Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
 Найдено в других БД:БД "Статьи" (8)
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=регрессивные модели<.>)
Общее количество найденных документов : 9
Показаны документы с 1 по 9
1.


    Колесников, Андрей Константинович (канд. физ. -матем. наук ; проф.; ректор).
    Проблема интерпретации регрессивных моделей в педагогическом исследовании [Текст] / А. К. Колесников, И. П. Лебедева // Образование и наука. - 2010. - N 4. - С. 3-10. - Библиогр.: с. 10 (6 назв. ) . - ISSN 1994-5639
УДК
ББК 74.58
Рубрики: Образование. Педагогика
   Высшее профессиональное образование

Кл.слова (ненормированные):
педагогические эксперименты -- педагогические интерпретации -- педагогические исследования -- научные исследования -- математическое моделирование -- моделирование структурных уравнений -- регрессивные модели
Аннотация: Рассматриваются возможности использования регрессивных моделей для анализа результатов педагогического эксперимента, дается оценка их адекватности и научно-педагогическая интерпретация.


Доп.точки доступа:
Лебедева, ПГПУ, г. Пермь (д-р пед. наук ; проф.; зав. каф. моделирования образовательных систем)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

2.


    Увайсов, Сайгид Увайсович (доктор технических наук ; профессор).
    Повышение качества прогнозирования доходности финансовых инструментов на основе многофакторных моделей [Текст] = Improving the Quality of Forecasting Returns of Financial Instruments Based on the Neural and Regression Models / С. У. Увайсов, Ю. Н. Журавлева, С. П. Палий // Качество. Инновации. Образование. - 2012. - № 11. - С. 43-49 : 6 табл., рис. - Библиогр.: с. 49 (2 назв.)
УДК
ББК 65.261
Рубрики: Экономика
   Финансовая система

Кл.слова (ненормированные):
финансовые инструменты -- прогнозирование -- качество прогнозирования -- нейронные сети -- нейронные модели -- прогнозы нейронной модели -- регрессивные модели -- финансовые рынки -- многослойные нейронные модели -- многослойная нейронная сеть -- алгоритмы обратного распространения
Аннотация: Для построения многофакторных моделей доходностей используется предположение о влиянии рыночных факторов имеющих различную природу. Линейная многофакторная регрессивная модель построена при помощи алгоритма пошагового включения. Многослойная нейронная сеть обучена с помощью алгоритма обратного распространения. Качество прогноза нейронной модели значительно выше качества прогноза, построенного при помощи регрессивной модели.


Доп.точки доступа:
Журавлева, Юлия Николаевна (аспирант); Палий, Сергей Павлович (кандидат философских наук ; магистрант)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

3.


    Сластников, Сергей Александрович (аспирант).
    Анализ эвристических и метаэвристических методов для решения задачи распределения автомобильного топлива [Текст] = The Analysis of Heuristic and Metaheuristic Methods for the Solution of the Problem of Distribution of Automobile Fuel / С. А. Сластников // Качество. Инновации. Образование. - 2012. - № 11. - С. 50-55 : 3 рис. - Библиогр.: с. 54-55 (18 назв.)
УДК
ББК 39.1
Рубрики: Транспорт
   Общие вопросы транспорта

Кл.слова (ненормированные):
качество прогнозирования -- нейронная сеть -- регрессивные модели -- автомобильное топливо -- топливо -- эвристические методы -- метаэвристические методы -- распределение автомобильного топлива -- автозаправочные станции -- нефтебазы -- маршрутизация транспорта -- метаэвристические алгоритмы -- эвристические алгоритмы
Аннотация: Дана постановка задачи распределения автомобильного топлива с нефтебаз до автозаправочных станций, а также дан обзор эвристических и метаэвристических алгоритмов для решения задачи маршрутизации транспорта.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

4.


    Увайсов, Сайгид Увайсович (доктор технических наук; профессор).
    Повышение качества прогнозирования доходности финансовых инструментов на основе фрактального анализа [Текст] = Improving Prediction of Financial Instruments Return Based on Fractal Analysis / С. У. Увайсов, Ю. Н. Журавлева, С. П. Палий // Качество. Инновации. Образование. - 2013. - № 6. - С. 61-64 : рис., 2 табл. - Библиогр.: с. 63 (2 назв.)
УДК
ББК 65.053
Рубрики: Экономика
   Экономический анализ

Кл.слова (ненормированные):
прогнозирование доходности -- индекс фрактальности -- финансовые инструменты -- регрессивные модели -- тренды -- фрактальный анализ -- финансовые рынки -- хаотичное блуждание -- прогнозы доходности
Аннотация: Для исследования фрактальных свойств использовался индекс фрактальности, значение которого позволило определить состояние ряда. Определение состояния устойчивого тренда позволило повысить качество прогноза доходности финансового инструмента.


Доп.точки доступа:
Журавлева, Юлия Николаевна (аспирант); Палий, Сергей Павлович (кандидат философских наук; магистрант)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

5.


   
    Регрессионные модели оценки фенотипических признаков спортсменов на основе анамнестических данных, генетических и лабораторных анализов [Текст] / О. С. Глотов [и др.] // Теория и практика физической культуры. - 2015. - № 12. - С. 34-36 : табл. - Библиогр.: с. 36 (15 назв.) . - ISSN 0040-3601
УДК
ББК 75.0
Рубрики: Физическая культура и спорт
   Медико-биологические основы физического воспитания

Кл.слова (ненормированные):
регрессивные модели -- фенотипические признаки -- спортсмены -- анамнестические данные -- генетические анализы -- лабораторные анализы -- корреляционные связи -- спортивная деятельность -- физиологические показатели -- гены
Аннотация: Поиск корреляционных связей и построение регрессионных моделей для раннего предсказания уровня развития важных для спортивной деятельности физиологических показателей, используя различные методы отбора регрессоров. Разработка методической базы для дальнейших исследований по тестированию многих генов на больших выборках.


Доп.точки доступа:
Глотов, О. С.; Кьергаард, А. В.; Намозова, С. Ш.; Лещев, Д. В.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

6.


   
    Зависимость эффективности игровых ситуаций с различной психоэмоциональной напряженностью от показателей подготовленности квалифицированных волейболисток [Текст] / Н. С. Лешева [и др.] // Теория и практика физической культуры. - 2016. - № 9. - С. 69-71 : табл. - Библиогр.: с. 71 (1 назв.) . - ISSN 1561-2457
УДК
ББК 75.5
Рубрики: Физическая культура и спорт
   Спортивные игры

Кл.слова (ненормированные):
волейбол -- волейболистки -- игровые ситуации -- психоэмоциональная напряженность -- показатели подготовленности -- квалифицированные спортсменки -- личностные характеристики -- регрессивные модели
Аннотация: Выявление значимых личностных характеристик квалифицированных волейболисток, способствующих достижению положительного результата в ситуации экстремальной напряженности.


Доп.точки доступа:
Лешева, Н. С.; Гринева, Т. А.; Макаров, Ю. М.; Луткова, Н. В.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

7.


    Жукова, Анна Константиновна (магистрант).
    Анализ ожидаемой продолжительности жизни с учетом пространственной зависимости по регионам России [Текст] / А. К. Жукова, А. М. Силаев, М. В. Силаева // Пространственная экономика. - 2016. - № 4. - С. 112-128 : Ил.: 7 табл., 4 рис. - Библиогр.: с. 126 (18 назв. ). - Примеч. в сносках. - полный текст статьи см. на сайте Научной электронной библиотеки https://elibrary.ru . - ISSN 1815-9834
УДК
ББК 60.74 + 65.04 + 65в631
Рубрики: Демография
   Демографическая политика

   Экономика

   Экономическая география и региональная экономика--Россия, 2014 г.; 21 в.

   Математическая экономика. Эконометрика

Кл.слова (ненормированные):
загрязнение окружающей среды -- здоровье населения -- метод наименьших квадратов -- ожидаемая продолжительность жизни -- продолжительность жизни -- пространственная зависимость -- пространственная эконометрика -- пространственные модели -- социально-экономические факторы -- регионы -- регрессивные модели -- экологические факторы -- эконометрические модели
Аннотация: Исследуется влияние различных социально-экономических и экологических факторов на ожидаемую продолжительность жизни населения по регионам России за 2014 г. С использованием методов пространственной эконометрики выявляются различия в моделях ожидаемой продолжительности жизни для мужчин и женщин, для жителей западных и восточных регионов. Проводится сравнение результатов пространственных эконометрических моделей с результатами анализа регрессий с применением метода наименьших квадратов.


Доп.точки доступа:
Силаев, Андрей Михайлович (доктор физико-математических наук; профессор); Силаева, Марина Владиславовна (старший преподаватель)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

8.


    Лапин, С. Э.
    Выделение значимых факторов при моделировании горных объектов [Текст] / С. Э. Лапин, Р. Е. Леонов // Известия вузов. Горный журнал. - 2019. - № 2. - С. 140-146. - Библиогр.: с. 145-146 (13 назв.). - полный текст статьи см. на сайте Научной электронной библиотеки https://elibrary.ru . - ISSN 0536-1028
УДК
ББК 30в6 + 33.4
Рубрики: Техника
   Техническое моделирование

   Горное дело

   Обогащение полезных ископаемых

Кл.слова (ненормированные):
моделирование горных объектов -- значимые факторы -- ранжирование факторов -- регрессивные модели -- коэффициент детерминации -- линейные модели -- системы автоматического управления -- магнитная сепарация
Аннотация: Представлен метод отбора значимых факторов, дополняющий известные методы и позволяющий на основе экспериментальных данных ранжировать факторы. Показано, что предложенный метод оценки значимости и последующего ранжирования факторов подтвержден результатами численных расчетов и может быть использован при анализе процессов, в том числе и при разработке систем автоматического управления.


Доп.точки доступа:
Леонов, Р. Е.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

9.


    Соколов, А. В.
    Обрабатывающие производства сибирского макрорегиона в условиях современных вызовов [Текст] / А. В. Соколов, В. А. Бажанов // Проблемы прогнозирования. - 2020. - № 1. - С. 110-116 : таб. - Библиогр.: с. 116 (13 назв.). - полный текст статьи см. на сайте Научной электронной библиотеки https://elibrary.ru . - ISSN 0868-6351
УДК
ББК 65в631
Рубрики: Экономика
   Математическая экономика. Эконометрика--Россия--Сибирский федеральный округ, 2013г.; 2017 г.; 2010-2016 гг.

Кл.слова (ненормированные):
выпуск продукции -- инвестиции -- обрабатывающие производства -- регрессивные модели -- рентабельность производства -- современные вызовы -- сравнительные анализ
Аннотация: В статье рассматриваются возможные проявления и воздействие современных вызовов на развитие обрабатывающих производств в макрорегионе. Проводится сравнительный анализ состояния обрабатывающих производств Сибирского федерального округа на 2013 и 2017 гг. С помощью регрессионных моделей анализируется взаимовлияние выпуска продукции, инвестиций в основной капитал и рентабельности производства в период 2010-2016 гг.


Доп.точки доступа:
Бажанов, В. А.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

 
Статистика
за 31.07.2024
Число запросов 109727
Число посетителей 1
Число заказов 0
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)