Горностаев, Н. С. Модель надежности системы электрических аппаратов с дискретным изменением состояний во времени [Текст] / Н. С. Горностаев> // Вестник Брянского государственного технического университета. - 2008. - N 3. - С. 64-66. - Библиогр.: с. 66 (2 назв. ) . - ISSN 5-89838-2
Рубрики: Энергетика Электрические аппараты в целом Кл.слова (ненормированные): резервирование -- электрические аппараты -- статистические испытания -- оценка надежности -- дискретное время Аннотация: Рассмотрено применение метода статистических испытаний для оценки надежности резервированных электрических аппаратов. |
Аргунов, Алексей Николаевич. Образование в контексте дискретного времени [Текст] = Education in the context of discrete time / А. Н. Аргунов> // Философия образования. - 2010. - N 1 (30). - С. 266-272. - Библиогр.: с. 272 (7 назв. ) . - ISSN 1811-0916
Рубрики: Социальная философия Социальная философия в целом Кл.слова (ненормированные): современное образование -- время -- понимание времени -- дискретное время -- дискретное социальное время -- индивидуальное время -- влияние времени -- субъект-субъектный подход -- субъект-объектный подход Аннотация: В статье говорится о необходимости преодоления физического понимания времени и перехода к пониманию времени как социального феномена. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Звягин, Петр Николаевич. Характеристики оценок параметров зашумленного гармонического процесса [Текст] / П. Н. Звягин> // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Физико-математические науки. - 2012. - № 4 (158). - С. 135-139. - Библиогр.: с. 139 (3 назв.) . - ISSN 1994-2354
Рубрики: Математика Математическая статистика Кл.слова (ненормированные): регрессионный анализ -- шум -- дисперсия шума -- метод наименьших квадратов -- дискретное время -- линейные коэффициенты дисперсии -- случайные гармонические процессы -- зашумленные гармонические процессы -- детерминированные процессы -- регрессионные модели Аннотация: В статье исследована дисперсия оценок параметров зашумленного гармонического процесса с дискретным временем. Доказана линейная зависимость этой дисперсии от дисперсии шума в случае, если шум определяют попарно независимые случайные величины с одинаковой дисперсией. Получены формулы этой зависимости. Для случая малых частот предложены непрерывные на рассматриваемом интервале аргумента функции, дающие аппроксимацию линейным коэффициентам дисперсии.In the paper the variance of parameter estimates for random harmonic noised process with discrete time has been investigated. For the case when noise is represented by mutually independent random variables with equal variance, the linear dependence between the variance of the noise and the variance of parameter estimates was proved. This dependence was described by formulas. For the case of low frequencies the function approximation was suggested. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Егоров, Александр Александрович. Линейное оценивание стационарных процессов с дискретным временем в задачах фильтрации сигналов с датчиков [Текст] = Linear estimation for stationary processes with discrete time in filtration problems signals from sensors / А. А. Егоров, С. В. Крапивин> // Инженерная физика. - 2016. - № 5. - С. 34-39. - Библиогр.: с. 39 (6 назв.) . - ISSN 2072-9995
Рубрики: Радиоэлектроника Автоматика и телемеханика Кл.слова (ненормированные): фильтрация сигналов -- датчики сигналов -- дискретные фильтры -- дискретное время -- случайные векторы -- линейное оценивание -- стационарные процессы -- винеровское оценивание Аннотация: В статье приводятся классификационные признаки задач выделения полезной составляющей на фоне помехи в задачах обработки сигналов с датчиков. Рассматривается задача линейного оценивания стационарных процессов с дискретным временем. Данная задача решается на основе результатов, полученных в теории оценивания случайных векторов. Результаты могут быть использованы как для задач фильтрации, так для задач сглаживания и прогнозирования.Given classification features useful component allocation of tasks to the background noise. The problem of linear estimation of stationary processes with discrete time. This problem is solved on the basis of the results obtained in the estimation theory of random vectors. The results can be used for filtration problems, so for smoothing and prediction problems. Доп.точки доступа: Крапивин, Сергей Владимирович Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |