Маяк, Я.
    Применение метода дискретизации, основанного на вейвлетах Хаара, в задачах ортотропных пластин и оболочек [Текст] = Application of the haar wavelet-based discretization technique to problems of orthotropic plates and shells : пер. с англ. / Я. Маяк, М. Похлак, М. Эрме // Механика композитных материалов. - 2009. - Т. 45. N 6. - С. 907-922 : 4 ил. - Библиогр.: с. 921-922 (16 назв. ) . - ISSN 0203-1272
УДК
ББК 30.121
Рубрики: Техника
   Сопротивление материалов

Кл.слова (ненормированные):
метод дискретизации -- вейвлеты Хаара -- Хаара вейвлеты -- дискретизация -- ортотропные пластины -- ортотропные оболочки
Аннотация: Предложен метод дискретизации с использованием вейвлетов Хаара для решения задач упругого изгиба ортотропных пластин и оболочек. В качестве модельной задачи рассмотрены свободные поперечные колебания ортотропных прямоугольных пластин переменной толщины. Численный расчет для пластины постоянной толщины сопоставлен с результатами аналитического решения.


Доп.точки доступа:
Похлак, М.; Эрме, М.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)




    Буй Тхи Тху Чанг
    Алгоритмическое и программное обеспечение для классификации цифровых изображений с помощью вейвлет-преобразования Хаара и нейронных сетей [Текст] / Буй Тхи Тху Чанг, Фан Нгок Хоанг, В. Г. Спицын // Известия Томского политехнического университета. - 2011. - С. 103-106. : ил. - Библиогр.: с. 106 (9 назв. )
УДК
ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
   Распознавание и преобразование образов

Кл.слова (ненормированные):
цифровые изображения -- вейвлет-преобразования -- вейвлеты Хаара -- Хаара вейвлеты -- нейронные сети -- цветовая информация -- моменты цвета -- классификация цифровых изображений -- обработка изображений -- C# -- языки программирования
Аннотация: Предложен новый алгоритм для классификации цифровых изображений, основанный на их цветовой информации, форме и текстуре. Разработана и реализована на языке объектно-ориентированного программирования C# программа для классификации цифровых изображений с использованием вейвлет-преобразования Хаара и многослойной нейронной сети. Сделан вывод о возможности использования коэффициентов прямого вейвлет-преобразования Хаара в качестве входных данных для нейронной сети при классификации цифровых изображений. Показано, что использование предложенного оригинального алгоритма, основанного на вейвлет-преобразовании Хаара и нейронной сети, дает возможность эффективной классификации цифровых изображений.


Доп.точки доступа:
Фан Нгок Хоанг; Спицын, В. Г.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)




    Фан Нгок Хоанг
    Алгоритмы для классификации отпечатков пальцев на основе применения фильтра Габора, вейвлет-преобразования и многослойной нейронной сети [Текст] / Фан Нгок Хоанг, В. Г. Спицын // Известия Томского политехнического университета. - 2012. - Т. 320, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика. - С. 60-64 : ил. - Библиогр.: с. 64 (8 назв.) . - ISSN 1684-8519
УДК
ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
   Распознавание и преобразование образов

Кл.слова (ненормированные):
вейвлет-преобразования -- отпечатки пальцев -- классификация отпечатков пальцев -- фильтр Габора -- Габора фильтр -- многослойные сети -- нейронные сети -- папиллярные узоры -- вейвлеты Хаара -- Хаара вейвлеты -- вейвлеты Добеши -- Добеши вейвлеты -- результаты экспериментов -- численные эксперименты
Аннотация: Предложены алгоритмы для классификации изображений отпечатков пальцев по типам папиллярных узоров на основе применения фильтра Габора, вейвлет-преобразования Хаара, Добеши и многослойной нейронной сети. Проведены численные эксперименты и представлены результаты работы предложенных алгоритмов. Показано, что использование алгоритма, основанного на совместном применении фильтра Габора, пятиуровневого вейвлет-преобразования Добеши и многослойной нейронной сети, дает возможность эффективной классификации отпечатков пальцев.


Доп.точки доступа:
Спицын, Владимир Григорьевич
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)