Анализ прогностической способности логистических моделей в рамках фондового рынка [Текст] / Д. П. Маршалов, О. В. Заборовская, Е. Е. Шарафанова, Е. А. Конников // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. - 2023. - № 6, Ч. 1. - С. 40-45. - Библиогр.: с. 45 (9 назв.)
Рубрики: Экономика Финансы в целом Кл.слова (ненормированные): акции -- дерево решений -- доходность -- интеллектуальный анализ текстов -- классификационные модели -- логистическая регрессия -- прогнозирование -- регуляризация -- случайные леса -- фондовые рынки Аннотация: В данном исследовании используются три логистических модели для прогнозирования доходности акций на следующий день на основе текстовой информации, количеств запросов в соцсетях, исторических данных о доходности и ключевой ставки с задержкой до 2 дней. В рамках статьи представлены результаты каждой модели, подчеркивается влияние гиперпараметров, в частности регуляризации, на точность прогнозирования, а также сделаны выводы относительно взаимосвязи между текущей доходностью и историческими данными. Результаты согласуются с предыдущими исследованиями, описанными в научной литературе, подтверждая возможность прогнозирования прошлыми данными текущей доходности. Интеграция прогностического моделирования и обзора литературы повышает глубину и достоверность сделанных выводов, предоставляя инвесторам и финансовым аналитикам возможность принимать обоснованные решения в сложных условиях торговли на фондовом рынке. Доп.точки доступа: Маршалов, Давид Павлович; Заборовская, Ольга Витальевна; Шарафанова, Елена Евгеньевна; Конников, Евгений Александрович Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |