Библиотека Амурского Государственного Университета

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

БД "Книги"

БД "Статьи"

Труды АМГУ

Выпускные квалификационные работы

Антитеррор

Область поиска

Найдено в других БД:

БД "Статьи" (3)

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>A=Буланов, В. А.$<.>)

Общее количество найденных документов : 4
Показаны документы с 1 по 4

Буланов, В. А.
Аспекты проектирования мультисервисных сетей [Текст] / В. А. Буланов, Т. А. Буланова // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. - 2012. - № 10. - С. 8-10 : 2 рис., 3 табл. - Библиогр.: с. 10 (3 назв.) . - ISSN 2073-0004

ГРНТИ	50.39.15
УДК	^a004.7

ББК 32.973.202
Рубрики: Вычислительная техника
Вычислительные сети
Кл.слова (ненормированные):
мультисервисные сети -- построение сетей доступа -- сети связи -- проектирование мультисервисных сетей -- коэффициенты готовности сетей доступа
Аннотация: Рассмотрены варианты построения сети доступа мультисервисной сети связи, составлены модели для возможных вариантов построения сетей доступа и проанализированы зависимости коэффициента готовности сетей доступа от длины кабельного участка и времени восстановления.

Доп.точки доступа:
Буланова, Т. А.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Буланов, В. А.
Проектирование подсистем доступа мультисервисных сетей [Текст] / В. А. Буланов, Т. А. Буланова // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. - 2012. - № 11. - С. 11-15 : 4 рис. - Библиогр.: с. 15 (3 назв.) . - ISSN 2073-0004

ГРНТИ	50.39
УДК	^a004.7

ББК 32.973.202
Рубрики: Вычислительная техника
Вычислительные сети
Кл.слова (ненормированные):
мультисервисные сети -- оборудование подсистем доступа -- пассивные оптические сети -- широкополосные сети
Аннотация: Рассматриваются варианты организации узкополосных услуг в подсистемах доступа мультисервисных сетей. Проводится обоснование функциональных характеристик оборудования подсистем с учетом постепенного перехода к широкополосным сетям.

Доп.точки доступа:
Буланова, Т. А.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Буланов, В. А.
Анализ и прогнозирование временных рядов [Текст] = Analysis and forecasting time series / В. А. Буланов, О. Е. Фомичева // Инженерная физика. - 2020. - № 2. - С. 22-29 : граф., табл. - Библиогр.: с. 29 (4 назв.) . - ISSN 2072-9995

УДК

^a004.41/.42

ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
временные ряды (физика) -- анализ временных рядов (физика) -- прогнозирование временных рядов (физика) -- ансамбли регрессионных моделей -- машинное обучение -- языки программирования -- Python
Аннотация: В работе рассматривается применение ансамблей регрессионных моделей для задач прогнозирования временных рядов. При выполнении работы использованы модели машинного обучения из библиотеки scikit-learn для языка Python.This paper discusses the use of regression model ensembles for time series forecasting problems. The work uses machine learning models from the scikit-learn library for the Python language.

Доп.точки доступа:
Фомичева, О. Е.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Буланов, В. А.
Метод деревьев решений для задач бинарной и мультиклассовой классификации [Текст] = Method of trees solutions for binary and multiclass classification problems / В. А. Буланов, О. Е. Фомичева // Инженерная физика. - 2020. - № 3. - С. 19-26 : диагр., ил., табл. - Библиогр.: с. 26 (2 назв.) . - ISSN 2072-9995

УДК

^a004.41/42

ББК 32.973.018
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
метод деревьев решений (вычислительная техника) -- бинарные классификации -- мультиклассовые классификации (вычислительная техника) -- машинное обучение -- языки программирования -- Python -- scikit-learn
Аннотация: Рассматривается применение моделей машинного обучения с учителем на базе деревьев решений для задач бинарной и мультиклассовой классификации. Затрагиваются такие темы, как предварительная обработка данных и метрики оценки обобщающей способности модели после обучения. При выполнении работы использованы модели машинного обучения из библиотеки scikit-learn для языка Python.The application of machine learning models with a teacher on the basis of decision trees for binary and multiclass classfication problems is considered. Topics such as data preprocessing and metrics for assessing the generalizing ability of a model after training are discussed. When doing the work, machine learning models from the scikit-learn library for the Python language were used.

Доп.точки доступа:
Фомичева, О. Е.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Тематический навигатор

Статистика за 07.09.2024
Число запросов	31317
Число посетителей	1
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)