Кутьин, Василий Михайлович (кандидат экономических наук). Построение карты стратегической конкуренции в банковском секторе [Текст] / В. М. Кутьин // Маркетинг услуг. - 2011. - N 3 (27). - С. 194-216. . - Библиогр.: с. 216
Рубрики: Экономика Кредитно-денежная система Кл.слова (ненормированные): стратегическая конкуренция -- банки -- карты Кохонена -- Кохонена карты -- конкурентные карты -- стратегический конкурентный анализ Аннотация: В статье автор анализирует различные методики построения карт конкуренции на банковском рынке. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Зуева, Ольга Николаевна (доктор экономических наук; доцент; заведующая кафедрой). Совершенствование методики исследования и прогнозирования возвратных логистических товаропотоков [Текст] / О. Н. Зуева, С. С. Вдовин // Известия Уральского государственного экономического университета. - 2012. - № 6. - С. 139-147 : рис. - Библиогр.: с. 147 (7 назв.) . - ISSN 2073-1019
Рубрики: Экономика Экономика торговли--Россия--Екатеринбург, 2002-2009 гг. Кл.слова (ненормированные): возвратные товарные потоки -- возвратные товаропотоки -- автотранспортные средства -- защита прав потребителей -- реверсивная логистика -- прогнозирование -- карты Кохонена -- Кохонена карты -- продажа легковых автотранспортных средств -- торговые предприятия -- объем продаж Аннотация: Исследованы возвратные товарные потоки в сфере обращения легковых автотранспортных средств. Дана авторская трактовка понятия "реверсивная логистика". Рассмотрена классификация возвратных товарных потоков из сфер государственного регулирования, производства и потребления. Предложена методика анализа и прогнозирования возвратных товаропотоков из сферы потребления. Установлена взаимосвязь между такими критериями, как организационно-правовая форма торгового предприятия, марка транспортного средства, дата обращения, объем продаж легковых автотранспортных средств. Составлен прогноз доли возвратных товарных потоков на ближайшие годы. Доп.точки доступа: Вдовин, Сергей Станиславович (старший преподаватель) Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Белоусова, Мария Николаевна. Использование самоорганизующихся карт Кохонена для анализа инвестиционных рисков в АПК [Текст] = Application of Kohonen's self-organizing maps for analyzing investment risks in the agricultural sector / М. Н. Белоусова // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Экономические науки. - 2016. - № 3 (245). - С. 214-220 : табл., ил. - Библиогр.: с. 219 (15 назв.) . - ISSN 1994-2354
Рубрики: Экономика Инвестиции Кл.слова (ненормированные): инвестиционные риски -- АПК -- аграрно-промышленный комплекс -- самоорганизующиеся карты -- карты Кохонена -- Кохонена карты -- кластеризация -- инфляционная устойчивость -- рентабельность продукции -- нейросетевые модели -- инвестиционные портфели Аннотация: Рассмотрена проблема анализа и оценки инвестиционных рисков в АПК. Подчеркнута необходимость учета отраслевых инвестиционных рисков при принятии управленческих решений по вопросам размещения инвестиций. Проведен сравнительный анализ методов и подходов к оценке рисков, представлены их основные преимущества и недостатки. Предложено использовать метод самоорганизующихся карт Кохонена для анализа отраслевых инвестиционных рисков с учетом следующих показателей: уровень инфляционной устойчивости продукции отрасли, уровень рентабельности продукции, уровень конкуренции, рыночная способность покупателей, уровень государственной поддержки. Представленная нейронная сеть может использоваться в качестве средства информационной поддержки принятия решений во время определения отраслевой структуры инвестиционного портфеля.The problem of analysis and assessment of investment risks in agriculture. Emphasized the necessity of considering industry investment risks when making managerial decisions on investment. Comparative analysis of methods and approaches to the assessment of risks presented and their main advantages and disadvantages. Proposed to use the Kohonen self-organizing maps for the analysis of sectoral investment risks based on the following indicators: the level of inflation the sustainability of the production sector, the level of profitability of production, level of competition, market capacity of customers, the level of state support. The presented neural network can be used as a means of information support of decision-making while determining the sectoral structure of the investment portfolio. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Львович, Я. Е. (доктор технических наук). Использование методов машинного обучения для исследования маркеров атеросклероза магистральных артерий [Текст] = The Use of Machine Learning Methods to Study Markers of Atherosclerosis of the Great Arteries / Я. Е. Львович, И. Л. Каширина, М. В. Демченко // Информационные технологии. - 2020. - Т. 26, № 1. - С. 46-55. - Библиогр.: с. 55 (17 назв.) . - ISSN 1684-6400
Рубрики: Радиоэлектроника Искусственный интеллект. Экспертные системы Кл.слова (ненормированные): машинное обучение -- нейронные сети -- деревья решений -- карты Кохонена -- Кохонена карты -- бинарная классификация -- систолическое артериальное давление Аннотация: Основная цель данного исследования - поиск факторов и их ассоциаций, определяющих высокую вероятность наличия атеросклероза магистральных артерий на основании данных многоканальной объемной сфигмографии, и разработка прикладного программного обеспечения для ранней диагностики этого заболевания. Доп.точки доступа: Каширина, И. Л. (доктор технических наук); Демченко, М. В. (аспирант) Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Тургаева, А. А. (кандидат экономических наук; доцент). Кластерный анализ в контроле деятельности страховых компаний [Текст] / Аксана Альбековна Тургаева // Экономический анализ: теория и практика. - 2020. - Т. 19, вып. 3. - С. 541-563. - Библиогр.: с. 561-563 (10 назв. ) . - ISSN 2073-039X
Рубрики: Экономика Экономический анализ Страхование Кл.слова (ненормированные): кластерный анализ -- внутренний контроль -- страховые компании -- сети Кохонена -- Кохонена сети -- карты Кохонена -- Кохонена карты -- программа Data Mining Аннотация: Представлены кластеры по нескольким показателям страховых компаний. Выявлена неоднородность в результатах распределения по рейтингу компаний в разрезе различных показателей. Подтверждена необходимость применения кластерного анализа в системе внутреннего контроля. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Летягина, Елена Николаевна (кандидат экономических наук). Инновационный подход к исследованию развития человеческого капитала средствами физической культуры и спорта с использованием научного инструментария нейронных сетей [Текст] / Е. Н. Летягина, В. И. Перова, А. Н. Кутасин // Креативная экономика. - 2020. - Т. 14, № 8. - С. 1863-1874. - Библиогр. в конце ст. . - ISSN 1994-6929
Рубрики: Экономика Экономика культуры, науки, просвещения--Россия Кл.слова (ненормированные): человеческий капитал -- физическая культура и спорт -- нейросетевое моделирование -- инвестиции -- здоровье населения -- карты Кохонена -- Кохонена карты -- конкурентоспособность территорий -- кластерная политика -- стратегическое планирование -- инновационный подход Аннотация: В статье проведен анализ формирования человеческого капитала средствами физической культуры и спорта в регионах РФ с использованием методов нейросетевого моделирования. В качестве метода исследования авторы предлагают использовать нейронные сети, реализованные в пакете Deductor– самоорганизующиеся карты Кохонена. В результате исследования получено распределение регионов по четырем кластерам в зависимости от уровня развития человеческого капитала, зависящего от состояния физической культуры и спорта. Для стратегического планирования развития человеческого капитала средствами физической культуры и спорта и разработки проектов и программ его развития, необходимо принятие комплексных мер, способствующих стимулированию активности регионов РФ в данной сфере деятельности с целью увеличения человеческого капитала и укрепления здоровья населения. Доп.точки доступа: Перова, Валентина Ивановна (кандидат физико-математических наук); Кутасин, Александр Николаевич (кандидат педагогических наук) Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Управление инвестиционной привлекательностью субъектов Российской Федерации в контексте достижения целей устойчивого развития ООН [Текст] / А. Н. Борисов, А. И. Бородин, Р. В. Губарев [и др.] // Вестник МГИМО-Университета. - 2022. - Т. 15, № 3. - С. 202-230. - Библиогр. в конце ст. - полный текст статьи см. на сайте Научной электронной библиотеки https://www.elibrary.ru . - ISSN 2071-8160
Рубрики: Политика. Политология Внутреннее положение. Внутренняя политика России в целом--Россия Экономика Экономическая география и региональная экономика--Россия Кл.слова (ненормированные): инвестиционная привлекательность -- система показателей оценки -- прогнозирование инвестиционной привлекательности -- регионы -- динамические нейросетевые модели -- искусственный интеллект -- инвестиционный потенциал -- байесовский ансамбль -- карты Кохонена -- Кохонена карты -- цифровое государственное управление -- рейтинг инвестиционной привлекательности -- инвестиционные риски -- кластеризация Аннотация: Межрегиональные разрывы в инвестиционной сфере и санкционное давление на национальную экономику актуализировали задачу повышения эффективности управления инвестиционной привлекательностью на мезоуровне с применением современных высокоточных методов экономико-математического моделирования. В настоящее время для оценки инвестиционной привлекательности российских регионов применяется ряд тематических рейтингов, критический анализ которых позволил выявить ряд недостатков. В связи с этим в рамках настоящего исследования была поставлена цель построения адекватного рейтинга инвестиционной привлекательности субъектов Российской Федерации с применением искусственного интеллекта. Доп.точки доступа: Борисов, Алексей Николаевич (кандидат политических наук); Бородин, Александр Иванович (доктор экономических наук); Губарев, Роман Владимирович (кандидат экономических наук); Дзюба, Евгений Иванович (эксперт); Сагатгареев, Эдуард Рафикович (старший преподаватель); ООН; Организация Объединённых Наций Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |