Нижегородцев, Р. М. (доктор экономических наук). Взаимосвязь между объемом ВРП и развитием транспортной инфраструктуры: опыт кластеризации регионов России [Текст] / Р. М. Нижегородцев, Н. П. Горидько, Н. А. Рослякова // Региональная экономика: теория и практика. - 2013. - № 33 (312). - С. 19-24 : 2 рис., 7 табл. - Библиогр.: с. 24 (4 назв. ) . - ISSN 2073-1477
Рубрики: Экономика Экономическая география и региональная экономика Экономика транспорта Кл.слова (ненормированные): валовой региональный продукт -- ВРП -- транспортная инфраструктура -- обеспеченность транспортной инфраструктурой -- обеспеченность транспортом -- кластеризация регионов -- транспортная кластеризация -- коэффициент Энгеля -- Энгеля коэффициент -- коэффициент Успенского -- Успенского коэффициент -- метод Варда -- Варда метод -- евклидово расстояние -- регионы России -- российские регионы Аннотация: Проведена кластеризация регионов России по уровню их ВРП (валового регионального продукта) и показателям, характеризующим степень развитости транспортной инфраструктуры: коэффициентам Энгеля и Успенского, методу Варда и принципу евклидова расстояния. Выделены 6 кластеров, каждый из которых характеризуется объемом ВРП и уровнем развития транспортной сети. Доп.точки доступа: Горидько, Н. П. (соискатель); Рослякова, Н. А. (аспирантка) Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Федоренко, В. А. (кандидат физико-математических наук; доцент; заведующий лабораторией). Сравнение цифровых изображений следов бойков с доминирующими признаками в виде окружностей и дуг [Текст] / В. А. Федоренко, М. В. Корнилов // Известия Саратовского университета. Новая серия. Сер.: Экономика. Управление. Право. - 2016. - Вып. 2. - С. 197-202 : рис., табл. - Библиогр.: с. 202 (3 назв.). - Рез. на англ. в конце ст. - полный текст статьи см. на сайте Научной электронной библиотеки http://elibrary.ru . - ISSN 1814-733X
Рубрики: Право Криминалистика Криминология Кл.слова (ненормированные): цифровые изображения -- следы бойков -- идентификация оружия -- Евклидово расстояние -- расстояние Евклидово -- дескрипторы Аннотация: Разработка алгоритмов автоматического сравнения цифровых изображений следов бойков является актуальной задачей, направленной на повышение эффективности расследования преступлений, связанных с применением огнестрельного оружия. В данной работе рассматриваются следы бойков с ярко выраженными признаками в виде окружностей и дуг, которые имеют единый центр. Для оценки степени схожести следов в работе предложен метод, основанный на оценке в сравниваемых следах Евклидова расстояния между радиусами наиболее схожих признаков. Предварительная обработка. Для исключения негативного влияния шумов и различных артефактов изображения подвергались предварительной обработке. Информативные признаки выделялись маркерами, позволяющими точно определить радиусы соответствующих признаков. Для оценки потенциально парных следов был разработан критерий на основе вычисления модифицированного Евклидова расстояния. Сформулированы критерии формирования приоритетного списка. Проводился поиск парных следов по базе данных, состоящей из 60 объектов. В 90% случаев след, парный к тестовому, оказывался в первой четверке приоритетного списка. Предложенный алгоритм позволяет достаточно быстро и эффективно проводить сортировку объектов тестового массива по степени сходства их признаков в виде дуг и окружностей с соответствующими признаками исследуемого следа. Доп.точки доступа: Корнилов, М. В. (кандидат физико-математических наук; программист) Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Куликов, С. В. (научный сотрудник). Исследование возможности совместного применения нейросетевого преобразователя биометрия-код и глубокой сверточной нейронной сети в распознавании лиц [Текст] = Exploring the possibility of using deep convolutional neural network paired with neural "Biometric image to code" converter in face recognition / С. В. Куликов, О. С. Захаров, Д. Ю. Андреев // Информационные технологии. - 2018. - Т. 24, № 2. - С. 116-120. - Библиогр.: с. 120 (8 назв.). - Работа выполнена при финансовой поддержке Фонда содействия инновациям (договор № 1554ГС1/24419) . - ISSN 1684-6400
Рубрики: Вычислительная техника Распознавание и преобразование образов Кл.слова (ненормированные): распознавание лиц -- криптографические ключи -- нейронные сети -- нейросетевые преобразователи -- биометрия-код -- НПБК -- машины опорных векторов -- Евклидово расстояние -- расстояние Евклидово -- показатели уникальности -- показатели стабильности -- показатели качества -- ROC-кривые Аннотация: Проводится анализ возможности использования нейросетевых преобразователей биометрия-код (НПБК), отвечающих требованиям серии стандартов ГОСТ Р 52633, в задаче извлечения стабильного ключа из изображения лица. Доп.точки доступа: Захаров, О. С. (научный сотрудник); Андреев, Д. Ю. (генеральный директор) Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Шаныгин, Сергей Иванович. Предварительная математическая обработка данных в задачах обоснования решений о состоянии социально-экономических систем [Текст] / С. И. Шаныгин // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. - 2019. - № 6. - С. 123-132. - Библиогр.: с. 131-132 (23 назв.). - полный текст статьи см. на сайте Научной электронной библиотеки https://www.elibrary.ru
Рубрики: Экономика Математическая экономика. Эконометрика Кл.слова (ненормированные): Евклидово расстояние -- динамические ряды -- корреляция -- математические методы -- обработка данных -- предварительная обработка данных -- расстояние Евклидово -- социально-экономические системы Аннотация: Рассмотрены подходы к обработке данных о социально-экономических системах, представленных в виде динамических рядов. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Морошкина, М. В. Доступность региональных рынков приграничных территорий России и Финляндии: методика оценки и результаты ее применения [Текст] / М. В. Морошкина // Вестник Пермского университета. Сер.: Экономика. - 2020. - Т. 15, № 4. - С. 551-565. - полный текст статьи см. на сайте Научной электронной библиотеки https://elibrary.ru
Рубрики: Экономика--Россия--Финляндия Экономическая география и региональная экономика Кл.слова (ненормированные): внешнеэкономическое сотрудничество регионов -- географическое положение -- евклидово расстояние -- индекс периферийности -- матрица расстояний -- периферийные регионы -- приграничные регионы -- региональные рынки -- уровень удаленности -- центральные регионы Аннотация: Регионы Российской Федерации имеют существенные отличия по большинству показателей социально-экономического развития. Результатом этого является высокий уровень дифференциации российских регионов. Одним из индикаторов, который признается большинством исследователей в качестве значимой предпосылки усиления неравномерности регионального развития, является фактор географического расположения. В этом контексте особое внимание отводится приграничным регионам как территориям, имеющим конкурентное преимущество, которое заключается в возможности экономического взаимодей-ствия на основе приграничного расположения, обеспечивающего в первую очередь транспортную доступность. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |