Библиотека Амурского Государственного Университета

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

БД "Книги"

БД "Статьи"

Труды АМГУ

Выпускные квалификационные работы

Антитеррор

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=экспоненциальное распределение<.>)

Общее количество найденных документов : 5
Показаны документы с 1 по 5

Котов, Алексей Владимирович.
Управление технологическими отклонениями в промышленном производстве [Текст] / А. В. Котов // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Экономические науки. - 2014. - № 1 (187). - С. 112-117 : ил. - Библиогр.: с. 116-117 (10 назв.) . - ISSN 1994-2354

УДК

^a658

ББК 65.291
Рубрики: Экономика
Экономика организации (предприятия, фирмы) в целом
Кл.слова (ненормированные):
промышленное производство -- статистические методы -- экспоненциальное распределение -- технологические отклонения -- номенклатура промышленного производства -- инструменты анализа предприятия -- анализ предприятия
Аннотация: Возможности выявления причин технологических отклонений при выпуске продукции с помощью регрессионного анализа и экспоненциального распределения.Possibilities of identification of the reasons of release of inappropriate production by means of the regression analysis and exponential distribution.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Домышев, А. В. (сотрудник).
Оценка режимной надежности электроэнергетических систем на основе метода Монте-Карло [Текст] / Домышев А. В., Крупенев Д. С. // Электричество. - 2015. - № 2. - С. 4-10 : 4 рис. - Библиогр.: с. 9-10 (23 назв. ) . - ISSN 0013-5380

УДК

^a621.311

ББК 31.27
Рубрики: Энергетика
Электрические системы в целом
Кл.слова (ненормированные):
АНАРЭС -- метод Монте-Карло -- Монте-Карло метод -- нормальное распределение -- оценка надежности -- программные комплексы -- режимная надежность -- режимы электроэнергетических систем -- управление режимами ЭЭС -- экспоненциальное распределение -- электроэнергетические системы -- энергосистемы -- ЭЭС
Аннотация: Рассматривается проблема оценки режимной надежности электроэнергетических систем (ЭЭС). Предлагается методика оценки режимной надежности с использованием метода Монте-Карло для формирования списка вероятных состояний электроэнергетической системы. Предложен алгоритм оценки режимной надежности, использующий параллельные вычисления. Для учета нерегулярных колебаний нагрузки потребителей используется нормальное распределение отклонений нагрузки. Для каждого полученного состояния ЭЭС проверяется его допустимость с точки зрения режима, а именно, проверяется возможность его существования, устойчивость и возможность динамического перехода. В результате оценки режимной надежности предлагается определять следующие показатели: вероятность безотказной (бездефицитной) работы потребителей электроэнергии, математическое ожидание дефицита мощности потребителей, двойственные оценки режимных параметров. Предложенная методика реализована в программном комплексе АНАРЭС. Показано сравнение предложенной методики с анализом надежности по критерию N-1.

Доп.точки доступа:
Крупенев, Д. С. (кандидат технических наук)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Таранцев, Александр Алексеевич (профессор).
О суммировании случайных величин [Текст] : (на примере оценки времени движения мобильных объектов) / А. А. Таранцев, А. П. Нодь, А. А. Таранцев // Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций. - 2015. - № 4. - С. 112-120 : 2 табл. - Библиогр.: с. 120 (9 назв.) . - ISSN 0869-4176

УДК

^a519.21

^a656.02

ББК 22.171 + 39.18
Рубрики: Математика
   Теория вероятностей
   Транспорт
   Перевозки
Кл.слова (ненормированные):
время движения -- группы людей -- закон распределения -- перегоны -- промежуточное время -- распределения закон -- случайные величины -- теория вероятностей -- транспортные средства -- экспоненциальное распределение -- эрланговское распределение
Аннотация: Рассмотрена проблема определения закона распределения случайной величины, образованной суммированием нескольких случайных величин с известными законами их распределения. Получены плотность и функция распределения полиэкспоненциального распределения, а также его моменты. Вариант решения проблемы проиллюстрирован на примере нахождения закона распределения времени прохождения мобильным объектом (наземными или водным транспортным средством, спасательно-поисковым отрядом, группой эвакуированных и т. п. ) пути, образованного несколькими участками.

Доп.точки доступа:
Нодь, Александр Петрович; Таранцев, Андрей Александрович
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Белкина, Т. А.
Динамические модели страхования с учетом инвестиций: сингулярные задачи с ограничениями для интегродифференциальных уравнений [Текст] / Т. А. Белкина, Н. Б. Конюхова, С. В. Курочкин // Журнал вычислительной математики и математической физики. - 2016. - Т. 56, № 1. - С. 47-98. - Библиогр.: c. 97-98 . - ISSN 0044-4669

УДК

^a519.6

^a330.322

ББК 22.19 + 65.263
Рубрики: Математика
   Вычислительная математика
   Экономика
   Инвестиции
Кл.слова (ненормированные):
Крамера - Лундберга страхование -- алгоритмы численного нахождения решений -- безрисковые активы -- вероятность неразорения страховой компании -- вырожденные задачи -- детерминированные модели страхования -- динамические модели страхования -- инвестирование капитала -- инвестиции в рисковые активы -- математическая теория риска -- модели динамики капитала -- модель Крамера - Лундберга -- нелокальные задачи с ограничениями -- обыкновенные дифференциальные уравнения -- оценка вероятности неразорения -- сингулярные начальные задачи -- случайные премии -- сопутствующие сингулярные задачи -- стохастические модели капитала -- стохастические премии -- страховые модели -- управление инвестициями -- экспоненциальное распределение
Аннотация: На основании ранее полученных и новых результатов дается сравнение двух математических моделей страхования при одинаковой стратегии поведения страховых компаний на финансовом рынке - вложении всего текущего капитала или постоянной его доли в рисковый актив (акции), а оставшейся доли - в безрисковый (банковский счет). I модель основана на классическом процессе риска Крамера - Лундберга при экспоненциальном распределении размеров страховых требований (исков) ; в основе II модели - модификация классического процесса риска (процесс риска со случайными премиями) при экспоненциальных распределениях как размеров исков, так и размеров премий. Для вероятности неразорения страховой компании за бесконечное время (как функции ее начального капитала) возникают сингулярные задачи для линейных интегродифференциальных уравнений (ИДУ) второго порядка, определенных на полубесконечном интервале и обладающих неинтегрируемыми особенностями в нуле: I модель приводит к сингулярной начальной задаче с ограничениями для ИДУ с вольтерровым интегральным оператором, II модель - к более сложной нелокальной задаче с ограничениями для ИДУ с невольтерровым интегральным оператором. Дается краткий обзор ранее полученных результатов для этих двух задач, зависящих от нескольких положительных параметров, и приводятся новые. Дополнительные результаты связаны с постановкой, анализом и численным исследованием “вырожденных” задач для обеих моделей, когда некоторые параметры в ИДУ принимают нулевые значения, причем предельные переходы по параметрам от исходных задач к вырожденным являются сингулярными при малых и/или больших значениях аргумента. Такие задачи представляют самостоятельный математический и практический интерес, описывая, наряду с моделями страхования без инвестиций, случаи полного вложения капитала в безрисковые активы, а также некоторые нестраховые модели динамики капитала - типа благотворительного фонда.

Доп.точки доступа:
Конюхова, Н. Б.; Курочкин, С. В.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Горелик, В. А.
Решение задачи линейной регрессии с использованием методов матричной кopрекции в метрике l_1 [Текст] / В. А. Горелик, О. С. Трембачева (Баркалова) // Журнал вычислительной математики и математической физики. - 2016. - Т. 56, № 2. - С. 202-207. - Библиогр.: c. 207 . - ISSN 0044-4669

УДК

^a519.6

ББК 22.19
Рубрики: Математика
Вычислительная математика
Кл.слова (ненормированные):
задачи регрессии -- задачи регрессионного анализа -- матричные коррекции -- методы коррекции -- методы максимального правдоподобия -- обработка данных -- регрессионный анализ -- экспоненциальное распределение
Аннотация: Рассматривается линейная задача регрессионного анализа как несобственная задача интерполяции. Для коррекции (аппроксимации) всех исходных данных использована метрика l_1. Дается ее вероятностное обоснование при экспоненциальном распределении шумов. Исходная несобственная задача интерполяции при этом сводится к совокупности конечного числа задач линейного программирования. Соответствующие вычислительные алгоритмы реализуются посредством пакета MATLAB.

Доп.точки доступа:
Трембачева (Баркалова), О. С.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Тематический навигатор

Статистика за 31.07.2024
Число запросов	115999
Число посетителей	1
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)