Библиотека Амурского Государственного Университета

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

БД "Книги"

БД "Статьи"

Труды АМГУ

Выпускные квалификационные работы

Антитеррор

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=economic-mathematical modeling<.>)

Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3

Strelnikova, L. A.
Using economic and mathematical models and methods to assess the human capital of a company in the field of IT industry [Text] = Применение экономико-математических моделей и методов для оценки человеческого капитала сотрудников компании в сфере IT-индустрии / L. A. Strelnikova, M. M. Lembrikova // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Экономические науки. - 2017. - Т. 10, № 2. - С. 88-97 : схемы, табл. - Библиогр.: с. 96 (20 назв.). - Список литературы представлен на англ. и рус. яз. . - ISSN 2304-9774

УДК

^a658.310.9

ББК 65.291.6
Рубрики: Экономика
Персонал. Кадры организации
Кл.слова (ненормированные):
economic-mathematical modeling -- human capital -- enterprise employee -- IT- industry -- competence-based approach -- randomized indicators -- competitiveness -- экономико-математическое моделирование -- человеческий капитал -- сотрудники предприятий -- IT-индустрия -- компетентностный подход -- рандомизированные показатели -- конкурентоспособность
Аннотация: The estimation of human capital of employees on the basis of the expert approach using competency model and the method of randomized aggregate. The notion of "human capital" as a basic structural element of intellectual capital. A brief overview of the most common models and methods of assessment of human capital, the necessity of realization of competence approach in assessing employees and segmenting staff. Shows the possibility and advantage of applying the method of randomized aggregate to obtain a comprehensive assessment of the level of competence of employees of the company in the IT industry. Propose a new instrumental method that implements the algorithms for the estimation of human capital of employees, the results of which allow us to identify priorities in recruitment, development and motivation of staff, and thereby to realize a rational approach to the use of human and financial resources of the enterprise.Проведена оценка человеческого капитала сотрудников предприятия на основе экспертного подхода с использованием модели компетенций и метода рандомизированных сводных показателей. Уточнено понятие "человеческий капитал" как базовый структурный элемент интеллектуального капитала. Представлен краткий обзор наиболее распространенных моделей и методов оценки человеческого капитала, обоснована необходимость реализации компетентностного подхода при оценке сотрудников предприятия и сегментации персонала. Показана возможность и преимущество применения метода рандомизированных сводных показателей для получения комплексной оценки уровня компетентности сотрудников подразделения компании в сфере IT-индустрии. Предложена новая инструментальная методика, реализующая алгоритмы оценки человеческого капитала сотрудников предприятия, результаты которой позволяют выявить приоритетные направления в сфере подбора, развития и мотивации персонала, и тем самым осуществить рациональный подход к использованию человеческих и финансовых ресурсов предприятия.

Доп.точки доступа:
Lembrikova, M. M. (1990-)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Полупан, Ксения Леонидовна.
Развитие методов цифровой экономики на основе гибридного вычислительного интеллекта [Текст] = Development of digital economy methods based on / К. Л. Полупан, С. И. Корягин, П. М. Клачек // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Экономические науки. - 2018. - Т. 11, № 1. - С. 9-18 : ил., схемы, граф. - Библиогр.: с. 16-17 (20 назв.). - Список лит. представлен на рус. и англ. яз . - ISSN 2304-9774

УДК

^a004.8

ББК 32.813
Рубрики: Радиоэлектроника
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Кл.слова (ненормированные):
цифровая экономика -- вычислительный интеллект -- гибридный вычислительный интеллект -- методы цифровой экономики -- экономико-математическое моделирование -- цифровые трансформации (экономика) -- экономические системы -- кибернетические системы -- digital economy -- computational intelligence -- hybrid computational intelligence -- digital economy methods -- economic-mathematical modeling -- digital transformation (economy) -- economic system -- cybernetic system
Аннотация: Рассматриваются проблемы, связанные с развитием методов цифровой экономики на основе гибридного вычислительного интеллекта. Предлагается перспективный подход, имеющий междисциплинарный характер, находящийся на границе следующих направлений: гибридных интеллектуальных систем, синергетического искусственного интеллекта, нейро- и психофизиологии, философии, кибернетики, экономико-математического моделирования и т. д. Введено понятие "сложные слабо формализуемые многокомпонентные экономические системы" (ССМС), функционирующие в условиях неопределенности. Представлены методы и инструментарий гибридного экономико-математического моделирования ССМС и их практической реализации для построения гибридных интеллектуальных моделей (ГИМ) различных типов компонентных структур сложных экономических систем.The problems associated with the development of digital economy methods based on hybrid computational intelligence are considered. Proposed a promising approach of an interdisciplinary nature, located on the border of the following areas: hybrid intelligent systems, synergetic artificial intelligence, neuro - and psychophysiology, philosophy, Cybernetics, economic-mathematical modeling, etc. introduced the concept of "complex poorly formalized multi-component economic system" (SMS), functioning under conditions of uncertainty. The methods and tools of hybrid economic and mathematical modeling of SMS and their practical implementation for the construction of hybrid intelligent models (MMM) of different types of component structures of complex economic systems are presented.

Доп.точки доступа:
Корягин, Сергей Иванович; Клачек, Павел Михайлович
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Антамошкина, Е. Н.
Экономико-математическое моделирование продовольственной обеспеченности регионов России [Текст] = Economic and mathematical modeling of food provision in regions of Russia / Е. Н. Антамошкина // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Экономические науки. - 2019. - Т. 12, № 5. - С. 209-217 . - ISSN 2618-8678

УДК

^a338.43

ББК 65.32
Рубрики: Экономика
Экономика сельского хозяйства--Россия--Южный Федеральный округ, 2017 г.
Кл.слова (ненормированные):
экономико-математическое моделирование -- продовольственная обеспеченность -- региональная экономика -- продовольственные рынки -- самообеспеченность регионов продукцией -- индекс продовольственной обеспеченности -- рациональные нормы потребления -- economic-mathematical modeling -- food security -- regional economy -- food markets -- self-sufficiency of regions with products -- food security index -- rational consumption standards
Аннотация: Проведение социально-экономического анализа продовольственных рынков на региональном уровне экономики предусматривает оценку уровня продовольственной обеспеченности и самообеспеченности основными видами сельскохозяйственной и продовольственной продукции. Целью исследования является разработка методики и формализованной модели экономико-статистической оценки продовольственной обеспеченности и самообеспеченности регионов. При оценке уровня продовольственной самообеспеченности регионов могут использоваться группы показателей самообеспеченности, рассчитываемые в стоимостных или натуральных единицах измерения. В рамках данного исследования предложен комплексный показатель – индекс самообеспеченности продовольственной продукцией (IFSS), учитывающий достигнутый уровень самообеспечения по различным видам продовольственной продукции на региональном уровне. Установлены пороговые значения показателя, позволяющие классифицировать уровни продовольственной обеспеченности. В качестве методического инструментария анализа разработан интегральный показатель – индекс продовольственной обеспеченности (IFP), учитывающий группы показателей в сфере производства, распределения и потребления продовольственной продукции. С целью анализа дифференциации регионов в продовольственном обеспечении предложен оригинальный методический инструментарий – матрица продовольственной обеспеченности, позволяющая провести ранжирование регионов по уровню обеспеченности продовольственной продукцией. Проведена апробация предложенной методики и модели оценки на примере регионов Южного Федерального округа (ЮФО). На основе анализа показателей продовольственной самообеспеченности установлено, что индекс продовольственной самообеспеченности в 2017 г. соответствовал оптимальному уровню, также на оптимальном уровне находились показатели по Волгоградской, Астраханской, Ростовской областям, республике Калмыкия. Предложенная модель и методика оценки продовольственной обеспеченности может использоваться при проведении социально-экономического районирования регионов по критериям обеспеченности продовольствием на региональных рынках.Conducting socio-economic analysis of food markets at the regional economic level involves assessing the level of food provision and self-sufficiency of the main types of agricultural and food products. The goal of the study is to develop a methodology and a formalized model of economic and statistical assessment of food provision and self-sufficiency of the regions. Groups of self-sufficiency indicators, calculated in cost or natural units of measurement, can be used for assessing the level of food self-sufficiency in the regions. A complex indicator is proposed: the index of self-sufficiency in food products (IFSS), taking into account the achieved level of self-sufficiency in various types of food products at the regional level. The threshold values of the indicator are established, allowing to classify the levels of food provision. An integral indicator, the index of food provision (IFP), which takes into account groups of indicators in the field of production, distribution and consumption of food products, was developed as a tool for methodological analysis. In order to analyze the differentiation of regions in food provision, an original methodological toolkit is proposed: a matrix of food provision, which allows ranking regions by level of food supply. The proposed methodology and assessment model have been tested using the example of the regions of the Southern Federal District (SFD). Based on economic and statistical analysis of indicators of food self-sufficiency, we have found that the index of food self-sufficiency in 2017 corresponded to the optimal level, and the indicators for Volgograd, Astrakhan and Rostov regions, the Republic of Kalmykia were also at the optimal level. The proposed method of economic and statistical analysis of food provision can be used when conducting socio-economic classification of regions according to the criteria of food provision in regional markets.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Тематический навигатор

Статистика за 01.08.2024
Число запросов	7141
Число посетителей	1
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)