Кермани Коланкех, Араш. Нахождение параметров и удаление постоянной составляющей фильтра Габора для обработки изображений [Текст] / А. Кермани Коланкех, В. Г. Спицын, Ф. Хамкер // Известия Томского политехнического университета. - 2011. - Т. 318, N 5 : Управление, вычислительная техника и информатика. - С. 57-59. : ил. - Библиогр.: с. 59 (5 назв. )
Рубрики: Вычислительная техника Распознавание и преобразование образов Кл.слова (ненормированные): постоянная составляющая -- фильтр Габора -- Габора фильтр -- изображения -- обработка изображений -- программное обеспечение -- оптимальные параметры -- удаление DC -- DC Components -- фильтрация -- частота -- гауссовские сигналы Аннотация: Разработано программное обеспечение для проектирования фильтров Габора с целью обнаружения краев объектов на изображениях. Решены проблемы нахождения оптимальных параметров и удаления постоянной составляющей фильтра Габора. Доп.точки доступа: Спицын, Владимир Григорьевич; Хамкер, Ф. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Фан Нгок Хоанг Алгоритмы для классификации отпечатков пальцев на основе применения фильтра Габора, вейвлет-преобразования и многослойной нейронной сети [Текст] / Фан Нгок Хоанг, В. Г. Спицын // Известия Томского политехнического университета. - 2012. - Т. 320, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика. - С. 60-64 : ил. - Библиогр.: с. 64 (8 назв.) . - ISSN 1684-8519
Рубрики: Вычислительная техника Распознавание и преобразование образов Кл.слова (ненормированные): вейвлет-преобразования -- отпечатки пальцев -- классификация отпечатков пальцев -- фильтр Габора -- Габора фильтр -- многослойные сети -- нейронные сети -- папиллярные узоры -- вейвлеты Хаара -- Хаара вейвлеты -- вейвлеты Добеши -- Добеши вейвлеты -- результаты экспериментов -- численные эксперименты Аннотация: Предложены алгоритмы для классификации изображений отпечатков пальцев по типам папиллярных узоров на основе применения фильтра Габора, вейвлет-преобразования Хаара, Добеши и многослойной нейронной сети. Проведены численные эксперименты и представлены результаты работы предложенных алгоритмов. Показано, что использование алгоритма, основанного на совместном применении фильтра Габора, пятиуровневого вейвлет-преобразования Добеши и многослойной нейронной сети, дает возможность эффективной классификации отпечатков пальцев. Доп.точки доступа: Спицын, Владимир Григорьевич Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Кугаевских, А. В. (кандидат технических наук; доцент). Сравнение параметров фильтра Габора для эффективного извлечения краев [Текст] = Comparison gabor filter parameters for effecient edge deyection / А. В. Кугаевских // Информационные технологии. - 2017. - Т. 23, № 8. - С. 598-605. - Библиогр.: с. 605 (88 назв.). - Библиогр. на рус. и англ. яз. . - ISSN 1684-6400
Рубрики: Вычислительная техника Распознавание и преобразование образов Кл.слова (ненормированные): анализ изображений -- фильтр Габора -- Габора фильтр -- масштабы фильтра -- извлечение краев -- постоянная компонента -- алгоритмы оптимизации Аннотация: Приведена обобщенная формула фильтра Габора, составленная по обширному обзору источников. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |