Кузнецов, Гений Владимирович. Анализ погрешностей определения импульсными методами теплофизических характеристик конструкционных материалов [Текст] / Г. В. Кузнецов, М. Д. Кац> // Известия Томского политехнического университета. - 2008. - Т. 313, № 4 : Энергетика. - С. 5-8 : ил. - Библиогр.: с. 8 (17 назв.) . - ISSN 1684-8519
Рубрики: Радиоэлектроника Общая радиотехника Кл.слова (ненормированные): импульсные методы -- теплофизические характеристики -- конструкционные материалы -- анализ погрешностей -- математическое моделирование -- результаты экспериментов -- нестационарные температурные поля -- тепловые импульсы -- конвективный теплообмен -- лучистый теплообмен -- теплофизические свойства Аннотация: Проведен теоретический анализ погрешностей экспериментов по определению теплофизических характеристик материалов импульсными методами. Численно решена задача о нестационарном температурном поле образца материала при воздействии теплового импульса малой временной протяженности с учетом охлаждения нагреваемой и "холодной" поверхностей. Показано влияние конвективного и лучистого теплообмена на результаты определения теплофизических характеристик импульсными методами. Доп.точки доступа: Кац, Мирон Давыдович Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Надтока, И. И. (доктор технических наук; профессор; заведующий кафедрой). Модель прогнозирования электропотребления энергорайонов и региона с учетом влияния метеофакторов [Текст] / И. И. Надтока, В. А. Бугаец, М. В. Юрушкин> // Известия вузов. Электромеханика. - 2014. - № 3. - С. 40-44 : 4 рис. - Библиогр.: с. 43-44 (11 назв. ) . - ISSN 0136-3360
Рубрики: Энергетика Электрические системы в целом--Кубанская область--Россия Кл.слова (ненормированные): анализ погрешностей -- вейвлет -- естественное освещение -- климатические температуры -- краткосрочное прогнозирование -- математические модели -- метеофакторы -- модели прогнозирования -- нейро-нечеткие сети -- операционные зоны -- результаты тестирования -- температура воздуха -- электрические нагрузки -- электропотребление -- энергорайоны -- энергосистемы Аннотация: Представлена модель краткосрочного прогнозирования электропотребления трех энергорайонов и энергосистемы на территории операционной зоны Кубанского РДУ с учетом температуры окружающего воздуха и естественной освещенности. Приведены результаты прогнозирования электропотребления и анализ погрешностей для энергорайонов и энергосистемы на территории операционной зоны. Доп.точки доступа: Бугаец, В. А. (аспирант); Юрушкин, М. В. (аспирант); Региональное диспетчерское управление Кубанской области; Кубанское РДУ Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Гирин, Р. В. Анализ метрологических характеристик тепловизионной системы технического диагностирования с нейронной сетью [Текст] / Р. В. Гирин> // Вестник Самарского государственного технического университета. Сер.: Технические науки. - 2018. - № 4 (60). - С. 66-81 . - ISSN 1991-8542
Рубрики: Энергетика Электрические измерения Кл.слова (ненормированные): нейронные сети -- искусственные нейронные сети -- анализ погрешностей -- техническое диагностирование -- тепловизоры -- инфракрасная термография -- тепловизионные системы -- метрологические характеристики -- погрешности -- электронные приборы -- экспериментальные исследования -- метрологические модели Аннотация: Рассматривается задача определения погрешностей тепловизионной системы при техническом диагностировании электронных приборов с использованием нейронной сети. Описана структура системы, включающая измерительные каналы с тепловизором, термометром внешней среды, блок расчетных моделей тепловых состояний, базу знаний и нейросетевой программный анализатор термограмм. Предложено использовать для анализа состояний приборов двухветвенную нейронную сеть, состоящую из многослойной конволюционной нейронной сети и полносвязной сети. Построена метрологическая модель измерительных каналов. Приведена классификация составляющих инструментальной погрешности и получены выражения для мультипликативной и аддитивной компонент инструментальной погрешности. Особое внимание уделено анализу методической погрешности, вызываемой использованием искусственной нейронной сети при классификации отказов в приборе. Выполнены экспериментальные исследования, которые подтвердили эффективность предложенных методологических и технических решений. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |