации -- идентификация -- имитационные модели -- клавиатурный почерк -- непрерывная скрытая идентификация -- системы скрытой идентификации субъектов -- стандартное периферийное оборудование -- физиологические параметры лица Аннотация: Исследования посвящены определению потенциальной возможности достижения показателей по надежности идентификации биометрических систем на базе статических признаков при помощи данных от стандартных периферийных устройств. Проведено имитационное моделирование системы непрерывной идентификации пользователей компьютерных систем в процессе их профессиональной деятельности. Доп.точки доступа: Васильев, Владимир Иванович (доктор технических наук); Жумажанова, Самал Сагидулловна (инженер); Ложников, Павел Сергеевич (кандидат технических наук); Сулавко, Алексей Евгеньевич (кандидат технических наук) Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Сулавко, Алексей Евгеньевич (старший преподаватель). Архитектура перспективных нейронов для обработки биометрических данных с высокой взаимной корреляционной зависимостью [Текст] : (обзор) / А. Е. Сулавко // Вопросы защиты информации. - 2018. - № 1. - С. 35-48. - Библиогр.: с. 47 (21 назв. ) . - ISSN 2073-2600
Рубрики: Вычислительная техника Вычислительная техника в целом Кл.слова (ненормированные): биометрический признак -- доверенная среда -- закон распределения случайной величины -- клавиатурный почерк -- корреляционная зависимость -- обработка биометрических данных -- особенности подписи -- параметры голоса -- перспективные нейроны -- статистические функционалы -- широкие нейронные сети Аннотация: Рассматриваются и обобщаются различные варианты построения нейронов в "широких" сетях для задач распознавания образов при наличии малого объема обучающей выборки. Описан ряд функционалов, которые можно использовать как основу для формирования перспективных нейронов, способных эффективно работать в пространстве признаков с высокой взаимной корреляционной зависимостью. Найдены стойкие статистические связи между корреляционной зависимостью признаков, их информативностью и параметрами ряда функционалов, основанных на критериях проверки гипотез о законе распределения случайной величины. Найденные закономерности подтверждаются расчетами для реальных биометрических признаков (голос, клавиатурный почерк, рукописный образ, лицо). Предложено преобразование, позволяющее модифицировать дифференциальный функционал на базе критерия Джини для эффективной работы с сильно зависимыми биометрическими признаками. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Биометрическая аутентификация по клавиатурному почерку с учетом силы нажатия на клавиши, параметров вибрации и движений рук оператора [Текст] / А. Е. Сулавко [и др.] // Вопросы защиты информации. - 2018. - № 2. - С. 41-50. - Библиогр.: с. 50 ( 11 назв. ) . - ISSN 2073-2600
Рубрики: Вычислительная техника Вычислительная техника в целом Кл.слова (ненормированные): амплитудный спектр -- биометрическая аутентификация -- быстрое преобразование Фурье -- вейвлет-анализ -- вибрация -- время удержания клавиши -- движения рук оператора -- клавиатурный почерк -- нейронные сети -- параметры вибрации -- Фурье быстрое преобразование Аннотация: Рассматривается проблема биометрической аутентификации по клавиатурному почерку. Традиционные признаки клавиатурного почерка являются малоинформативными и не позволяют создавать средств надежной аутентификации. Предлагается использовать дополнительные признаки: силу нажатия на клавиши, траектории движения рук над клавиатурой и параметры ее вибрации при наборе парольной фразы. Для регистрации новых признаков разработана специальная клавиатура. Проведена оценка информативности данных признаков. Предложено использовать гибкие гибридные нейронные сети, способные к быстрому обучению, для распознавания пользователей клавиатуры. Дана оценка надежности принимаемых сетью решений. Достигнутый результат превышает полученные ранее. Доп.точки доступа: Сулавко, Алексей Евгеньвич (кандидат технических наук); Лыжин, Артем Александрович (студент); Новиков, Максим Дмитриевич (студент); Седнев, Никити Вадимович (студент); Хамзин, Артур Ринатович (студент); Хабаров, Степан Владимирович (студент) Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Протасевич, А. А. (директор). О возможностях криминалистической габитоскопии при реализации мер противодействия современной киберпреступности [Текст] / А. А. Протасевич, Е. И. Фойгель // Всероссийский криминологический журнал. - 2020. - Т. 14, № 3. - С. 471-480 . - ISSN 2500-4255
Рубрики: Право Криминалистика Кл.слова (ненормированные): габитоскопия -- биометрия поведения -- стилометрия -- клавиатурный почерк -- цифровой почерк -- цифровые следы -- расследование киберпреступлений -- криминалистическая техника -- поведенческая биометрия -- цифровой образ -- внешний облик -- признаки цифрового поведения Аннотация: Статья посвящена обзору современных возможностей криминалистической габитоскопии в условиях глобальной цифровизации. Методические рекомендации по расследованию и раскрытию киберпреступлений должны основываться на серьезной научно-методологической основе, в качестве которой может выступить криминалистическая габитоскопия. К числу свойств внешнего облика человека в условиях глобальной цифровизации и необходимости использовать виртуальные каналы общения (программы видео-конференц-связи) целесообразно добавить воспринимаемость как способность отдельных характеристик внешнего облика быть распознанными субъектом восприятия (с помощью органов чувств человека или технических устройств). В этой связи представляется, что внешний облик человека - это сложная система элементов, в совокупности складывающихся во внешность человека - образ, который зрительно воспринимается другими людьми и техническими устройствами. С учетом воспринимаемости внешнего облика человека его общефизические признаки, помимо традиционных, будут включать геометрию рук, рисунок вен на ладонных поверхностях, пальцевую термограмму, геометрию лица и черепа и др., имеющие высокое криминалистическое значение. Однако в связи с современными российскими условиями санитарно-эпидемиологического (ношение медицинских масок, перчаток), климатического (укутывание лиц шарфами, повязками), культурного (ношение женщинами национальных костюмов, скрывающих лицо, следование мужчин моде на щетину или бороду) характера, а также уже разработанными преступниками методами фальсификации анатомических признаков и противодействия криминалистическим технологиям наиболее перспективным представляется исследование динамических признаков внешнего облика в виде цифрового поведения. К числу таких признаков в первую очередь необходимо отнести стилометрию (клавиатурный почерк) - набор динамических характеристик при нажатии на клавиши клавиатуры компьютера, включающий в себя систему подсознательных автоматических действий, привычных пользователю. Кроме этого, в число наиболее значимых признаков цифрового поведения необходимо включить цифровой почерк, жестикуляцию, мимику и движение губ. Доп.точки доступа: Фойгель, Е. И. (заместитель директора) Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |