Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>A=Garanin, Dmitriy A.$<.>)
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.


    Garanin, Dmitriy A..
    The evaluation of investment attractiveness of the project using the generalized indicator and reducing the degree of subjectivity [Text] / D. A. Garanin, N. S. Lukashevich // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Экономические науки. - 2013. - № 1 (163), ч. 2. - С. 103-108 : табл. - Библиогр.: с. 107 (6 назв.) . - ISSN 1994-2354
УДК
ББК 65.263
Рубрики: Экономика
   Инвестиции

Кл.слова (ненормированные):
инвестиционная привлекательность -- обобщенные показатели -- уровни субъективности -- сводные показатели -- критерий Байеса -- Байеса критерий -- энтропия Шеннона -- Шеннона энтропия -- generalized indicator -- bayesian criterion -- shannon entropy -- subjectivity
Аннотация: In general, investment decision is an evaluation of the proposed alternatives for the investor using a set of indicators. It seems to be appropriate to use a method of the potential distribution of probabilities when investors know only the data of relevant characteristics of the investment projects. The application of the method is presented and it is shown that the quantitative estimates calculated by this method are relative and strongly depend on the choice of the base project.Принятие инвестиционного решения в общем случае представляет собой оценку предлагаемых инвестору альтернатив по совокупности показателей. Представляется целесообразным использовать метод потенциального распределения вероятностей в условиях, когда инвестору известны лишь данные о соответствующих частных характеристиках ИП. Представлена апробация метода, и показано, что количественные оценки, рассчитанные по этому методу, относительны и в сильной степени зависят от выбора базового проекта.


Доп.точки доступа:
Lukashevich, Nikita S. (1983-)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

2.


    Lukashevich, Nikita S. (1983-).
    Аnalytic decision support system for small business crediting [Text] = Информационно-аналитическая система поддержки принятия решений о кредитовании субъектов малого предпринимательства / N. S. Lukashevich, D. A. Garanin // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Экономические науки. - 2016. - № 5 (251). - С. 83-94 : табл., схема, граф. - Библиогр.: с. 92-93 (31 назв.). - Список литературы представлен на англ. и рус. яз. . - ISSN 1994-2354
УДК
ББК 65.262
Рубрики: Экономика
   Кредитно-денежная система

Кл.слова (ненормированные):
кредитование -- субъекты малого предпринимательства -- малое предпринимательство -- информационно-аналитические системы -- кредитные риски -- кредитные процессы -- задолженность субъектов предпринимательства -- кредитные решения -- гибридные методы (экономика)
Аннотация: The study develops the problems of managing the credit process and credit decisions for small businesses. Presents and analyzes official data on the lending and overdue debts of small businesses. A higher rate of growth in outstanding debt indicate a lack of effectiveness of applied methods of assessment and management of credit risk. To manage the credit process is appropriate to apply the decision support system for (credit) decisions. In the study systematic features of lending to small businesses. Based on the analysis of content specifics of crediting subjects of small business the proposed requirements for the development of systems of support of making credit decisions and complex tasks that are necessary to implement the functional quality. Systematic key decisions (tasks) that need to be taken at various stages of the credit process for small entities entrepreneurship. A review of the models and tools developed and adapted to support decision-making on lending to small businesses at various stages of the credit process. Primarily considered tools and models developed or adapted for the Russian entities of small or medium-sized businesses. The proposed composition of the major functional subsystems of the system of support of decision-making on lending to small businesses.Исследование развивает проблемы управления кредитным процессом и принятия кредитных решений для субъектов малого предпринимательства. Представлены и проанализированы официальные данные по объемам кредитования и просроченной задолженности субъектов малого предпринимательства. Опережающие темпы роста просроченной задолженности свидетельствуют о недостаточной эффективности применяемых методов оценки и управления кредитным риском. Для управления кредитным процессом целесообразно применять системы поддержки принятия (кредитных) решений. В исследовании систематизированы особенности кредитования субъектов малого предпринимательства. На основе анализа содержательной специфики кредитования субъектов малого предпринимательства предложены требования к разработке систем поддержки принятия кредитных решений и комплекс задач, который целесообразно реализовать в качестве функционала. Систематизированы ключевые решения (задачи), которые необходимо принимать на различных этапах кредитного процесса для субъектов малого предпринимательства. Проведен обзор моделей и инструментов, разработанных и адаптируемых для поддержки принятия решений о кредитовании субъектов малого предпринимательства на различных этапах кредитного процесса. Преимущественно рассмотрены инструменты и модели, разработанные или адаптированные для российских субъектов малого или среднего предпринимательства. Предложен состав основных функциональных подсистем системы поддержки принятия решений о кредитовании субъектов малого предпринимательства.


Доп.точки доступа:
Garanin, Dmitriy A. (1978-)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

 
Статистика
за 31.07.2024
Число запросов 118272
Число посетителей 1
Число заказов 0
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)