Библиотека Амурского Государственного Университета

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

БД "Книги"

БД "Статьи"

Труды АМГУ

Выпускные квалификационные работы

Антитеррор

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=industrial enterprises<.>)

Общее количество найденных документов : 4
Показаны документы с 1 по 4

Lopatin, Mikhail V. (1951-).
Professional capacity of enterprise workers [Text] / M. V. Lopatin, V. K. Potyomkin // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Экономические науки. - 2013. - № 1 (163), ч. 2. - С. 65-71 : табл. - Библиогр.: с. 70-71 (8 назв.) . - ISSN 1994-2354

УДК

^a658.310.9

ББК 65.291.6
Рубрики: Экономика
Персонал. Кадры организации
Кл.слова (ненормированные):
профессиональные компетенции -- промышленные предприятия -- компетенции работников -- дифференциация компетенций -- industrial enterprises -- professional competencies
Аннотация: The article is defined the problem of employee’s professional capacity growth. The work purpose consist in understanding correlation among organizational development of industrial employees` professional skills. The article also discussed the problems of differentiation of professional competencies by type of work.Сформулирована задача роста профессиональной компетенции работников промышленных предприятий. Исследована взаимосвязь организационного развития промышленных предприятий и роста профессиональных компетенций работников. Обсуждены вопросы дифференциации профессиональных компетенций по видам выполняемых работ.

Доп.точки доступа:
Potyomkin, Valery K. (1949-)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Пономарева, С. В.
Разработка базы данных для автоматизации управленческих бизнес-процессов промышленных предприятий в условиях цифровизации экономики Российской Федерации [Текст] = Database development to automate management business processes of industrial enterprises in situations of economy digitalization of the Russian Federation / С. В. Пономарева, Д. И. Серебрянский, Т. А. Мустафаев // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Экономические науки. - 2019. - Т. 12, № 4. - С. 67-77 . - ISSN 2618-8678

УДК

^a338

ББК 65.290
Рубрики: Экономика
Бизнес. Предпринимательство--Россия
Кл.слова (ненормированные):
бизнес-процессы -- управленческие бизнес-процессы -- автоматизация бизнес-процессов -- цифровизация -- базы данных (экономика) -- цифровая экономика -- промышленные предприятия -- business processes -- management business processes -- automation of business processes -- digitalization -- databases (economy) -- digital economy -- industrial enterprises
Аннотация: Обоснована необходимость создания прототипа базы данных для автоматизации управленческих бизнес-процессов промышленного предприятия на основе программы Microsoft Excel. Актуальность темы исследования связана с возрастающим с каждым годом интересом к интеллектуализации и автоматизации основных, вспомогательных, обслуживающих, сопутствующих, естественных и управленческих бизнес-процессов промышленного предприятия. Рассмотрены теоретические и практические аспекты автоматизации управленческих бизнес-процессов промышленного предприятия Российской Федерации. Объект исследования – крупные промышленные предприятия, которые в условиях цифровизации активнее применяют автоматизацию и роботизацию процессов. Цель исследования – разработка базы данных для автоматизации управленческих бизнес-процессов на основе программы Microsoft Excel для крупных промышленных предприятий Российской Федерации, а также представление научной общественности авторской классификации бизнес-процессов промышленного предприятия; проведение анализа уже внедрённых современных прикладных, автоматизированных, интеллектуальных, интегрированных, инновационных систем промышленных предприятий. В процессе исследования использованы общенаучные методы познания, которые предусматривают системный подход к научной проблеме. Проведён анализ научно-методических и практических исследований. Проведена сравнительная характеристика понятия "бизнес-процесс". Дана авторская классификация бизнес-процессов промышленного предприятия, включающая три группы: по выполнению роли, по степени сложности, в зависимости от предназначения, которые, в свою очередь, делятся на несколько подгрупп – функциональные бизнес-процессы, структурные бизнес-процессы, монопроцессы, вложенные бизнес-процессы, связанные бизнес-процессы, основные бизнес-процессы, поддерживающие бизнес-процессы и бизнес-процессы управления. Проведён анализ существующих программных продуктов, автоматизированных систем, баз данных. Обоснована необходимость создания прототипа базы данных для автоматизации управленческих бизнес-процессов промышленного предприятия на основе программы Microsoft Excel. Направления дальнейших исследований предполагают апробировать разработанную базу данных для автоматизации управленческих бизнес-процессов промышленного предприятия России.In a scientific article, on the basis of the author’s classification of business processes, justified the need to create a database prototype to automate management business processes of an industrial enterprise based on the Microsoft Excel program. The relevance of the topic and research is connected with the growing interest in the intellectualization and automation of the main, auxiliary, serving, concomitant, natural and managerial business processes of an industrial enterprise. The research paper discusses the theoretical and practical aspects of the automation of management business processes of an industrial enterprise in the Russian Federation. The object of the research is large industrial enterprises, which in the conditions of digitalization are more actively applying automation and robotization of processes. The purpose of the study is to develop a database for the automation of business management processes based on the Microsoft Excel program for large industrial enterprises of the Russian Federation, as well as to submit the author’s classification of business processes of an industrial enterprise to the scientific community; analyze the already implemented modern applied, automated, intelligent, integrated, innovative systems of industrial enterprises. During the research, the following methods of scientific knowledge of the material were used: research is based on general scientific methods of knowledge, which provide for a systematic approach to the scientific problem; scientific-methodological and practical research was analyzed. Results. Within the framework of the study, a comparative description of the concept of “business process” was conducted; given the author's classification of business processes of an industrial enterprise, which includes three groups: 1) by role; 2) by degree of difficulty ; 3) depending on the purpose – which, in turn, are divided into several subgroups: functional business processes, structural business processes, monoprocesses, nested business processes, related business processes, basic business processes that support business processes and business management processes ; analysis of existing software products, automated systems, databases; the necessity of creating a prototype database for the automation of management business processes of an industrial enterprise based on the Microsoft program is justified Excel.

Доп.точки доступа:
Серебрянский, Д. И.; Мустафаев, Т. А.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Мартыненко, Ю. В.
Разработка СППР на основе статистических методов для промышленного предприятия в условиях цифрового производства [Текст] = Development of DSS based on statistical methods for industrial enterprises in conditions of digital production / Ю. В. Мартыненко // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Экономические науки. - 2019. - Т. 12, № 5. - С. 33-43 . - ISSN 2618-8678

УДК

^a658

ББК 65.291
Рубрики: Экономика
Экономика организации (предприятия, фирмы) в целом
Кл.слова (ненормированные):
СППР -- система поддержки принятия решений -- статистические методы -- промышленные предприятия -- цифровое производство -- экономическое прогнозирование -- корреляционно-регрессионный анализ -- DSS -- decision support system -- statistical methods -- industrial enterprises -- digital production -- economic forecasting -- correlation-regression analysis
Аннотация: Цифровое производство предполагает сокращение времени между наступлением на предприятии некоторого события и ответной реакцией на него за счет того, что сбор информации, ее анализ и выработка корректирующих мер производятся автоматически, без участия человека. Когда же решение принимается персоналом, необходимо сохранять ту же скорость и оперативность анализа и определения ответной реакции, в противном случае снижается гибкость всей производственной системы. Выходом является применение систем поддержки принятия решений, которые на основе актуальной информации проводят модельные расчеты и дают обоснованные рекомендации, ускоряя процесс принятия решения и повышая его качество. Хорошо развитая информационная инфраструктура цифрового производства позволяет создавать соответствующие системы поддержки принятия решений как надстройки над уже имеющимися базами данных, т. е. в СППР требуется реализовать извлечение данных, их обработку на основе выбранных процедур и вывод результатов в формате, удобном для пользователя. Таким образом снижаются затраты на разработку и внедрение системы. В расчетах могут быть использованы данные, характеризующие различные бизнес-процессы предприятия, т. е. полученное решение будет комплексным. Если расчеты, которые проводит СППР, основаны на математических моделях, то, как правило, для правильной интерпретации получаемых результатов от пользователя требуются знания в соответствующей области математики, что отрицательно сказывается на практическом применении такой системы. В то же время математические модели позволяют существенно улучшить качество принимаемых решений, поэтому при разработке СППР необходимо решить данную проблему. Нами разработан макет СППР, который на основе корреляционно-регрессионного анализа выявляет скрытые взаимосвязи между различными показателями деятельности предприятия и с их помощью строит прогнозы. Новизна заключается в предложении набора правил, переводящих результаты модельных расчетов в понятные для пользователей, не знакомых с соответствующей математической теорией, рекомендаций. Это расширяет границы применения корреляционно-регрессионных моделей при принятии практических решений на различных уровнях работы предприятия.Digital production allows to reduce the time between an event occurring at an enterprise and the response to it because data collection and analysis with subsequent corrective measures are carried out automatically, without human intervention. The same speed and efficiency of analysis and formulating the response should be maintained for decisions made by personnel, otherwise the flexibility of the entire production system decreases. A solution is using decision support systems, which carry out model calculations and give reasonable recommendations based on relevant information, accelerating the decision-making process and improving its quality. A well-developed information infrastructure for digital production allows to construct decision support systems complementing the existing databases, i. e. DSSs are intended for extracting the data, processing them by the selected procedures and presenting the results in a user-friendly format. This reduces the costs for developing and implementing the system. Calculations can use the data characterizing various business processes of the enterprise, i. e., providing a comprehensive resulting solution. If the calculations performed by DSS are based on mathematical models, the user has to be competent in mathematics to correctly interpret the results obtained; this negatively affects the practical applications of such a system. At the same time, mathematical models can significantly improve the quality of decisions, so this problem should be solved when developing a DSS. We have developed a novel DSS model that detects hidden relationships between different indicators of the enterprise’s activity based on correlation and regression analysis, and, with their help, makes forecasts. The algorithm formulates a set of rules that translate the results of model calculations into recommendations that are understandable to users who are not familiar with the underlying mathematical theory. This expands the scope of practical applications of correlation and regression models for making practical decisions at different levels of the enterprise.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Измайлов, М. К.
Проблемы и перспективы внедрения стоимостно-ориентированного управления на отечественных промышленных предприятиях [Текст] = Problems and prospects of implementation of value based management at domestic industrial enterprises / М. К. Измайлов, В. В. Кобзев // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Экономические науки. - 2019. - Т. 12, № 5. - С. 199-208 . - ISSN 2618-8678

УДК

^a336.0/5

ББК 65.261
Рубрики: Экономика
Финансовая система--Россия
Кл.слова (ненормированные):
стоимостно-ориентированное управление -- промышленные предприятия -- капитализация активов -- экономические инновации -- методы оценки бизнеса -- конкурентоспособность предприятий -- стратегическое управление финансами -- cost-based management -- industrial enterprises -- market capitalization of assets -- economic innovation -- business valuation methods -- competitiveness of enterprises -- strategic financial management
Аннотация: В статье анализируются возможности применения инновационной концепции стоимостно-ориентированного управления на отечественных предприятиях. Актуальность исследования обусловлена необходимостью оптимизации распределения дефицитных ресурсов в условиях жестких рыночных условий. Стоимостно-ориентированное управление, или VBM, помогает компаниям создавать конкурентные преимущества за счет повышения капитализации бизнеса. Зарубежные исследования показывают, что концепция применительно к стратегическому управлению финансами является более эффективной, нежели традиционный учет прибыли и доходов. Это связано со спецификой ведения подсчета – в рамках VBM используется более объективная сбалансированная система показателей, при этом учитываются все функции организации: стратегия, человеческие ресурсы и производство. Особенно важным является тот факт, что в рамках концепции стоимостно-ориентированного управления постановка операционных целей и система вознаграждений согласованы с факторами, определяющими ценность активов компании, что заставляет работников отвечать за деятельность, которую они контролируют. Проблемное поле исследования включает в себя рассмотрение особенностей ведения бизнеса в России в контексте внедрения эффективных способов стратегического управления, которые могли бы повысить адаптивность компаний к требованиям рынка. Результаты статистических исследований свидетельствуют, что в России VBM не получил широкого распространения. Авторы приходят к выводу, что главным тормозом на пути внедрения инновационных концепций управления являются, главным образом, "человеческие факторы" – отсутствие у топ-менеджеров заинтересованности в развитии указанного направления. Непонимание необходимости увеличения стоимости активов пронизывает все уровни российских компаний, показывая, среди прочего, что заработная плата большинства менеджеров не зависит от их вклада в стоимость активов компании. Кроме этого, немаловажную роль играет отсутствие необходимых компетенций и квалификации финансовых специалистов компании для внедрения данной концепции. Всё вместе это ставит под вопрос внедрение концепции VBM в практику российских предприятий в краткосрочной и среднесрочной перспективе.The article analyzes the possibilities of applying the innovative concept of cost-oriented management in Russian enterprises. The relevance of the study is due to the need to optimize the distribution of scarce resources in severe market conditions. Value-based management, or VBM, helps companies create competitive advantage by increasing business capitalization. Foreign studies show that this concept in relation to strategic financial management is more effective than the traditional accounting of profits and incomes. This is due to the specifics of counting – the VBM uses a more objective balanced scorecard, while taking into account all the functions of the organization, such as strategy, human resources and production. Especially important is the fact that, within the framework of the concept of value-based management, the setting of operational goals and the remuneration system are consistent with factors that determine the value of the company's assets, which makes employees responsible for the activities they control. The problem field of the study includes consideration of the peculiarities of doing business in Russia in the context of introducing effective methods of strategic management that could increase the adaptability of companies to market requirements. The results of statistical studies indicate that in Russia VBM was not widely used. The authors conclude that the main obstacle to the implementation of innovative management concepts are mainly "human factors" – such as the lack of top managers' interest in the development of this direction. The lack of understanding of the need to increase the value of assets permeates all levels of Russian companies, showing, among other things, that the wages of most managers do not depend on their contribution to the value. An important role is also played by the lack of necessary competencies and qualifications of financial specialists of the company for the implementation of this concept. Entirely, this calls into question the introduction of the VBM concept in the practice of Russian enterprises in the short and medium term.

Доп.точки доступа:
Кобзев, В. В.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Тематический навигатор

Статистика за 02.08.2024
Число запросов	63942
Число посетителей	1
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)