Бровкова, М. Б. Разработка автоматизированного советника для принятия решений на биржах ММВБ и РТС с использованием авторегрессионной модели со скользящей средней [Текст] / М. Б. Бровкова, А. А. Щеглов // Вестник Саратовского государственного технического университета. - 2009. - N 41. - С. 241-244 . - ISSN 1999-8341
Рубрики: Вычислительная техника Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника Кл.слова (ненормированные): автоматизированный советник -- авторегрессионные модели -- ценные бумаги -- автоматизация торговли -- фондовые биржи -- торговые системы Аннотация: Исследуются различные методы определения поведения ценных бумаг на основе существующих правил: свечной анализ, анализ на основе индексов, осцилляторов, скользящих средних, уровни Фибоначчи. Доп.точки доступа: Щеглов, А. А. (магистр) |
Федосова, Е. Г. (асп.). Моделирование развития производства и переработки мясной продукции в Иркутской области [Текст] / Е. Г. Федосова // Известия Иркутской государственной экономической академии (Байкальский государственный университет экономики и права). - 2009. - N 5 (67). - С. 71-73. - Библиогр.: с. 73 (5 назв. ). - Реф. на рус. и англ. яз.: с. 71 . - ISSN 1993-3541
Рубрики: Экономика Экономика сельского хозяйства--Иркутская область--Россия, 1994-2007 гг.; 2008-2012 гг. Экономика легкой и пищевой промышленности--Иркутская область--Россия, 1994-2007 гг.; 2008-2012 гг. Кл.слова (ненормированные): мясная продукция -- мясо -- пищевая промышленность -- сельское хозяйство -- АПК -- агропромышленный комплекс -- индивидуальный сектор -- сельскохозяйственные предприятия -- мясное животноводство -- трендовые модели -- авторегрессионные модели -- говядина -- свинина -- мясо птицы -- переработка мяса -- прогнозирование Аннотация: Выполнен анализ состояния отраслей производства и переработки мяса в 1994-2007 гг. в Иркутской области. На основании трендовых и авторегрессионных моделей предложен прогноз объемов производства и переработки мясной продукции на 2008-2012 гг. Доп.точки доступа: ОАО "Белореченское"; Белореченское, ОАО; СХПК "Усольский свинокомплекс"; Усольский свинокомплекс, СХПК; ООО "Саянский бройлер"; Саянский бройлер, ООО; ОАО "Мясокомбинат "Иркутский"; Мясокомбинат Иркутский, ОАО |
Шишакова, Ю. В. (канд. экон. наук, доц.). Методы прогнозного анализа рынка в мониторинге экономического развития предприятий [Текст] / Ю. В. Шишакова, К. В. Шишаков // Менеджмент: теория и практика. - 2010. - N 3/4. - С. 176-191. . - Библиогр.: с. 191 (6 назв. )
Рубрики: Экономика Математическая экономика. Эконометрика Кл.слова (ненормированные): предприятия -- экономическое развитие -- мониторинг экономического развития -- рыночная экономика -- прогнозирование -- прогнозный анализ -- эконометрические методы -- эвристические методы -- корреляционный анализ -- авторегрессионные модели -- динамические ряды -- экстраполяция динамических рядов -- дисперсионный анализ Аннотация: Рассмотрены методы, которые широко применяются при решении различных задач прогнозирования экономического развития предприятий. Доп.точки доступа: Шишаков, К. В. (канд. физ. -мат. наук, доц.) Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Кетова, К. В. (доктор физико-математических наук; профессор). Прогнозирование динамики инвестиционных процессов [Текст] / К. В. Кетова, Е. В. Касаткина, Д. Д. Насридинова // Вестник Ижевского государственного технического университета имени М. Т. Калашникова. - 2013. - № 3. - С. 150-154 : ил. - Библиогр.: с. 154 (6 назв.) . - ISSN 1813-7903
Рубрики: Экономика Инвестиции--Россия--Удмуртская Республика, 2001-2012 гг. Кл.слова (ненормированные): авторегрессионные модели -- динамика инвестиционных процессов -- инвестиционные процессы -- искусственные нейронные сети -- модели -- нейронные сети -- прогнозирование -- регионы -- регрессионные модели -- социально-экономическое прогнозирование -- человеческий капитал Аннотация: Представлен сравнительный анализ различных методов социально-экономического прогнозирования на краткосрочный период. Анализ проведен на основе статистических ежемесячных данных об объемах государственного инвестирования в человеческий капитал Удмуртской Республики с 2001 по 2012 год. Доп.точки доступа: Касаткина, Е. В. (кандидат физико-математических наук); Насридинова, Д. Д. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Губочкин, И. В. (кандидат технических наук; доцент). Кластеризация авторегрессионных моделей речевых сигналов по критерию минимума информационного рассогласования Кульбака-Лейблера [Текст] / И. В. Губочкин, Н. В. Карпов // Информационно-управляющие системы. - 2013. - № 5. - С. 34-42 : 2 рис., 1 табл. - Библиогр.: с. 41-42 . - ISSN 1684-8853
Рубрики: Математика Вычислительная математика Кл.слова (ненормированные): авторегрессионные модели -- автоматическое распознавание речи -- информационное рассогласование Кульбака-Лейблера -- Кульбака-Лейблера информационное рассогласование -- задачи кластеризации -- алгоритм центроида -- речевые сигналы Аннотация: Решается задача кластеризации множества авторегрессионных моделей речевых сигналов в рамках теоретико-информационного подхода. Доп.точки доступа: Карпов, Н. В. (кандидат технических наук; доцент) Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Belova, Tat`iana A.. Dinamic model of diagnosis and forecasting of economy in the city of Ufa [Text] = Динамическая модель диагностики и прогнозирования экономики города Уфы / T. A. Belova, R. Kh. Bahitova, I. A. Lackman // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Экономические науки. - 2016. - № 2 (240). - С. 98-105 : табл., граф. - Библиогр.: с. 103-104 (18 назв.). - Реф. на рус. яз. . - ISSN 1994-2354
Рубрики: Экономика Прогнозирование Управление экономикой--Уфа--Башкортостан--Россия, 2009-2014 гг. Кл.слова (ненормированные): эконометрическое моделирование -- диагностика экономики -- экономика городов -- развитие экономики -- индикаторы развития -- векторная авторегрессия -- модели векторной авторегрессии -- векторные модели -- авторегрессионные модели -- отрасли экономики -- модели отраслей экономики Аннотация: The paper presents the results of building a model for diagnosing and forecasting the economic activities in the city of Ufa. This study was performed as the analytical support for creating an economic development strategy in a metropolitan city. The novelty of the approach is in the detailed analysis of the city-level indicators of the development of economic activity. This allows to identify the problems in the development of the social and economic spheres. A vector autoregression model which takes into account the correlations between the main macroeconomic indicators was chosen as a tool for diagnosing the economy.В статье представлены результаты разработки модели диагностики и прогнозирования видов экономической деятельности города Уфы. Данное исследование представляет собой аналитическую поддержку создания стратегии экономического развития столицы Башкортостана. Новизна данного подхода заключается в детализированном анализе индикаторов развития видов экономической деятельности на уровне города, что позволит выявить проблемы развития социально-экономической сферы. В качестве инструмента диагностики экономики выбрана векторная авторегрессионная модель, которая позволяет учесть взаимосвязи между основными макроэкономическими показателями. Доп.точки доступа: Bahitova, Railia Kh.; Lackman, Irina A. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Шмидт, Ю. Д. (доктор экономических наук; профессор). Оценка влияния факторов на доходы от туризма в Иордании [Текст] / Юрий Давыдович Шмидт, Муайяд Висам Шакра // Экономический анализ: теория и практика. - 2020. - Т. 19, вып. 1. - С. 188-202. - Библиогр.: с. 197-202 (20 назв. ) . - ISSN 2073-039X
Рубрики: Экономика Математическая экономика. Эконометрика Экономика туризма--Иордания Кл.слова (ненормированные): туризм -- доходы от туризма -- временные ряды -- авторегрессионные модели -- статистические данные Аннотация: Рассматриваются общие доходы от туристской деятельности в Иордании в последние годы. Туризм является существенным источником национального дохода, и в значительной степени способствует поступлению иностранной валюты для развития экономики страны. Доп.точки доступа: Шакра, М. В. (аспирант) Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Олейник, Елена Борисовна (кандидат экономических наук; доцент). Отток населения из регионов Дальнего Востока России: тенденции и причины [Текст] = Outflow of population from the regions of the russian far east: trends and reason / Е. Б. Олейник, Ю. Д. Шмидт, Д. Б. Карп // Экономические науки. - 2019. - № 12 (181). - С. 300-305 : ил., табл. - Библиогр.: с. 305 (10 назв.) . - ISSN 2072-0858
Рубрики: Экономика Экономика труда--Российская Федерация--Дальний Восток, 2015-2018 гг. Кл.слова (ненормированные): авторегрессионные модели -- дальневосточные регионы -- миграционные оттоки -- социальные факторы -- сравнительный анализ -- фиксированные эффекты -- экономические факторы Аннотация: Авторами статьи проведен сравнительный анализ миграционного оттока из субъектов Дальневосточного федерального округа. Проведен сравнительный анализ моделей временных рядов и выбрана авторегрессионная модель для краткосрочного прогнозирования тенденции оттока населения. Построена модель на панельных данных, с помощью которой получены экономические факторы, значимо влияющие на уменьшение миграционного оттока. Выделены социальные факторы, влияющие на увеличение оттока населения из субъектов региона. Сделан вывод, что миграционный отток — системная проблема, имеющая не только экономические, но и социальные причины. Доп.точки доступа: Шмидт, Юрий Давыдович (доктор экономических наук; профессор); Карп, Дмитрий Борисович (кандидат экономических наук; доцент) Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Бандурко, Сергей Александрович. Использование концепции стоимостной массы риска при составлении инвестиционных портфелей [Текст] / С. А. Бандурко // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. - 2019. - № 6. - С. 163-168 : табл. - Библиогр.: с. 167-168 (14 назв.). - полный текст статьи см. на сайте Научной электронной библиотеки https://www.elibrary.ru
Рубрики: Экономика Инвестиции Кл.слова (ненормированные): авторегрессионные модели -- доходность -- доходность финансовых активов -- инвестиционные портфели -- информационные риски -- оценка рисков -- регрессионные модели -- рыночные риски Аннотация: В статье продемонстрировано преимущество концепции Стоимостной Массы Риска (MaR) в части учета колебаний доходности актива, которые выходят за пределы выбранного доверительного интервала модели и вызваны экстраординарными информационными событиями на рынке - факторами информационного риска. Ведущим подходом к исследованию данной проблемы является применение концепции MaR с использованием двойного показателя оценки риска при прогнозировании волатильности доходности. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Курышева, Светлана Владимировна. Прогнозирование социально-экономических явлений в условиях цифровизации в экономике [Текст] / С. В. Курышева, Д. К. Батырова // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. - 2022. - № 4. - С. 113-119 : табл. - Библиогр.: с. 119 (8 назв.). - полный текст статьи см. на сайте Научной электронной библиотеки https://elibrary.ru
Рубрики: Экономика Математическая экономика. Эконометрика--Россия Кл.слова (ненормированные): ARIMA модель -- автокорреляционная функция -- авторегрессионные модели -- занятые в экономике -- информационные критерии -- методология прогнозирования -- модель ARIMA -- прогнозирование -- социально-экономические явления -- цифровизация экономики -- численность занятых Аннотация: В статье рассматривается проблема развития методологии прогнозирования социально-экономических процессов на примере динамики численности занятых в экономике России. Целью исследования является выявление статистико-математических приёмов изучения траектории движения уровня занятых в экономике и развитие на этой основе методов прогнозирования. Доп.точки доступа: Батырова, Дарья Кирилловна Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Trifonov, J. Semi-Nonparametric Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model with Application to Bitcoin Volatility Estimation [Text] / J. Trifonov, B. Potanin // Экономический журнал Высшей школы экономики. - 2022. - Т. 26, № 4. - С. 623-646. - Библиогр.: c. 645-646. - полный текст статьи см. на сайте Научной электронной библиотеки https://elibrary.ru . - ISSN 1813-8691
Рубрики: Экономика Кредитно-денежная система Кл.слова (ненормированные): авторегрессионные модели -- биткоин -- волатильность биткоина -- условная волатильность -- волатильность криптовалют -- криптовалюты -- GARCH-модели -- финансовая эконометрика Аннотация: Исследование посвящено проблеме моделирования условной волатильности биткоина. Предложенные модели PGN-GARCH и SPLGARCH были применены для изучения динамики условной волатильности биткоина. Доп.точки доступа: Potanin, B. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Зубарев, А. В. Построение модели GVAR для российской экономики [Текст] / А. В. Зубарев, М. А. Кириллова // Экономический журнал Высшей школы экономики. - 2023. - Т. 27, № 1. - С. 9-32. - Библиогр.: c. 31-32. - полный текст статьи см. на сайте Научной электронной библиотеки https://elibrary.ru . - ISSN 1813-8691
Рубрики: Экономика Экономика России--Российская Федерация--Россия Кл.слова (ненормированные): авторегрессионные модели -- модели GVAR -- GVAR-модели -- модели глобальной векторной авторегрессии -- глобальная векторная авторегрессия -- российская экономика -- экономика России -- глобальные модели -- внешнеэкономические шоки -- макроэкономические показатели -- цены на нефть -- добыча нефти -- COVID-19 -- санкции Аннотация: Целью данной работы является построение глобальной модели векторной авторегрессии (GVAR), включающей Россию как один из регионов, и оценка влияния некоторых внешнеэкономических шоков на российские макроэкономические показатели. Доп.точки доступа: Кириллова, М. А. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Сравнение моделей прогноза волатильности криптовалют и фондового рынка [Текст] / А. Д. Аганин, В. А. Маневич, А. А. Пересецкий, П. В. Погорелова // Экономический журнал Высшей школы экономики. - 2023. - Т. 27, № 1. - С. 49-77. - Библиогр.: c. 76-77. - полный текст статьи см. на сайте Научной электронной библиотеки https://elibrary.ru . - ISSN 1813-8691
Рубрики: Экономика Кредитно-денежная система Кл.слова (ненормированные): модели прогноза -- волатильность криптовалют -- криптовалюты -- фондовый рынок -- GARСH-модели -- HAR-модели -- авторегрессионные модели -- волатильность финансовых рядов -- Bitcoin -- биткоин -- реализованная волатильность Аннотация: В статье сравниваются между собой GARСH и HAR-модели для прогноза на один день вперед реализованной волатильности финансовых рядов. В качестве примера выбрана криптовалюта с наибольшей капитализацией - Bitcoin. Доп.точки доступа: Аганин, А. Д.; Маневич, В. А.; Пересецкий, А. А.; Погорелова, П. В. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |