Задерихин, А. К. Адаптивная фильтрация сетевой помехи в электрокардиографии [Текст] = Adaptive Filtration of Power Line Interference in Electrocardiography / А. К. Задерихин, В. И. Шульгин // Успехи современной радиоэлектроники. - 2009. - N 5 : 8 рис. ; Успехи современной радиоэлектроники. - 2009. - N 1. - С. 74-82. - Библиогр.: с. 82 (12 назв. ). - (Зарубежная радиоэлектроника. - 2009. - N 1. - С. 74-82). - Аннотация на рус. и англ. яз. . - ISSN 0373-2428
Рубрики: Здравоохранение. Медицинские науки Кардиология и ангиология Кл.слова (ненормированные): адаптивная обработка сигналов -- биомедицинские сигналы -- квазигармонические помехи -- метод минимума среднеквадратической ошибки -- минимума среднеквадратической ошибки метод -- обработка сигналов -- помехи сетевые -- сетевые помехи -- сигналы биомедицинские -- фильтрация сетевых помех -- электрокардиограммы -- электрокардиография Аннотация: Предложен оптимальный по критерию максимума апостериорной плотности распределения вероятностей алгоритм адаптивной фильтрации сетевой помехи. Проведено сравнение качества работы предлагаемого алгоритма с адаптивными фильтрами, основанными на методе минимума среднеквадратической ошибки, и с заграждающим фильтром при подавлении сетевой помехи. Предлагаемый алгоритм показал наилучшее подавление квазигармонической помехи с минимальным искажением полезного сигнала и эффективен также для подавления гармоник сетевой помехи. Доп.точки доступа: Шульгин, В. И. |
Демин, С. А. Анализ персистентных и антиперсистентных корреляций в биомедицинских сигналах [Текст] = Analysis of Persistent and Antipersistent Correlations in Biomedical Signals / С. А. Демин, Б. Н. Галимзянов, О. Ю. Панищев // Успехи современной радиоэлектроники. - 2011. - N 5. - С. 61-71. : 6 рис., 2 табл. - Библиогр.: с. 70 (13 назв. ). - (Ученые России: Александр Алексеевич Потапов)
Рубрики: Радиоэлектроника Общая радиотехника Здравоохранение. Медицинские науки Невропатология Инфекционные болезни Кл.слова (ненормированные): R/S-анализ -- антиперсистентные корреляции -- биомедицинские сигналы -- болезнь Паркинсона -- грипп -- метод нормированного размаха -- нормированного размаха метод -- ОРЗ -- Паркинсона болезнь -- персистентные корреляции -- показатель Херста -- Херста показатель Аннотация: Проведен R/S-анализ динамики долго- и кратковременных корреляций в биомедицинских сигналах. Для вычисления показателя Херста используются "быстрый алгоритм" и алгоритм с оконно-временным усреднением с последующей линейной и кусочно-линейной аппроксимацией. После выбора оптимальной длины локальной выборки выполняется исследование "обобщенного" показателя Херста. Проводится классификация скорости патологического тремора пациентов при болезни Паркинсона, фиксируемых при разных условиях, по уровню проявления корреляций. В поведении электроэнцефалограммы сигналов человека во время эпилептического приступа обнаружен "возврат к среднему". В сезонных изменениях численности заболевших гриппом и ОРЗ выявлен персистентный характер распространения заболеваний. Доп.точки доступа: Галимзянов, Б. Н.; Панищев, О. Ю. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Исхакова, Анастасия Олеговна (кандидат технических наук). Время-частотные преобразования в анализе паттернов нестационарных квазипериодических биомедицинских сигналов для задач идентификации акустических аномалий [Текст] / А. О. Исхакова, М. Д. Алёхин, А. В. Богомолов // Информационно-управляющие системы. - 2020. - № 1. - С. 15-23 : 7 рис., 1 табл. - Библиогр.: с. 20-22. - полный текст статьи см. на сайте Научной электронной библиотеки https://elibrary.ru . - ISSN 1684-8853
Рубрики: Вычислительная техника Распознавание и преобразование образов Кл.слова (ненормированные): биомедицинские сигналы -- время-частотные преобразования -- девиация частоты -- идентификация акустических аномалий -- информативность -- нестационарные квазипериодические процессы -- паттерны -- распознавание образов -- системный анализ -- функциональные состояния -- эргатические системы Аннотация: Проведен сравнительный анализ время-частотных преобразований на основе систематизации их ведущих функциональных характеристик для задачи распознавания паттернов биомедицинских сигналов. Представлена сравнительная таблица оценок информативности рассмотренных время-частотных преобразований для анализа паттернов нестационарных квазипериодических биомедицинских сигналов. Доп.точки доступа: Алёхин, Максим Дмитриевич (кандидат технических наук); Богомолов, Алексей Валерьвич (доктор технических наук) Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |