Шилин, А. Н.
    Оперативная оценка надежности в интеллектуальных электроэнергетических системах [Текст] / А. Н. Шилин, О. И. Доронина // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. - 2012. - № 11. - С. 58-61 : 3 рис., 1 табл. - Библиогр.: с. 61 (3 назв.) . - ISSN 2073-0004
ГРНТИ
УДК
ББК 32.813
Рубрики: Радиоэлектроника
   Искусственный интеллект. Экспертные системы

Кл.слова (ненормированные):
интеллектуальная сеть -- интеллектуальные электроэнергетические системы -- электрические сети -- адаптивные модели
Аннотация: Представлен метод оперативной оценки показателей надежности для интеллектуальных электроэнергетических систем. Приведены основные формулы и алгоритм расчета показателей надежности отдельных элементов электрических сетей.


Доп.точки доступа:
Доронина, О. И.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)




    Глазунова, А. М. (кандидат технических наук; старший научный сотрудник).
    Обнаружение некорректных данных при управлении интеллектуальной энергосистемой методами динамического оценивания состояния [Текст] / Глазунова А. М., Колосок И. Н., Съемщиков Е. С. // Электричество. - 2017. - № 2. - С. 18-27 : 6 рис., 1 табл. - Библиогр.: с. 25 (22 назв. ). - Заглавие, аннотация, ключевые слова на английском языке в конце статьи . - ISSN 0013-5380
УДК
ББК 31.27
Рубрики: Энергетика
   Электрические системы в целом

Кл.слова (ненормированные):
интеллектуальные электроэнергетические системы -- интеллектуальные энергосистемы -- информация о параметрах -- Калмана фильтр -- методы динамического оценивания -- обнаружение плохих данных -- оценивание состояния -- режимы энергосистем -- телеизмерения -- фильтр Калмана -- электроэнергетические системы
Аннотация: Обнаружение плохих данных в исходной информации о состоянии электроэнергетической системы является одной из наиболее актуальных проблем при решении задачи оценивания состояния. Представлен метод обнаружения плохих данных, который основан на анализе ретроспективной и прогнозной информации о параметрах режима. Под ретроспективной информацией понимаются значения измерений и оценок, взятых из предыдущего среза. Прогнозная информация получается в результате динамического оценивания состояния, базирующегося на расширенном фильтре Калмана. Предложенный метод показывает удовлетворительные результаты при проверке измерений в случае с низкой информационной избыточностью.


Доп.точки доступа:
Колосок, И. Н. (доктор технических наук; ведущий научный сотрудник); Съемщиков, Е. С. (аспирант)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)