Библиотека Амурского Государственного Университета

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

БД "Книги"

БД "Статьи"

Труды АМГУ

Выпускные квалификационные работы

Антитеррор

Область поиска

Найдено в других БД:

БД "Статьи" (7)

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=обучение нейронных сетей<.>)

Общее количество найденных документов : 4
Показаны документы с 1 по 4

Проталинский, Олег Мирославович (доктор технических наук, профессор).
Гибридный метод обучения нейронных сетей для классификации каталитической стадии процесса Клауса [Текст] / О. М. Проталинский, И. А. Щербатов, И. О. Беляев // Вестник Саратовского государственного технического университета. - 2010. - N 50. - С. 38-43. : ил. - Библиогр.: с. 43 (3 назв. )

УДК

^a004.7

ББК 32.973.202
Рубрики: Вычислительная техника
Вычислительные сети
Кл.слова (ненормированные):
гибридный метод обучения нейронных сетей -- нейронные сети -- нейросетевые системы управления -- обучение нейронных сетей -- процесс Клауса -- Клауса процесс -- генетические алгоритмы -- корректировка весов -- градиентные методы обучения нейронных сетей
Аннотация: Представлена гибридная методика обучения нейронных сетей применительно к нейросетевым системам управления, которая включает классические градиентные методы, а также модифицированный генетический алгоритм для корректировки весов.

Доп.точки доступа:
Щербатов, Иван Анатольевич (доцент); Беляев, Игорь Олегович (аспирант)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Прогнозирование вероятности возникновения лесных пожаров с помощью нейросетевого алгоритма на многопроцессорной вычислительной технике [Текст] = Prognosticating probability of fire with connectionist algorithm on multiprocessor computer / Ф. Н. Ясинский [и др. ] // Вестник Ивановского государственного энергетического университета. - 2011. - Вып. 2. - С. 82-84. : граф. - Библиогр.: с. 84 (10 назв. )

УДК

^a004.94

ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
Имитационное компьютерное моделирование
Кл.слова (ненормированные):
лесные пожары -- искусственные нейронные сети -- обучение нейронных сетей
Аннотация: Новый подход к оценке качества прогнозирования возникновения лесных пожаров с помощью искусственных нейронных сетей. Необходимость применения многопроцессорной техники.

Доп.точки доступа:
Ясинский, Федор Николаевич (доктор физико-математических наук); Потемкина, Ольга Владимировна; Сидоров, Сергей Георгиевич (кандидат технических наук; доцент); Евсеева, Анна Владимировна (аспирант)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Ясинский, Федор Николаевич (доктор физико-математических наук; профессор).
Распознавание большого количества образов при помощи нейронных сетей с использованием многопроцессорных систем [Текст] = Recognition of large number of patterns with using neuronal networks and multiprocessor systems / Ф. Н. Ясинский, А. С. Мочалов // Вестник Ивановского государственного энергетического университета. - 2011. - Вып. 2. - С. 85-87. : ил., табл. - Библиогр.: с. 87 (6 назв. )

УДК

^a004.7

ББК 32.973.202
Рубрики: Вычислительная техника
Вычислительные сети
Кл.слова (ненормированные):
искусственные нейронные сети -- обучение нейронных сетей -- многопроцессорные системы
Аннотация: Алгоритм распараллеливания обучения искусственных нейронных сетей с использованием многопроцессорных систем.

Доп.точки доступа:
Мочалов, Александр Сергеевич (аспирант)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Сперанский, Сергей Константинович.
Напыление покрытий с использованием нейронных сетей и генетического алгоритма оптимизации [Текст] / С. К. Сперанский, К. С. Сперанский, А. А. Потапов // Вестник Саратовского государственного технического университета. - 2011. - N 53. - С. 101-109. : ил. - Библиогр.: с. 109 (6 назв. )

УДК

^a621:620.22

ББК 34.43
Рубрики: Машиностроение
Машиностроительные материалы и изделия
Кл.слова (ненормированные):
напыление покрытий -- покрытия -- электроплазменное напыление -- нейронные сети -- генетический алгоритм оптимизации -- алгоритмы оптимизации -- фрактальная размерность покрытий -- режимы напыления -- обучение нейронных сетей
Аннотация: С помощью нейронных сетей предсказывается фрактальная размерность покрытия при использовании различных режимов напыления. Для оптимизации процесса обучения нейронных сетей и расчета весовых коэффициентов применен генетический алгоритм, как наиболее прогрессивный в настоящий момент.

Доп.точки доступа:
Сперанский, Константин Сергеевич; Потапов, Александр Алексеевич
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Тематический навигатор

Статистика за 08.09.2024
Число запросов	17084
Число посетителей	1
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)