Рыбалко, Владимир Владимирович. Интеллектуальное диагностирование объектов энергетики [Текст] / В. В. Рыбалко // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Сер.: Наука и образование. - 2012. - № 3 (154), ч. 2. - С. 70-77 : ил. - Библиогр.: с. 76-77 (7 назв.) . - ISSN 1994-2354
Рубрики: Энергетика Энергетическое оборудование Кл.слова (ненормированные): объекты энергетики -- энергетические установки -- топливная эффективность -- интеллектуальные системы диагностирования -- диагностирование технического состояния -- многомерный статистический анализ -- газотурбинные двигатели Аннотация: Рассмотрена актуальная для большинства объектов энергетики задача мониторинга (распознавание и оценка) технического состояния в процессе эксплуатации. Предложены решения этой задачи на основе методов статистического анализа многомерной эксплуатационной информации. Работоспособность созданной процедуры контроля технического состояния энергетических объектов подтверждена при анализе эксплуатационных параметров современных газотурбинных двигателей, используемых в энергетике Российской Федерации.In this article the current facilities for the majority of energy monitoring task (recognition and evaluation) technical condition during operation. Proposed to solve this problem, based on multivariate statistical analysis of operational information. The efficiency established procedures for monitoring the technical conditions of power plants is confirmed by the analysis of the operational parameters of a modern gas turbine engine used in the power of the Russian Federation. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |