Библиотека Амурского Государственного Университета

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

БД "Книги"

БД "Статьи"

Труды АМГУ

Выпускные квалификационные работы

Антитеррор

Область поиска

Найдено в других БД:

БД "Статьи" (1)

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=объемы товарооборота<.>)

Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3

Костылева, Е. В.
Основные этапы становления и структурной трансформации "челночного" бизнеса в России [Текст] / Е. В. Костылева // Международная экономика. - 2010. - N 1. - С. 43-50 : 5 табл. - Библиогр. в сносках: 14 назв. . - ISSN 2074-6040

УДК

^a338

ББК 65.290
Рубрики: Экономика--Россия, 1990-2007 гг.
Бизнес. Предпринимательство
Кл.слова (ненормированные):
челночный бизнес -- челночная торговля -- статистические данные -- ввоз товаров -- нормативные документы -- чартерная торговля -- таможенная статистика -- импорт обуви -- объемы товарооборота -- оценка бизнеса -- товарооборот -- легкая промышленность
Аннотация: Этапы развития "челночного" бизнеса, оценка его объемов и влияние на российскую экономику.

Найти похожие

Идрисов, Георгий (кандидат экономических наук).
Импорт инвестиционных товаров [Текст] / Г. Идрисов, А. Каукин, П. Павлов // Экономическое развитие России. - 2016. - Т. 23, № 11. - С. 22-25 : табл. . - ISSN 2306-5001

УДК

^a339.1/.5

ББК 65.42
Рубрики: Экономика
Экономика торговли--Россия, 2016 г.
Кл.слова (ненормированные):
статистические данные -- импорт -- импортозамещение -- инвестиционные товары -- структура импорта -- объемы товарооборота -- факторы импортозамещения
Аннотация: Резкие изменения обменного курса рубля не привели к снижению доли инвестиционных товаров в стоимостной структуре российского импорта. Восстановление объемов импорта инвестиционных товаров, происходившее со второй половины 2016 г. и отчасти связанное с укреплением рубля, свидетельствует о приостановке процессов импортозамещения.

Доп.точки доступа:
Каукин, Андрей (заведующий лабораторией; старший научный сотрудник; кандидат экономических наук); Павлов, Павел (старший научный сотрудник)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Многофакторное моделирование развития экономики России методами корреляционно-регрессионного анализа в облачной среде Colab на Python [Текст] / Н. И. Ломакин, О. С. Пескова, Г. А. Мершиева [и др.] // Международная экономика. - 2022. - № 2. - С. 161-177. - Библиогр.: с. 174-175 (17 назв.). - References: p. 175-177 (17 names) . - ISSN 2074-6040

УДК

^a338(470+571)

ББК 65.9(2Рос)
Рубрики: Экономика
Экономика России, 1992-2019 гг.
Кл.слова (ненормированные):
ВВП -- валовой внутренний продукт -- корреляционно-регрессионный анализ -- коэффициенты корреляции -- многофакторное моделирование -- объемы товарооборота -- развитие экономики -- факторы-драйверы
Аннотация: В статье рассмотрены теоретические подходы применения многофакторного моделирования развития экономики России методами корреляционно-регрессионного анализа. Выявлены факторы-драйверы, определяющие процессы формирования ВВП России за период с 1992 по 2019 г. Произведен расчет парных коэффициентов корреляции между факторами, а также сделана оценка качества регрессионной модели, отражающей зависимость результативного признака "ВВП" от факториального признака - "Объем товарооборота". Исследования показали, например, что на величину ВВП оказывают положительное воздействие определенные факторы, среди которых можно выделить транспортировку и хранение. Кроме того, позитивно на ВВП влияют: строительство; торговля оптовая и розничная; деятельность гостиниц; финансовая и страховая деятельность; деятельность по операциям с недвижимым имуществом. Новизна проведенного исследования заключается в том, что предложена корреляционная модель динамики ВВП РФ в современных условиях, предполагающая использование совокупности цепных индексов ведущих отраслей как факторов-драйверов, причем расчеты были проведены с использованием корреляционно-регрессионного анализа в облачной среде Сolab на Python.

Доп.точки доступа:
Ломакин, Николай Иванович (кандидат экономических наук; доцент); Пескова, Ольга Сергеевна (доктор экономических наук; профессор); Мершиева, Галина Александровна (кандидат экономических наук; доцент); Кузьмина, Татьяна Ивановна (доктор экономических наук; профессор); Коваженков, Михаил Александрович (кандидат экономических наук; доцент); Горбунова, Алина Викторовна (доцент); Максимова, Ольга Николаевна (доцент); Черная, Елена Григорьевна (кандидат экономических наук; доцент)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Тематический навигатор

Статистика за 28.08.2024
Число запросов	3001
Число посетителей	1
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)